Часто в договорах прописывают неоднозначные пункты и из-за невнимательности и юридической безграмотности люди попадают в ловушки. Чтобы таких ситуаций становилось как можно меньше, студенты Московского физико-технического института запустили бесплатный сервис для раскрытия всех нюансов в юридических документах.

Корпорация Google создала нейросеть Medical Brain, задача которой анализировать состояние больного, предсказывая, среди прочего, вероятность его смерти. ИИ работает со значительным объёмом информации, включая симптоматику заболевания, возраст, пол и расу пациента, прошлые диагнозы, данные всех анализов и даже показания имеющихся диаграмм. Лишь после этого нейросеть прогнозирует лечение человека. Она умеет указывать вероятность повторного обращения больного к врачам с той же проблемой. А также является ли заболевание смертельным для него.

В социальной сети Facebook разработчики сделали алгоритм, базирующийся на нейросетях. Он умеет исправлять неудавшиеся фотографии, на которых персонаж закрыл глаза или случайно моргнул. Чтобы открыть их, алгоритму достаточно неудачной фотографии и нескольких "удачных" снимков.

В Массачусетском технологическом институте существует лаборатория CSAIL. Её сотрудники продемонстрировали технологию RF-Pose, которая позволяет распознавать позы и движения человека, находящегося за стеной.

Инженеры изобретают новые методы анализа видеоряда с применением машинного обучения. Каждая новая разработка ещё больше внедряет в наш повседневный быт устройства для автоматического наблюдения. Группа индийских и британских специалисты недавно дала старт очередному такому проекту Eye in the Sky ("Глаз в небе"). Их технология позволяет определять в толпе тех, кто ведёт себя агрессивно. Для этого используются дроны, оснащённые камерами.

Искусственный интеллект можно обучить всему. Новая задача - узнать человека по походке - тоже не представляет труда для системы. Особый рисунок отличает наши сетчатки глаза и отпечатки пальцев, и каждый индивид обладает собственным стилем ходьбы.

Впервые в истории искусственный интеллект смог лучше человека диагностировать злокачественные кожные образования – меланомы. Такие результаты были получены в ходе эксперимента с участием полусотни опытных дерматологов из 17 стран и CNN (сверточной нейронной сети).

Инженеры из IBM создали искусственный интеллект, который встроен в специальный детектор, определяющий поддельные товары. Crypto Anchor Verifier – детектор, выявляющий оптические параметры человека или объекта. Используя даже небольшую камеру, ИИ способен проанализировать оптические свойства материалов.

Каждый год Google и ряд других компаний расходуют миллиарды долларов на то, чтобы их карты сохраняли свою актуальность. Это колоссальная работа, и особую проблему представляет нанесение на карту всех дорожных артерий. Как правило, эту работу выполняют не компьютерные программы, а живые люди. Но учитывая, что протяженность транспортных путей по всему миру составляет более 30 млн км, понятно, что они просто физически не в состоянии их все досконально проверить.

В компании NVIDIA уже умеют на профессиональном уровне подделывать видеосюжеты, пользуясь технологиями машинного обучения. Теперь инженеры начали работать с фотографиями. Новейшая система искусственного обучения не просто удаляет из кадра излишние объекты, но и восстанавливает картинку, добавляет в «замазанные» области недостающие элементы.

В Google разработчики создали прототип микроскопа, снабжённого дополненной реальностью. Используя искусственный интеллект, он выявляет в образцах тканей раковые клетки.