Алгоритм распознавания закрытых лиц узнает человека даже через маску
Теперь преступнику бесполезно прятать свою личность за платком, маской или балаклавой. Благодаря новому алгоритму распознавания людей нарушителя порядка узнают в многолюдной толпе даже тогда, когда его лицо будет чем-то прикрыто.
Данный алгоритм разработала группа специалистов из Индии и США. Он позволяет с высокой точностью распознавать черты лица человека, невзирая на то, что они могут быть частично спрятаны, например, за накладной бородой, платком, медицинской повязкой, очками и так далее. Эта технология действует на основе глубокого обучения и ей для узнавания людей требуется всего 14 ключевых точек, в частности, в уголках глаз, бровей и губ, на кончике носа, на зрачках. На основе сделанных замеров и расчётов получается уникальная для каждого человека схема, позволяющая распознать его даже в том случае, если он старательно скрывает своё лицо посредством вспомогательных маскирующих элементов, чтобы быть анонимом при определённых обстоятельствах.
Эти точки посредством сверхточной нейросети сначала намечаются на фотографии, где отображено замаскированное лицо. Затем они сравниваются с теми точками, какие проставляются на изображении открытого лица, взятого из отдельной базы данных. Высокая степень совпадения точек будет указывать на идентичность сфотографированных персон. Чтобы убедиться в достоверности результата и в возможности проведения подобного сравнения, учёные провели тестирование алгоритма на двух типах баз данных:
1. На «сложной», в которой хранились фотографии людей с почти полностью закрытыми лицами. Например, у некоторых испытуемых платок прикрывал всё, кроме глаз, кому-то нацепили огромную бороду и надели тёмные очки. Точность распознавания лиц по таким изображениям составила почти 63%. Это превысило показатель 2014 года, когда был впервые продемонстрирован данный алгоритм, на 9%.
2. На «простой», где лица испытуемых на фотографиях были прикрыты лишь чуть-чуть, например, только платком или очками. Здесь точность узнавания составила чуть более 78%. Но данный показатель превзошёл результат 2014 года уже на 13%.
Однако и такой точности вполне может хватить для задержания преступников. Так, в июне 2017 года в австралийском аэропорту подобный алгоритм помог остановить первого злоумышленника. Впрочем создатели данного ИИ всё таки не оставляют попыток сделать свою разработку ещё более совершенной.
Источник: Cornell University Library