Филиппо Кавалларин занимается исследованиями безопасности в итальянской компании Segment. Недавно он сообщил детали уязвимости, имеющейся в macOS 10.14.5 Mojave и предыдущих версиях. Она позволяет выполнять произвольные действия па ПК, например, установку вредоносного ПО, без ведома пользователя, то есть не требуя его разрешения на операцию.

Проведение идентификации пользователей в банковских учреждениях проводится при помощи отправки на смартфон пользователя SMS с уникальным кодом. Банковские работники просят клиентов сообщить этот код. И, как утверждает финансовое учреждение, опасности для средств клиента такая передача сведений не несёт, так как в SMS указывается какие именно коды можно сообщать банковским работникам.

Приобретая ноутбук каждый покупатель рассчитывает на то, что новое устройство не только наделено современной качественной начинкой, но и отвечает всем требованиям безопасности, не содержит в прошивке бэкдоров или уязвимых мест, способных повлечь за собой фатальные последствия как для самого гаджета, так и для конфиденциальных данных пользователя. Однако выставленный на аукцион 10-дюймовый нетбук Samsung NC10-14GB (2008) на базе ОС Windows XP не из их числа. Устройство, на борту которого размещено 6 самых опасных вирусов в мире, уже сейчас хотят приобрести за $1 200 749.

Для противостояния ФСБ иностранным разведкам требуется надёжное высокотехнологическое оборудование, оснащённое многоуровневой защитой. Надёжным заслоном от хакеров и прочих злоумышленников призваны служить российские SIM-карты с отечественным шифрованием. Стало известно, что они будут построены на базе чипов от Samsung.

Инженеры из Новой Зеландии поработали с придверным ковриком. Теперь он может различать людей по следам, учитывая форму их подошвы и распределение веса обладателя ботинок. Устройство создаёт скан обуви человека, когда тот подходит к двери. Предложенная разработка может быть одним из этапов быстрой многофакторной аутентификации хозяина жилища в будущем, что исключит использование дополнительных USB-токенов, прикладывание пальцев рук к соответствующим сканерам и т.п.

Очередная утечка личных данных произошла из сервиса, контролируемого Facebook. На этот раз в открытый доступ просочились личные данные 49 миллионов пользователей Instagram, среди которых немало знаменитостей и данные с официальных аккаунтов известных брендов.

Современное общество уже неразделимо связано с безналичными расчётами посредством банковских карт. Финансовые учреждения, организации и люди не мыслят своей жизни без этого удобного изобретения, которое упрощает получение денежных средств, будь то зарплата, кредит или перевод, оплату услуг и товаров, обмен валюты и прочее. Конечно же, любой держатель карты рассчитывает на то, что его банк серьёзно относится к обеспечению безопасности, а потому своевременно пресекает любые неправомерные действия мошенников, пытающихся разными ухищрениями похитить деньги со счетов клиентов. Однако Сбербанк не из торопливых. Мало того, новая схема кражи денег через терминалы и вовсе игнорируется кредитной организацией, несмотря на многочисленные инциденты и жалобы пострадавших.

Уже ни для кого не секрет, что корпорация Google старается через свои фирменные сервисы отслеживать любую деятельность каждого человека. Теперь стало известно, что и покупки пользователей у компании, как на ладони.

Обнаруженная недавно уязвимость в мессенджере WhatsApp не удивила основателя ВКонтакте и Telegram, Павла Дурова, который жёстко прокомментировал выявленный недостаток, позволяющий превратить любой смартфон в инструмент для слежки за пользователем.

Чиновники Сан-Франциско впервые в Америке запретили применение системы распознавания лиц. Такое решение было принято городским советом из-за давления общественности, волновавшейся из-за злоупотреблений со стороны властей данной технологией.

Исследователи из Технологического университета Граца заявили про выявление нового класса уязвимости, названого «Микроархитектурной выборкой данных» (Microarchitectural Data Sampling, MDS), которая базируется на технологии спекулятивного выполнения команд. В основе данного метода лежит возможность процессора предугадывать данные, необходимые операционной системе или приложению для оптимизации производительности.