Ученые из Университета Вашингтона создали нейросеть, которая способна по одной фотографии создавать частичное видео, принуждая «двигаться» отдельные области статичного изображения.

Рассматривая статичные фотографии нельзя получить всеобъемлющее представление об отснятом человеке. Улучшить ситуацию попыталась компания MyHeritage уже использующая искусственный интеллект для автоматического повышения качества снимков. В результате было создано приложение Deep Nostalgia (глубокая ностальгия) анализирующее мимику сфотографированного человека и создающее короткое видео.

Кадры кинофильмов, в которых криминалисты используют размытые снимки камер видеонаблюдения для создания четкого фотопортрета преступника, не всегда соответствуют реальности. Однако появление новой технологии с функцией объемной реконструкции локального скрытого изображения (LIIF), предоставит специалистам возможность бесконечного увеличения качества цифровых фотографий.

В последнее время представители искусства, дизайнеры и кинематографисты все активнее используют возможности искусственного интеллекта. Технологии трансформируют кинокадры из прошлого в видео формата 4К, а герои произведений искусств «оживают» и предстают перед нами в своем первозданном виде.

Современные компании активно используют в интернете приложения для идентификации пользователей по лицу, что позволяет им формировать огромные базы данных и фактически нарушать конфиденциальность. Противодействовать таким системам, основанным на нейросетях, сможет приложение, созданное в Чикагском университете, позволяющее избежать идентификации по фотографии и нарушить работу алгоритмов программ подобных Clearview AI.

Физическая «стена Трампа» стоимость которой составляет 15 млрд долларов, в ближайшие годы будет усилена искусственным интеллектом, обеспечивающим своевременное выявление незаконных мигрантов, наркотрафика и контрабандистов. Администрация Трампа заключает с калифорнийским стартапом Anduril Industries пятилетний контракт на создание сети из сотен мобильных вышек, работающих на солнечных батареях и способных различать животных, людей и транспортные средства, отправляя при этом информацию об их местонахождении непосредственно на мобильные телефоны американских патрульных пограничников.

Изучение механизма реагирования мозга на умирающие нейроны поможет в раскрытии тайн процесса старения и повысит эффективность восстановления после неврологических заболеваний. Ученые из Йельской школы медицины начали изучать сложные взаимодействия между умирающими нейронами и глиальными клетками центральной нервной системы, которые отвечают за удаление мертвых клеток и другого биомусора из мозга. Весь процесс был заснят на видео.

Искусственный интеллект активно помогает человечеству знакомиться со своим прошлым. Энтузиасты, художники и ученые в последнее время восстановили при помощи нейросетей портреты выдающихся личностей, смоделировали образ человека из Каменного века и продемонстрировали возможный вид «ожившей» Статуи Свободы. Еще одним вариантом использования высоких технологий стало восстановление художником Мэттом Лафри с использованием мощи нейросетей видеофрагмента шоу Уильяма Коди прозванного «Буффало Биллом» с вождем племени Оглала -Лакота (группы племен сиу) по прозвищу «Железный хвост».

Современные сети активно используются при обработке изображений человека. Недавно были обнародованы данные об «оживлении» искусственным интеллектом портрета Джоконды и других художественных образов и вот теперь приходит сообщение от ученых из университета Дьюка из Северной Каролины о новых успехах ИИ в обработке фотографий. Ученые смогли воплотить в реальность процедуру «превращения» размытого фотообраза человека в четкую фотографию. Такой прием можно часто видеть в кинофильмах, когда следователи по данным кадров нечеткого, увеличенного во много раз видео идентифицируют личности преступников.

Технология искусственного интеллекта проникает во все сферы человеческой жизнедеятельности, позволяя видеть мир с необычной стороны. Использование возможностей нейросетей в живописи позволило увидеть динамическую загадочную улыбку Джоконды Леонардо да Винчи, насладиться радостью на лице рождающейся Венеры Боттичелли и перенять тревогу фермера из знаменитой «Американской готики» Вуда.

Технологии нейросетей позволяют реанимировать самые первые кадры кинохроники, снятые на заре зарождения кинематографа. Ранее российский энтузиаст Денис Ширяев вполне успешно преобразовал самый знаменитый короткометражный кинофильм братьев Люмьер «Прибытие поезда», снятый в 1896 году. Ролик был переведен в формат 4К и озвучен. Теперь блогер взялся за восстановление самого старого из известных на сегодняшний день кинороликов, отснятого в 1888 году - «Сцена в саду Раундхэй». Искусственный интеллект перевел кинохронику в формат 4К, а также «раскрасил» первые в истории кадры кино.