• Обзор нового бездымного устройства lil SOLID

    Представьте себе мир, в котором вкусом настоящего табака можно легко наслаждаться без дыма и пепла. Компания «Филип Моррис Интернэшнл» (ФМИ) представляет новый бездымный продукт, разработанный южнокорейской компанией KT&G – lil™ SOLID*, чтобы сделать будущее без сигаретного дыма еще ближе. lil SOLID - это новая доступная альтернатива курению, в основе которой лежит технология DUAL HEAT*. Благодаря простоте и удобству, устройство lil SOLID поможет совершеннолетним курильщикам сделать маленький шаг к большим переменам - миру без сигаретного дыма.
    Читать дальше
  • Дрон Chasing F1 позволит рыбакам отслеживать добычу под водой (3 фото + видео)

    Древнейшее занятие человека - рыбная ловля, редко получает инновационные устройства и сохраняет правила и методики, созданные тысячелетия назад. Однако разработчики из компании Chasing Innovation (Китай) решили разнообразить процесс рыбной ловли и перевести человека из роли пассивного охотника за добычей, в активного игрока, способного...
    Читать дальше
  • Самый большой серийный катер амфибия Sealegs развивает скорость на воде до 75 км/ч (3 фото + видео)

    Компания Sealegs из Новой Зеландии на протяжении последних полутора десятилетий выпустила несколько моделей катеров амфибий, завоевавших популярность у любителей отдыха на воде. Новинка компании катер Sealegs 12m Cabin RIB становится самым крупным в мире коммерческим плавсредством-амфибией, оснащен мощнейшим оборудованием и способен ...
    Читать дальше
  • Миниатюрный робот-собака Petoi оценен в 225 долларов (2 видео)

    Популярный собакообразный робот Spot, созданный в недрах компании Boston Dynamics в настоящее время продается по очень высокой цене в 74,5 тысячи долларов, что ограничивает сферу его использования. Специалисты компании Petoi использовали оптимальный форм-фактор робота и создали небольшой аналог робота-пса, способного решать определенны...
    Читать дальше
  • Microsoft убедилась в экономичности, надежности и практичности подводного размещения серверов (2 фото + видео)

    Корпорация Microsoft весной 2018 года начала испытание, связанное с подводной дислокацией серверного оборудования. В воды Шотландского моря на глубине около 35 метров поместили центр обработки данных с 864-мя серверами и хранилищем емкостью 27,6 ПБ. Этим летом специалисты Microsoft подняли на поверхность контейнер, покрытый водорослям...
    Читать дальше

Нейросеть MIT находит дороги, пропущенные в Google Maps (видео)

28 апреля 2018 | Новости IT
Нейросеть MIT находит дороги, пропущенные в Google Maps (видео)

Каждый год Google и ряд других компаний расходуют миллиарды долларов на то, чтобы их карты сохраняли свою актуальность. Это колоссальная работа, и особую проблему представляет нанесение на карту всех дорожных артерий. Как правило, эту работу выполняют не компьютерные программы, а живые люди. Но учитывая, что протяженность транспортных путей по всему миру составляет более 30 млн км, понятно, что они просто физически не в состоянии их все досконально проверить.

Нейросеть MIT находит дороги, пропущенные в Google Maps (видео)

Однако новые технологические решения, похоже, помогут в решить этой кропотливой задачи. Нейросеть RoadTracer, созданная специалистами Массачусетского технологического института (MIT) использует спутниковые фотографии с достаточно высоким разрешением, чтобы и найти пропущенные дороги. Точность работы ИИ на 45% превышает имеющиеся к настоящему моменту решения.

Система RoadTracer сопоставляет снимки из Google Earth со схемой сети дорог в OpenStreetMap. Определенный, уже известный участок принимается в качестве стартовой точки. Нейронная сеть производит сканирование окружающей его территории и делает вывод, где именно, с учётом наибольшей вероятности, дорога присутствует, после чего переключается на последующий участок и повторяет процесс. Таким образом, на карте постепенно появляются дороги, о которых вашему навигатору пока ничего не известно. К слову, у традиционных способов сегментации нередко возникают ошибки из-за деревьев, растущих у дороги, или падающей на неё тени от строений. Бывает, что алгоритмы не замечают наличие тупика и автоматически соединяют два находящихся рядом участка.


Для обучения системы RoadTracer были использованы фото 25 городов, расположенных в шести различных странах. В тестах, составленных на основе карты Нью-Йорка, системе удалось правильно определить 44% транспортных развязок, в то время как результат при стандартной методике составляет лишь 19%. Хотя технология показала эффективность более чем в два раза выше, сами разработчики намерены усовершенствовать её данными GPS.

Источник: mit.edu
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий

  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.