Складной iPhone Fold будет дешевле, чем ожидалось — Apple нашла способ сэкономить
Согласно прогнозам аналитиков, Apple выпустит свой первый складной смартфон с предварительным названием iPhone Fold во второй половине 2026 года. Ожидается, что это будет самый дорогой iPhone в истории компании, но, как утверждает авторитетный аналитик Мин-Чи Куо, его стоимость будет немного ниже, чем предполагалось ранее, благодаря зн...
В частной школе Alpha в Остине, штат Техас, дети учатся без учителей в привычном смысле, поскольку занятия ведёт искусственный интеллект. Новый эксперимент уже вызвал интерес Министерства образования США.
Запрет установки Windows 11 с локальным аккаунтом не сработал — пользователи нашли новые обходные пути (3 фото)
Компания Microsoft продолжает бороться с обходными путями, с помощью которых пользователи могут создать локальную учётную запись в Windows 11 и установить операционную систему без подключения к интернету. В новых бета-версиях ОС разработчики заблокировали один из таких способов.
Google Pixel 10 Pro Fold сгорел во время испытаний на прочность (видео)
Ожидалось, что смартфон Google Pixel 10 Pro Fold станет новой вехой в развитии складных устройств: первый в истории смартфон с полной защитой от пыли по стандарту IP68, обновлённый дизайн шарнирного механизма и более ёмкая батарея с поддержкой технологии зарядки Qi2. Однако недавний тест Pixel 10 Pro Fold на прочность, проведённый YouT...
Valve запустила массовое производство VR-гарнитуры Steam Frame — анонс ожидается до конца года
Компания Valve приступила к массовому производству гарнитуры виртуальной реальности Valve Index 2, которая, по утверждению аналитиков, будет выпущена на рынок в текущем году. Старт продаж запланирован на праздничный сезон, а ориентировочный годовой объём производства составит от 400 000 до 600 000 единиц.
В Google разработчики создали прототип микроскопа, снабжённого дополненной реальностью. Используя искусственный интеллект, он выявляет в образцах тканей раковые клетки.
Искусственный интеллект от компании Google научился новым навыкам — распознаванию голоса отдельно взятого человека в толпе. Для этого нейросеть «рассматривает» лица, сравнивает звук и мимику разных людей и в результате отделяет речь каждого человека. Технология работает даже при одновременном разговоре нескольких объектов. Скрытие части лица также ей не помешает.
Все мы с детства любим мультипликационные фильмы, но не многие знают, как много времени требуется на создание даже одного эпизода и насколько в целом кропотлива работа мультипликаторов. Сотрудники из университетов Вашингтона, Иллиноиса и института ИИ Пола Аллена задумались, способен ли ИИ заменить людей в столь интересной области и создали нейросеть, которая сумела нарисовать мультфильм по текстовому описанию.
Инженеры Мюнхенского технологического университета придумали алгоритм XceptionNet, умеющий распознавать подмену лиц в видеосюжетах. Чтобы обучить программу, разработчики сгенерировали датасет, включающий полмиллиона изображений. В роли исходников использовали тысячу видео, созданных с применением алгоритма face2face.
Baidu — компания, которую многие зовут «китайским Google». Недавно она опубликовала техдокументацию, повествующую о новых разработках в области искусственного интеллекта. Система, основанная на нейронной сети, умеет клонировать голос человека, проанализировав даже коротенький кусок записи. Она не только неплоха в имитации человеческой речи, но и умеет дополнять её разными «фишками» типа акцента.
Принятая в наши дни методика замены в видеосюжете фона — это съёмка ведущего или актера на зеленом фоне (хромакея). Обрабатывая видео, все области пикселей зеленого цвета меняют на иное изображение. У данной технологии теперь есть серьёзная конкуренция. В Google трудятся над базирующейся на машинном обучении новинкой.
Учёные компании Verilу, «дочки» IT-корпорации Google, занимающиеся медицинскими технологиями, придумали уникальный алгоритм. Он способен предсказать вероятность появления у пациента сердечно-сосудистых заболеваний, проанализировав снимки сетчатки его глаз. Методика, которую предложили специалисты, даёт прогноз настолько же точно, как и уже имеющиеся способы исследования. Последние, правда, требуют проведения анализов, например, забора крови у пациента.
Японский энтузиаст по имени Нао Токуи придумал программу, в основе которой лежит нейросеть, способная подбирать наиболее удачные звуки и музыку, чтобы озвучивать картины художников. В ходе тестирования нейросеть справилась практически со всеми изобразительными произведениями, подобрав максимально верные звуки для них.
Идентификация личности при помощи функции распознавания лиц приобретает всё большую популярность.Многие флагманские смартфоны и ноутбуки уже сейчас используют эту технологию. Однако точность работы таких алгоритмов, как оказалось, еще требует существенной доработки. Как недавно выяснилось, на результат работы программы распознавания личности оказывает влияние цвет кожи и половая принадлежность пользователей.
Некоторые учёные полагают, что мозг человека чересчур сложен для понимания собственного устройства. Справиться с этим, вероятно, смогут машины. Исследователи из Пенсильванского университета выяснили, что искусственный интеллект можно применять для того, чтобы лучше понимать механизмы человеческой памяти, а затем и улучшать её.
«Умные часы» от компании Apple придут на помощь пользователям при диагностике различных заболеваний. В качестве основного индикатора при определении заболеваний используются данные сердечного ритма. Алгоритм методики разработан совместно стартапом Cardiogram и специалистами из Калифорнийского университета.