Инженеры из Университета Лидса и Университетского колледжа Лондона разработали систему глубокого обучения с подкреплением (DRL), позволяющую роботам без предварительной подготовки и особых сенсоров преодолевать сложные ландшафты.

Китайская компания Logon Technology создала робота-полицейского для преследования нарушителей. Робот в виде шара представляет собой 125-кг моноколесо, которое разгоняется до 35 км/ч за 2,5 с. Робот способен сбить с ног и даже поймать нарушителя в сети выстрелом из бортового оружия.

Сотрудники Наньянского технологического университета в Сингапуре разработали инновационную технологию по ускоренной сборке «киборгов» на основе тараканов. Система автоматизирует процесс крепления электронных компонентов к телам насекомых, превращая их в миниатюрных биороботов.

Большинство современных 3D-принтеров представляет собой установку, внутри которой происходит печать, что ограничивает размеры изделия. Мобильный 3D-принтер MobiPrint призван решить эту проблему. Он умеет печатать практически на любой горизонтальной поверхности, включая ковры.

Ученые из Швейцарии разработали робота, который может ходить, прыгать, скакать и разбегаться для взлета, имитируя движения птиц. Робот, получивший название RAVEN (Robotic Avian-inspired Vehicle for multiple Environments), может помочь самолетам работать в труднодоступных местах.

На Форуме инновационных центров (ФИЦ-2024) компания VisionLabs совместно с «Лабораторией Новых Продуктов» представила робособак с интегрированными технологиями компьютерного зрения отечественного производства.

Ранее в этом году компания Figure AI представила своего человекоподобного робота второго поколения Figure 02. За несколько месяцев с момента презентации он повысил скорость выполнения задач в 4 раза, а точность его действия при этом возросла в 7 раз. В компании этот прогресс назвали переломным для автономных производственных систем.

Антропоморфный робот Atlas от Boston Dynamics продемонстрировал заметный прогресс в своих навыках. Ранее робот при помощи отжиманий показал себя неплохим спортсменом. Теперь Atlas «трудоустроился» в качестве кладовщика на автозаводе. Видеоотчёт демонстрирует, как роботу удаётся ловко и быстро перемещать детали двигателя между контейнерами. Причём производитель утверждает, что Atlas действует полностью автономно, без «предписанных или телеуправляемых движений».

Дети обычно учатся завязывать шнурки к 5–6 годам. В это же время роботы пытаются освоить выполнение данной задачи уже несколько десятилетий. Похоже, что разработчикам из Google DeepMind удалось продвинуться в этом. А кроме того они преуспели в обучении робота выполнению некоторых других действий, требующих ловкости.

Вслед за апрельской презентацией прототипа китайский стартап Astribot сообщил о запуске робота-помощника S1. Разработчики опубликовали видеоролик, в котором продемонстрировали продвинутые возможности устройства при уборке, готовке и прочих домашних делах.

В пекинском районе Чанпин начнёт работу интеллектуальный завод Xiaomi по выпуску смартфонов - сообщил в соцсети Weibo гендиректор компании Лэй Цзюнь. Предприятие сможет круглосуточно обходиться без человека — вплоть до удаления пыли на микронном уровне.