Перспективный гаджет умеет сканировать пространство и идентифицировать объекты, находящиеся перед человеком. Его созданием занимается группа учёных из Национального университета Сингапура. Они надеются, что разработка сможет существенно упростить жизнь людям с проблемами со зрением.

Гонконгская компания AI Guided презентовала ремень GUIDi, призванный стать современной альтернативой традиционной трости для незрячих. Встроенные в него камера и электроника анализируют окружение, предупреждая пользователя о возможных столкновениях.

Нейробиологи из Медицинского центра Джорджтаунского университета представили технологию преобразования видео в звук, что позволяет незрячим людям узнавать лица и не только. Ключом к этому стало более глубокое понимание веретенообразной извилины (FFA).

Учёные из Миланского университета Бикокка изготовили чип из органических электронных компонентов, способный имитировать работу сетчатки. В будущем эта технология потенциально может быть использована при создании нейронных имплантатов для лечения слепоты и самых разных неврологических заболеваний.

В медицинском центре NYU Langone Health в Нью-Йорке произошло знаменательное событие: именно там впервые в истории была успешно проведена пересадка целого глаза человеку.

Российский стартап Umwelt совместно с учёными Сеченовского университета разработал устройство, которое может помочь слепым получить альтернативу зрения.

Доктор Альфонсо Сабатер из Института глазных болезней Баскома Палмера при Системе здравоохранения Университета Майами официально сообщил, что Антонио Венто Карвахаль, который большую часть своих 14 лет был юридически слабовидящим, снова может нормально видеть. Вернуть мальчику зрение помогли геннотерапевческие методы лечения.

Медики из Университета Оттавы разработали биоматериал для утолщения естественной роговицы, который поможет решить проблему пересадки донорского глаза. Вдобавок новый метод исклчает традиционные послеоперационные осложнения.

Студенты ETH Zurich разработали умную трость NextGuide со встроенной камерой и тактильным указателем, что помогает незрячим и слабовидящим людям безопасно ориентироваться в пространстве. В отличие от обычных тростей, она заблаговременно направляет пользователей в обход препятствий.

Ученые из EPFL разработали новый алгоритм машинного обучения, который может декодировать сигналы мозга мышей и создавать изображения того, что они видят. Хотя это может показаться чем-то из области научной фантастики, на самом деле это большой прорыв в области исследования мозга.

Электронный мяч “Soundball” для незрячих отличается от всех существующих аналогов непрерывностью звука. Его можно найти в любой момент игры, даже во время полной остановки.