• Компания Radiant разрабатывает компактные ядерные реакторы для замены дизельных генераторов (2 фото)

    Развитие ядерной энергетики, защищенной многоуровневой системой безопасности, способно обеспечить человечество мобильными источниками энергии, предназначенными для решения энергетических проблем в удаленных районах, на изолированных военных базах или в местах стихийных бедствий. Компания Radiant из Калифорнии получила финансирование на...
    Читать дальше
  • Компьютер Minitel 1B воссоздали на базе Raspberry Pi 3B (4 фото)

    Выпущенный в 1982 году компьютер Minitel 1B был воссоздан энтузиастом Джереми Куком с использованием современного одноплатного компьютера Raspberry Pi 3B.
    Читать дальше
  • Реакция социальных сетей на очередную презентацию Apple

    Как вы уже наверняка знаете, вчера прошла презентация компании Apple, на которой были представлены в очередной раз более быстрые, более яркие, более автономные и так далее гаджеты. Реакция публики так же была ожидаема, одни в очередной раз прослезились от счастья, другие поспешили отколоть какие-нибудь шутки, которые, в итоге, мы и соб...
    Читать дальше
  • iPhone 13 Pro на iOS 15 взломали за 1 секунду

    Смартфон iPhone 13 Pro компании Apple, работающий на операционной системе iOS 15, был оперативно «взломан» на 4-ом Международном конкурсе по кибер безопасности «Кубок Тяньфу». Процесс получения полного доступа для управления смартфоном занял всего одну секунду.
    Читать дальше
  • В России запретили продажу 61 модели смартфонов Samsung

    Проблемы с продажей смартфонов возникли у компании Samsung в связи с претензией швейцарской компании Sqwin SA по поводу нарушения авторских прав при использовании платежной платформы Samsung Pay.
    Читать дальше

Алгоритм распознавания закрытых лиц узнает человека даже через маску

12 сентября 2017 | Интересное
Алгоритм распознавания закрытых лиц узнает человека даже через маску

Теперь преступнику бесполезно прятать свою личность за платком, маской или балаклавой. Благодаря новому алгоритму распознавания людей нарушителя порядка узнают в многолюдной толпе даже тогда, когда его лицо будет чем-то прикрыто.

Данный алгоритм разработала группа специалистов из Индии и США. Он позволяет с высокой точностью распознавать черты лица человека, невзирая на то, что они могут быть частично спрятаны, например, за накладной бородой, платком, медицинской повязкой, очками и так далее. Эта технология действует на основе глубокого обучения и ей для узнавания людей требуется всего 14 ключевых точек, в частности, в уголках глаз, бровей и губ, на кончике носа, на зрачках. На основе сделанных замеров и расчётов получается уникальная для каждого человека схема, позволяющая распознать его даже в том случае, если он старательно скрывает своё лицо посредством вспомогательных маскирующих элементов, чтобы быть анонимом при определённых обстоятельствах.

Эти точки посредством сверхточной нейросети сначала намечаются на фотографии, где отображено замаскированное лицо. Затем они сравниваются с теми точками, какие проставляются на изображении открытого лица, взятого из отдельной базы данных. Высокая степень совпадения точек будет указывать на идентичность сфотографированных персон. Чтобы убедиться в достоверности результата и в возможности проведения подобного сравнения, учёные провели тестирование алгоритма на двух типах баз данных:

1. На «сложной», в которой хранились фотографии людей с почти полностью закрытыми лицами. Например, у некоторых испытуемых платок прикрывал всё, кроме глаз, кому-то нацепили огромную бороду и надели тёмные очки. Точность распознавания лиц по таким изображениям составила почти 63%. Это превысило показатель 2014 года, когда был впервые продемонстрирован данный алгоритм, на 9%.

2. На «простой», где лица испытуемых на фотографиях были прикрыты лишь чуть-чуть, например, только платком или очками. Здесь точность узнавания составила чуть более 78%. Но данный показатель превзошёл результат 2014 года уже на 13%.

Однако и такой точности вполне может хватить для задержания преступников. Так, в июне 2017 года в австралийском аэропорту подобный алгоритм помог остановить первого злоумышленника. Впрочем создатели данного ИИ всё таки не оставляют попыток сделать свою разработку ещё более совершенной.

Источник: Cornell University Library
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий

  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Комментарии: 2

  1. Ваше имя
    12 сентября 2017 16:28 Ваше имя
    Что ж, надо думать над этой тематикой. Уверен, что под жесткими масками ИИ не сможет просчитать параметры и выявить конкретного человека с большой вероятностью того, что это именно он. Потом, лицо можно и накрасить под кого-то (мейкаппом сейчас даже мужчины владеют).
    + 2
    Ответить
  2. Роман
    14 сентября 2017 20:08 Роман
    Если под маску положить немного ваты или ткани, то ничего не выйдет.
    + 1
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.