В опубликованном недавно исследовании двух специалистов из Стэнфорда размещена информация о возможности при помощи фотографии и нейронной сети определить сексуальную ориентацию человека.

Теперь преступнику бесполезно прятать свою личность за платком, маской или балаклавой. Благодаря новому алгоритму распознавания людей нарушителя порядка узнают в многолюдной толпе даже тогда, когда его лицо будет чем-то прикрыто.

Компания Kuna Systems (Сан-Франциско, Калифорния, США) анонсировала умную домашнюю систему слежения, которая не просто записывает происходящее, а проводит анализ полученного изображения и реагирует на событие в соответствии с его характером.

Intel почти год назад приобрела калифорнийскую Movidius, которая в течение одиннадцати лет разрабатывала специфические процессоры для глубокого машинного обучения и компьютерного зрения. К моменту сделки инженеры данной компании успели разработать Myriad 2. Этот процессор устанавливали для распознавания объектов и слежения за ними в системы охраны, дроны и иные гаджеты.

Один из поклонников популярных романов Джорджа Мартина, Зак Тутт, устал ждать продолжения литературного труда и разработал специальную LSTM-нейросеть, которая составила последний том саги за неторопливого автора. Готовый литературный труд выложен на GitHub и доступен любому желающему.

Прошло чуть больше полугода с тех пор, как представленная Microsoft система распознавания речи сравнялась по показателям ошибок с профессиональным стенографистом — человеком (уровень ошибок составляет 5,9%). Однако разработчики Microsoft не прекратили работу в этом направлении и уже сейчас презентовали очередной успех системы. Теперь она выдаёт всего 5.1 % ошибочных слов при расшифровке речи. Таким образом, можно смело утверждать, что ИИ превзошёл возможности человека.

Команда специалистов CSAIL из Массачусетского технологического института научила созданную ими нейросеть составлять рецепты блюда исключительно по фотографии. Система Pic2Recipe ещё требует доработки, но в самое ближайшее время она, уверены исследователи, сможет подсчитывать энергетическую ценность еды с картинок, готовить её, отслеживать пищевые привычки конкретного пользователя и давать ему рекомендации по правильному питанию.

Американские специалисты придумали приложение, которое придаёт чёрно-белому снимку цвет. В мире уже существует немало программ, задействованных в ретуши монохромных кадров, но новая разработка от Университета Калифорнии обошла всех. В новом приложении используется нейросеть, знающая миллионы алгоритмов по использованию цвета для разных деталей.

Владельцы цифровых фотоаппаратов, смартфонов и компьютеров активно используют возможность обработки фотографий при помощи специальных алгоритмов. Такие фильтры для фотографий используются в популярных приложениях Photoshop, Instagram и Prisma. Использование в этих целях нейронных сетей сможет вывести процесс фильтрации изображения на качественно новый уровень. В качестве примера можно привести появившуюся возможность смены стиля одной фотографии в соответствии со стилистикой на другом снимке с достаточно высокой достоверностью.