• Intel показала как выглядит ИИ с 1,15 млрд нейронов (2 фото)

    Halo Point включает шесть процессорных стоек, каждая размером с микроволновую печь. Внутри расположилось 1152 процессора Loihi 2, построенных на базе чипсета Intel 4 process node и получивших название в честь вулкана на Гавайях. Система включает 1,15 миллиарда нейронов и 128 миллиарда синапсов. Всего в ней 140 544 нейроморфных процессорны...
    Читать дальше
  • Google показала секретную лабораторию для тестирования камер смартфонов (2 фото + видео)

    Смартфоны Google Pixel в первую очередь славятся своими камерами. Как оказалось, у компании есть секретная лаборатория, где и проходит тестирование и настройка камер. Журналистам портала CNET удалось посетить её и увидеть лично, как создаются камеры «пикселей».
    Читать дальше
  • Microsoft показала нейросеть, которая делает говорящими что угодно (2 фото + видео)

    За последние пару лет генеративные нейросети преодолели важный этап развития, став более мощными и способными создавать по текстовому описанию не только изображения, но и видео. Новый алгоритм VASA-1 от Microsoft, вероятно, сумеет удивить многих, поскольку для его работы вообще не нужно описание. Достаточно предоставить одно изображение ч...
    Читать дальше
  • Учёные смогли напечатать сверхпрочный и сверхлёгкий метаматериал (4 фото)

    Австралийские учёные создали сверхпрочный и сверхлёгкий метаматериал, который на 50% прочнее аналогов, используемых в аэрокосмической отрасли. По словам авторов разработки, они черпали вдохновение у природы, а именно у растений.
    Читать дальше
  • Мошенники нашли новый способ воровства Телеграм-аккаунтов

    Компания F.A.C.C.T. сообщила, что раскрыли новую схему воровства аккаунтов в Telegram. Она напоминает некоторые уже известные методы мошенничества, но, по мнению экспертов, опасна даже для опытных пользователей.
    Читать дальше

ИИ научили подделывать отпечатки пальцев (5 фото)

20 ноября 2018 | Просмотров: 8 408 | Интересное / Новости IT
ИИ научили подделывать отпечатки пальцев (5 фото)

Команда американских инженеров воспользовалась нейросетью для генерации универсальных отпечатков пальцев. Это своеобразные «мастер-ключи», которые умеют обманывать дактилоскопические датчики, установленные в смартфонах.

ИИ научили подделывать отпечатки пальцев (5 фото)

В основе разработки лежит факт, известный далеко не всем. Большая часть датчиков отпечатков, в том числе и используемых в смартфонах, «читают» не полный отпечаток пальца, который приложили. Берётся лишь часть его и сверяется не с полными, а также с частичными отпечатками. Каждый человек имеет уникальный рисунок на подушечке пальца. Чего не скажешь о его фрагментах, зачастую совпадающих. Это и позволяет обманывать систему. Ведь есть относительно распространённые сочетания узоров в отпечатках. Нейросеть была обучена выделению как раз таких фрагментов.

ИИ научили подделывать отпечатки пальцев (5 фото)

ИИ научили подделывать отпечатки пальцев (5 фото)


По результатам исследований инженерами был получен набор искусственно созданных отпечатков, проходивших проверку датчиками в каждом 5-м случае. При том, что вероятность того, что сканер ошибётся, не должна превышать 1 на 1000 попыток. Исследователи пояснили, что созданная ими методика обхода биометрической защиты сопоставима с атакой хакерами, во время которой пароль подбирается злоумышленниками перебором разных комбинаций.

ИИ научили подделывать отпечатки пальцев (5 фото)

Как полагают американские исследователи, их исследования должны подтолкнуть к усилению надёжности биометрических систем идентификации. Среди прочего, чтобы предотвращать взлом «мастер-ключом», сканеры обязаны подтверждать связь отпечатка, прошедшего проверку, с реальным человеком.

Стоит отметить, что специалисты из различных стран уже обманывали установленные в смартфонах дактилоскопические датчики, а также опцию распознавания лиц Face ID, заменившую в новых iPhone сканеры отпечатков.

Источник: theguardian.com, arxiv.org


Комментарии: 3

  1. Гость_Ghost
    20 ноября 2018 10:59 Гость_Ghost
    90%,а может и все 100% дверных замков можно вскрыть отмычками. Вопрос лишь в сложности системы, количестве замков и времени.
    + 4
    Ответить
  2. Ublav
    20 ноября 2018 16:51 Ublav
    Мне особенно их вывод в конце "порадовал" - ужесточить проверку, доказав, что идентификация проводится человеком. А не лучше ли доработать скан, чтобы он весь отпечаток считывал? Или чтобы смартфон еще символьный пароль спрашивал?
    + 0
    Ответить
  3. Crazy_512
    20 ноября 2018 19:55 Crazy_512
    Потому что это проплаченное исследование
    + 0
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.