• Встречаем два новых смартфона от компании POCO - X8 Pro и X8 Pro Max

    Устройства уже доступны на Яндекс-Маркете, отличаются большим экраном, высокой производительностью и мощным аккумулятором. Об особенностях и различиях каждой модели расскажем отдельно.
    Читать дальше
  • iPhone 16e можно легко превратить в iPhone 17e (видео)

    Специалисты по ремонту техники из iFixit разобрали новый iPhone 17e и обнаружили неожиданную деталь: смартфон оказался куда более дружелюбным к ремонту, чем ожидалось. Более того, внутри скрывается своеобразный «бонус» для владельцев предыдущей модели.
    Читать дальше
  • Оборудование Роскомнадзора перегружено и не справляется с блокировками Telegram, выяснил Forbes

    Средства фильтрации трафика, которые Роскомнадзор использует в том числе для ограничения доступа к запрещённым ресурсам, перегружены и не справляются с блокировками в полной мере. Из-за этого периодически появляется доступ к заблокированным ранее сервисам, таким как WhatsApp. Об этом пишет Forbes со ссылкой на собственные осведомлённые...
    Читать дальше
  • UGREEN начал продажи новой линейки хабов на все случаи жизни (5 фото)

    В России начались продажи новых хабов и док-станций UGREEN, обеспечивающих удобное подключение сразу нескольких устройств и комфортную работу с периферией.
    Читать дальше
  • Нейронный рендеринг в DLSS 5 оказался больше похож на ИИ-фильтр (видео)

    Анонсированное компанией Nvidia на конференции GTC 2026 интеллектуальное масштабирование DLSS 5 вызвало стойкое отторжение среди геймеров, ценящих художественный замысел своих любимых игр.
    Читать дальше

Пароли научились взламывать по звуку нажатий на клавиши

10 августа 2023 | Просмотров: 4 900 | Интересное

Группа исследователей из Корнеллского университета разработала необычный программный инструмент на базе ИИ. Он способен анализировать звук нажимаемых пользователем клавиш через встроенный в то или иное устройство микрофон. Благодаря этому можно с высокой точностью «расшифровать» набираемый текст, даже не имея визуального доступа к клавиатуре чужого ПК.

Обучение нейросети проходило с использованием клавиатуры MacBook Pro. Учёные нажимали 36 разных клавиш по 25 раз и записывали звук двумя способами — с помощью микрофона на смартфоне и через Zoom. Алгоритм обнаруживал мельчайшие различия в формах сигналов, создаваемых каждым кликом, и в дальнейшем мог определить, какая клавиша была нажата в тот или иной момент.

Оба метода регистрации, по словам учёных, показали очень высокую точность распознавания. В случае со смартфоном она составила до 95%, а при работе микрофона в приложении Zoom — до 93%.

Исследователи отметили, что показатели могут оказаться ниже (от 40 до 64%), если пользователь изменит технику набора текста. Ещё одним препятствием в работе ИИ могут стать посторонние шумы. Однако с механическими клавиатурами и даже более тихими мембранными вариантами инструмент работает хорошо. По мнению создателей алгоритма, распространение микрофонов во всех видах устройств и быстрое развитие инструментов глубокого обучения в дальнейшем могут привести к появлению новых видов хакерских атак.

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.