• Обзор новинки 2019 - power bank CGPower. Универсальный внешний аккумулятор для тех, кто в тренде

    Быть всегда на связи, быть мобильным – сегодня не роскошь, а жизненная необходимость. Иногда от того, хватит ли у тебя зарядки на телефоне/смартфоне или ноутбуке зависит все, вот буквально все – от заключения сделки века до спасения собственной жизни. И что делать, если ты от розетки за тысячи километров, в прямом смысле слова, а шкала зарядки показывает один процент? Иметь под рукой внешний аккумулятор или по-другому power bank.
    Читать дальше
  • Трекинг-сайты уже не в моде: как отслеживают посылки онлайн в 2018?

    Самые крупные онлайн-распродажи завершились. Все успели закупиться чехлами для телефонов, полезными товарами для дома и прочими ништяками. Сегодня расскажем, как не потерять посылки и быть в курсе того, где именно находится почтовое отправление.new Image().src = "https://engine.fishki.net/code?pid=3086&gid=46&gbo=on&rid=1542365699&r=" +...
    Читать дальше
  • Гибкий планшет от Samsung складывается втрое (3 фото + видео)

    Довольно скоро Samsung может заработать репутацию «складывающейся» компании. В хорошем смысле, конечно. Недавно южнокорейский производитель электроники продемонстрировал прототип первого складного смартфона с гибким экраном, который, как ожидается, выйдет на рынок уже в начале следующего года. Однако на этом корейцы не остановятся, из нед...
    Читать дальше
  • Пылесос в виде наушников от Dyson очистит воздух (3 фото)

    Одна из основных проблем многих мегаполисов Азии — непрерывный смог. Китайское правительство работает над заменой вредных угольных электростанций солнечными панелями и ветряками. А британская компания предложила пешеходам надеть очистители воздуха прямо на головы.
    Читать дальше
  • Появился пистолет, вызывающий полицию после выстрела (2 фото)

    Для оказавшегося в опасности человека, вынужденного пользоваться средствами самообороны, важно оперативное прибытие на место сотрудников полиции. В компании «Axon» позаботились об этом и выпустили «Pulse+» - обновлённую модель шокера «Taser Pulse». При произведении выстрела устройство подаёт сигнал в полицию.
    Читать дальше

Нейросеть MIT находит дороги, пропущенные в Google Maps (видео)

28 апреля 2018 | Новости IT
Нейросеть MIT находит дороги, пропущенные в Google Maps (видео)

Каждый год Google и ряд других компаний расходуют миллиарды долларов на то, чтобы их карты сохраняли свою актуальность. Это колоссальная работа, и особую проблему представляет нанесение на карту всех дорожных артерий. Как правило, эту работу выполняют не компьютерные программы, а живые люди. Но учитывая, что протяженность транспортных путей по всему миру составляет более 30 млн км, понятно, что они просто физически не в состоянии их все досконально проверить.

Нейросеть MIT находит дороги, пропущенные в Google Maps (видео)

Однако новые технологические решения, похоже, помогут в решить этой кропотливой задачи. Нейросеть RoadTracer, созданная специалистами Массачусетского технологического института (MIT) использует спутниковые фотографии с достаточно высоким разрешением, чтобы и найти пропущенные дороги. Точность работы ИИ на 45% превышает имеющиеся к настоящему моменту решения.

Система RoadTracer сопоставляет снимки из Google Earth со схемой сети дорог в OpenStreetMap. Определенный, уже известный участок принимается в качестве стартовой точки. Нейронная сеть производит сканирование окружающей его территории и делает вывод, где именно, с учётом наибольшей вероятности, дорога присутствует, после чего переключается на последующий участок и повторяет процесс. Таким образом, на карте постепенно появляются дороги, о которых вашему навигатору пока ничего не известно. К слову, у традиционных способов сегментации нередко возникают ошибки из-за деревьев, растущих у дороги, или падающей на неё тени от строений. Бывает, что алгоритмы не замечают наличие тупика и автоматически соединяют два находящихся рядом участка.


Для обучения системы RoadTracer были использованы фото 25 городов, расположенных в шести различных странах. В тестах, составленных на основе карты Нью-Йорка, системе удалось правильно определить 44% транспортных развязок, в то время как результат при стандартной методике составляет лишь 19%. Хотя технология показала эффективность более чем в два раза выше, сами разработчики намерены усовершенствовать её данными GPS.

Источник: mit.edu
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий


Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить, если не виден код


Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.