Инженеры из подразделения Google Brain весной текущего года продемонстрировали AutoML. Этот искусственный интеллект умеет без участия человека производить собственные уникальнейшие ИИ. Как выяснилось совсем недавно, AutoML смог впервые создать NASNet, систему компьютерного зрения. Данная технология серьёзно превосходит все созданные ранее людьми аналоги. Эта основанная на искусственном интеллекте система может стать отличной помощницей в развитии, скажем, автономных автомобилей. Применима она и в робототехнике – роботы смогут выйти на абсолютно новый уровень.

Сегодня гаджеты самого разного уровня с помощью фоторедакторов и приложений обрабатывают снимки, стилизуя их под работы импрессионистов и успешно ретушируя косметические недостатки в режиме портретной съёмки. В ближайшем будущем, если верить группе учёных из Швейцарии, смартфоны начнут оснащаться камерами, чьи характеристики будут сопоставимы с зеркальными моделями.

В рамках исследования уровня интеллектуальных способностей IQ для поисковых систем эксперты выяснили, что самой умной остаётся разработка Google. Её коэффициент составил 47.28 балла. Для сравнения, на втором месте оказалась китайская Baidu с 32.92 баллами, а на третьем — Bing от компании Microsoft с 31.98 баллами. Отстающей от всех стала Siri, показатель для яблочной ПС 23.94 балла.

Специалисты по искусственному интеллекту из Ноттингемского и Кингстонского университетов запустили сайт, на котором программа, используя сверточную нейронную сеть (CNN), упрощает разработку трехмерной модели лица на основе двухмерного изображения.

Команда итальянских специалистов из Университета Бари создала уникальный алгоритм, способный выявлять микроскопические структурные изменения в мозге конкретного человека за 10 лет до появления первых признаков болезни Альцгеймера, самой известной и распространённой формы деменции. Таким образом пациентам предоставляется возможность заблаговременно начать действовать, что в дальнейшем увеличит шанс по максимуму сохранить свои когнитивные способности.

В опубликованном недавно исследовании двух специалистов из Стэнфорда размещена информация о возможности при помощи фотографии и нейронной сети определить сексуальную ориентацию человека.

Теперь преступнику бесполезно прятать свою личность за платком, маской или балаклавой. Благодаря новому алгоритму распознавания людей нарушителя порядка узнают в многолюдной толпе даже тогда, когда его лицо будет чем-то прикрыто.

Компания Kuna Systems (Сан-Франциско, Калифорния, США) анонсировала умную домашнюю систему слежения, которая не просто записывает происходящее, а проводит анализ полученного изображения и реагирует на событие в соответствии с его характером.

Intel почти год назад приобрела калифорнийскую Movidius, которая в течение одиннадцати лет разрабатывала специфические процессоры для глубокого машинного обучения и компьютерного зрения. К моменту сделки инженеры данной компании успели разработать Myriad 2. Этот процессор устанавливали для распознавания объектов и слежения за ними в системы охраны, дроны и иные гаджеты.

Один из поклонников популярных романов Джорджа Мартина, Зак Тутт, устал ждать продолжения литературного труда и разработал специальную LSTM-нейросеть, которая составила последний том саги за неторопливого автора. Готовый литературный труд выложен на GitHub и доступен любому желающему.

Прошло чуть больше полугода с тех пор, как представленная Microsoft система распознавания речи сравнялась по показателям ошибок с профессиональным стенографистом — человеком (уровень ошибок составляет 5,9%). Однако разработчики Microsoft не прекратили работу в этом направлении и уже сейчас презентовали очередной успех системы. Теперь она выдаёт всего 5.1 % ошибочных слов при расшифровке речи. Таким образом, можно смело утверждать, что ИИ превзошёл возможности человека.