• Яндекс начал принимать заказы на умную колонку второго поколения (3 фото)

    Стартовал предзаказ на умную колонку «Яндекс.Станция» второго поколения. Её ключевыми особенностями стали поддержка протокола Zigbee, расширенные возможности звука и новый дизайн.
    Читать дальше
  • В Петербурге разработали отечественный 3D-принтер

    В городе на Неве на Обуховском заводе представили собственное производство 3D-принтера. Практически все комплектующие в этой адской машине — отечественные.
    Читать дальше
  • В СБП появилась возможность бесконтактной оплаты через NFC

    Банк России расширил функциональность Системы быстрых платежей (СБП). Об этом рассказала первый заместитель председателя Банка России Ольга Скоробогатова в ходе просветительского марафона «Новые горизонты».
    Читать дальше
  • Relame привезла в Россию 10-дюймовый планшет для непритязательных пользователей (3 фото)

    Realme привезла в Россию свой очередной гаджет - планшет Realme Pad. Он оснащён 10,4-дюймовым экраном с разрешением 2000×1200 пикселей, с поддержкой функции разделения на несколько окон и чёрно-белый для чтения.
    Читать дальше
  • Очки дополненной реальности для строителей и работников производств: мечты или реальность

    Во всем мире в различных сферах происходит внедрение современных технологий. Строительство и производство не стало исключением. Одной из первых ласточек в этом направлении стал X-Craft — специальное устройство дополненной реальности, которое крепится на промышленный шлем.
    Читать дальше

Алгоритм распознавания закрытых лиц узнает человека даже через маску

12 сентября 2017 | Интересное
Алгоритм распознавания закрытых лиц узнает человека даже через маску

Теперь преступнику бесполезно прятать свою личность за платком, маской или балаклавой. Благодаря новому алгоритму распознавания людей нарушителя порядка узнают в многолюдной толпе даже тогда, когда его лицо будет чем-то прикрыто.

Данный алгоритм разработала группа специалистов из Индии и США. Он позволяет с высокой точностью распознавать черты лица человека, невзирая на то, что они могут быть частично спрятаны, например, за накладной бородой, платком, медицинской повязкой, очками и так далее. Эта технология действует на основе глубокого обучения и ей для узнавания людей требуется всего 14 ключевых точек, в частности, в уголках глаз, бровей и губ, на кончике носа, на зрачках. На основе сделанных замеров и расчётов получается уникальная для каждого человека схема, позволяющая распознать его даже в том случае, если он старательно скрывает своё лицо посредством вспомогательных маскирующих элементов, чтобы быть анонимом при определённых обстоятельствах.

Эти точки посредством сверхточной нейросети сначала намечаются на фотографии, где отображено замаскированное лицо. Затем они сравниваются с теми точками, какие проставляются на изображении открытого лица, взятого из отдельной базы данных. Высокая степень совпадения точек будет указывать на идентичность сфотографированных персон. Чтобы убедиться в достоверности результата и в возможности проведения подобного сравнения, учёные провели тестирование алгоритма на двух типах баз данных:

1. На «сложной», в которой хранились фотографии людей с почти полностью закрытыми лицами. Например, у некоторых испытуемых платок прикрывал всё, кроме глаз, кому-то нацепили огромную бороду и надели тёмные очки. Точность распознавания лиц по таким изображениям составила почти 63%. Это превысило показатель 2014 года, когда был впервые продемонстрирован данный алгоритм, на 9%.

2. На «простой», где лица испытуемых на фотографиях были прикрыты лишь чуть-чуть, например, только платком или очками. Здесь точность узнавания составила чуть более 78%. Но данный показатель превзошёл результат 2014 года уже на 13%.

Однако и такой точности вполне может хватить для задержания преступников. Так, в июне 2017 года в австралийском аэропорту подобный алгоритм помог остановить первого злоумышленника. Впрочем создатели данного ИИ всё таки не оставляют попыток сделать свою разработку ещё более совершенной.

Источник: Cornell University Library

Написать комментарий

  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Комментарии: 2

  1. Ваше имя
    12 сентября 2017 16:28 Ваше имя
    Что ж, надо думать над этой тематикой. Уверен, что под жесткими масками ИИ не сможет просчитать параметры и выявить конкретного человека с большой вероятностью того, что это именно он. Потом, лицо можно и накрасить под кого-то (мейкаппом сейчас даже мужчины владеют).
    + 2
    Ответить
  2. Роман
    14 сентября 2017 20:08 Роман
    Если под маску положить немного ваты или ткани, то ничего не выйдет.
    + 1
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.