В начале этого года искусственный интеллект AlphaGo, разработанный компанией DeepMind (принадлежит Google), сумел выиграть пять партий подряд у Фань Хуэйя, являющегося трёхкратным чемпионом Европы по игре Го. Это стало своего рода прорывом, так как ранее считалось, что компьютер не способен соперничать с профессиональным игроком из-за высокого уровня абстракции - применяемый метод перебора всех возможных вариантов ходов не давал преимуществ. Разработчики применили иной подход в обучении AlphaGo. Искусственный интеллект самостоятельно проанализировал 30 миллионов комбинаций, которые использовались профессиональными игроками в реальных играх. Кроме того, программа играла сама с собой, прорабатывая всевозможные ходы и делая выводы на полученных результатах. Всё это позволило AlphaGo выработать собственный метод интуитивной игры, подобный человеческому. Конечно же, традиционная схема подбора лучшего хода путём анализа всех возможных комбинаций также применяется AlphaGo. И теперь искусственный интеллект AlphaGo вступил в схватку с Ли Се Долем - действующим чемпионом мира по игре го.

Пиксельная игра "Змейка" одна из самым известных игр, но в последние годы мало распространена. Американский геймер решил дать ей второю жизнь. Воспользовавшись своими знаниями программирования на C#, он воссоздал игру на игровой клавиатуре Corsair K70 RGB с подсветкой. Управление движениями персонажа возложено на кнопки со стрелками, а в качестве игрового поля выступает алфавитный блок.

Пострелять в уток, как это было в оригинальной игре Duck Hunt для NES, но с помощью очков виртуальной реальности Oculus Rift, в скором времени будет возможно благодаря труду американского студента Джозеф Дельгадо. Ему удалось преобразовать двухмерную графику в воксельный трехмерный мир. Охоту можно вести уже во всех 360 градусах вокруг себя, а о появлении вылетающей утки сообщает характерный звук. Рыжий пёс-помощник прилагается. Дельгадо намерен бесплатно распространять свою 3D-интерпретацию, а в будущем адаптировать её под VR-шлем HTC Vive.

Роботы уже не раз становились участниками спортивных состязаний. Они научились играть в футбол, пинг-понг, и даже управлять верблюдами во время спортивных состязаний. Очередным открытием стал робот под названием “LDRIC the Robot”, который смог с одной попытки отправить мяч в 16 лунку TPC Scottsdale, тем самым повторив легендарный удар Тайгера Вудса от 1997 года.

Зима — прекрасное время года, когда можно от души повалять друзей в пушистых сугробах, покататься на перегонки в санях, ледянках, сноубордах или на лыжах и, конечно же, поиграть в снежки. В последнем виде спорта нужно иметь отменную сноровку, чтобы вовремя уворачиваться от вражеских снежных снарядов. Но что делать, если нападающих слишком много, а тебе важна победа? Нужно заранее подготовиться и соорудить из сдувателя листьев настоящий пулемёт, стреляющий отменными снежками. Американский изобретатель Марк Робер оказался первым, кто до этого додумался. Самодельный магазин воздуходувки вмешает около 15 снежков. С помощью управления воздухом, Марк регулирует скорость снарядов, а также меняет темп стрельбы: одиночный, полуавтоматический или пулемётный залп. С таким внушительным оружием не страшна даже армия "противников".

Человеку достаточно долго удавалось обыгрывать компьютер в настольной китайской игре го, однако подразделению DeepMind компании Google удалось создать систему AlphaGo, которая одолела человека в этой интеллектуальной игре. В роли соперника выступил действующий трёхкратный чемпион Европы Фань Хуэй. По словам игрока, программа вела игру, как человек. Если бы он не знал заранее, кто является его оппонентом, то решил, что это странноватый, но очень сильный соперник-человек. Заметим, что чемпион проиграл искусственному интеллекту пять игр подряд.

В преддверии премьерного показа фильма "Star Wars: The Force Awakens" компания Google подготовила приятный сюрприз истинным поклонникам саги. С помощью браузерной игры под названием "Побег со световым мечом" любой желающий может сразиться с отрядами штурмовиков на корабле Звездный разрушитель, при этом используя всего лишь свой смартфон в качестве светового меча.

В рамках проходящей выставки CEATEC-2015 японская компания Omron, известная во всём мире как производитель медицинского оборудования, предлагала всем желающим сразится в пинг-понг со своим усовершенствованным роботом. В прошлом году на такой же выставке машина для игры в настольный теннис произвела настоящий фурор и выиграла гран-при. Обновлённый робот теперь быстрее реагирует на движения противника и отбивает больше мячей. Он получил новый компьютер, два уровня сложности игры и интерактивный игровой стол, оснащённый датчиками движения. Теннисный стол также является дисплеем, на котором отображаются траектория полёта мячика и рекомендуемая зона, из которой человек может сделать наилучший ответный удар. Таким образом, робот является не только игровым партнёром, но и своего рода тренером. Как заявляют разработчики, анализирует игровую ситуацию каждые 0.001 секунды, оценивая положение соперника, силу удара и траектория мяча, и способна вернуть мяч таким образом, чтобы человек мог продолжить игру. Как происходит игра можно оценить на видео ниже.

Компания Electronic Arts официально представила финальную версию аркадного гоночного симулятора "Need for Speed: No Limits" для мобильных устройств, функционирующих на ОС iOS и Android. Тестовая версия была запущена в Google Play ещё в начале года, однако на тот момент на игру обрушился град критики. Главная претензия была к графике. Разработчик провёл работу над ошибками и доработал продукт. "Need for Speed: No Limits" можно скачать из Google Play и App Store бесплатно. Подразумевается и наличие платного контента.

Для истинного поклонника игры Half-Life нет ничего не возможного. Видеоблогер Дэйв Беннетт запустил Half-Life образца 1998 года на умных часах под управлением Android Wear, чтобы и вне компьютера в любом месте он мог насладиться любимыми игровыми моментами. Запустить игру на часах удалось с помощью специального приложения, эмулирующего для ОС от Google движок, на котором базируется Half-Life. Примечательно, что местами игра показывает весьма высокий fps — больше 40. Однако в особо сложных случаях скорость падает до пары кадров в секунду.

Игровой движок Unreal Engine 4 является весьма мощным инструментом в умелых руках. В этом можно убедиться благодаря работе, проделанной одним из японских разработчиков под псевдонимом aryoksini. Он опубликовал на YouTube видео из игры Mario, которая была поставлена им на Unreal Engine 4.