• Выяснилось, как с аппаратных криптокошельков Ledger увели более $93 млн

    Реселлеры Ledger продавали взломанные криптокошельки, оснащённые модулями eSIM и LTE, через которые злоумышленники перехватывали фразы для восстановления доступа. К настоящему моменту сумма ущерба от действий киберпреступников достигла $93 млн, и она продолжает расти. Устройств, приобретённых у Ledger напрямую, проблема не коснулась.
    Читать дальше
  • $999 за замену экрана: Apple раскрыла стоимость ремонта складного iPhone Duo

    Apple опубликовала ориентировочную стоимость ремонта складного смартфона iPhone Duo. Без подписки AppleCare+ ремонт повреждённого внутреннего экрана обойдётся почти в столько же, сколько стоит новый iPhone — $999, а максимальная цена в США за «прочие повреждения» установлена на уровне $1499.
    Читать дальше
  • Nvidia вдвое ускорила нейронный рендеринг DLSS 5 и снизила потребление видеопамяти на 20 %

    Компания Nvidia анонсировала очередное обновление технологии DLSS 5, которое ускорит работу модели для нейронного рендеринга в два раза по сравнению с сентябрьской версией технологии. Обновление выйдет 16 октября для видеокарт серии GeForce RTX 50, ноутбуков на процессорах RTX Spark и сервиса GeForce NOW.
    Читать дальше
  • NASA настроило телескоп Roman с нанометровой точностью — качество изображения превзошло ожидания на 30 %

    Инженеры NASA на треть повысили чёткость изображений космического телескопа Roman, значительно превзойдя показатели, заложенные в техническое задание. Обсерватория имени Нэнси Грейс Роман уже полтора месяца находится в космосе и летит к месту назначения, день за днём проходя настройку и калибровку приборов.
    Читать дальше
  • Россиянам запретили покупать криптовалюту друг у друга после 1 июля 2027 года

    С 1 июля 2027 года в России вводится запрет на прямую покупку и продажу криптовалюты одними гражданами другим — далее эти сделки (P2P) будут исключены из перечня разрешённых операций. Такое разъяснение приводится на сайте Банка России.
    Читать дальше

ИИ научился распознавать новомодные фейковые видео (видео)

28 ноября 2018 | Просмотров: 11 485 | Интересное
ИИ научился распознавать новомодные фейковые видео (видео)

Специалисты нашли способ обезопасить знаменитостей и других людей от поддельных видео. Университет штата Нью-Йорк представил нейросеть, которая различает дипфейки. Секрет в морганиях.

В своё время интернет захлестнули ролики с замещёнными лицами и то, что в начале казалось весёлым и забавным, спустя время уже вызывает опасения. Политиков могут «заставить» говорить то, что они бы никогда не произнесли. Для создания такого видео необходимо обработать большое количество фотографий, чтобы «запомнить» типичное выражение лица, поэтому чаще всего страдают знаменитости. Однако на фото не учитывается факт моргания человека. Этим и воспользовались инженеры, создав программу, которая с 95% вероятностью определяет поддельные видео.


К сожалению, такой способ не защитит надолго, со временем мошенники найдут возможность приспосабливаться к стандартному морганию человека (в среднем один раз в 2-10 секунд, продолжительностью от 1/10 до 4/10 секунды).

Источник: fastcompany.com

Комментарии: 4

  1. NGG_Beluga
    28 ноября 2018 15:50 NGG_Beluga
    Фоточки с морганиями можно наделать из качественных стоп-кадров из видео. Проблема злоумышленников решена!
    + 1 −
    Ответить
  2. iMoby
    28 ноября 2018 17:14 iMoby
    Раньше всех Путина подделали.
    + 2 −
    Ответить
  3. GOODSHOW
    28 ноября 2018 20:12 GOODSHOW
    При том, что везде скоро будут установлены камеры, на любого человека можно собрат досье с любыми его проявлениями мимики и словами+интонациями. Скоро верить будет никому нельзя! Только своей памяти!
    + 1 −
    Ответить
  4. Ваше имя
    29 ноября 2018 11:09 Ваше имя
    И тут подберется склероз!
    + 0 −
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.