• Galaxy S25+ с новым элементом дизайна показали вживую (5 фото)

    Инсайдер под ником Jukanlosreve опубликовал в соцсети X фотографии ещё не представленного смартфона Galaxy S25+. Позже он удалил снимки, но они успели разойтись по сети, продемонстрировав одну из ожидаемых особенностей будущей новинки.
    Читать дальше
  • Mercedes представила роскошный автодом Marco Polo Horizon (5 фото)

    Немецкий автопроизводитель презентовал новый кемпер Marco Polo Horizon, спроектированный для комфортного путешествия четырёх человек. Модель предлагает спальный и кухонный интерьер без лишнего оборудования, занимающего пространство, а также легко превращается в уютный дом на колёсах.
    Читать дальше
  • Названы главные особенности новой версии Apple AirTag

    По слухам, уже в следующем году Apple выпустит новую версию своего поискового трекера AirTag. В сети уже появились первые инсайдерские отчёты о характеристиках гаджета: ожидается, что он заметно опередит текущую модель по своим техническим характеристикам.
    Читать дальше
  • Анонсирован стандарт HDMI 2.2. Что в нём нового для пользователей?

    Организация HDMI Forum, утверждающая одноимённый стандарт проводной связи, анонсировала релиз новой спецификации — HDMI 2.2. Уже известна дата презентации и то, что можно ожидать от новинки.
    Читать дальше
  • Инженеры наладили массовое производство тараканов-киборгов (3 фото)

    Сотрудники Наньянского технологического университета в Сингапуре разработали инновационную технологию по ускоренной сборке «киборгов» на основе тараканов. Система автоматизирует процесс крепления электронных компонентов к телам насекомых, превращая их в миниатюрных биороботов.
    Читать дальше

Пароли научились взламывать по звуку нажатий на клавиши

10 августа 2023 | Просмотров: 4 033 | Интересное

Группа исследователей из Корнеллского университета разработала необычный программный инструмент на базе ИИ. Он способен анализировать звук нажимаемых пользователем клавиш через встроенный в то или иное устройство микрофон. Благодаря этому можно с высокой точностью «расшифровать» набираемый текст, даже не имея визуального доступа к клавиатуре чужого ПК.

Обучение нейросети проходило с использованием клавиатуры MacBook Pro. Учёные нажимали 36 разных клавиш по 25 раз и записывали звук двумя способами — с помощью микрофона на смартфоне и через Zoom. Алгоритм обнаруживал мельчайшие различия в формах сигналов, создаваемых каждым кликом, и в дальнейшем мог определить, какая клавиша была нажата в тот или иной момент.

Оба метода регистрации, по словам учёных, показали очень высокую точность распознавания. В случае со смартфоном она составила до 95%, а при работе микрофона в приложении Zoom — до 93%.

Исследователи отметили, что показатели могут оказаться ниже (от 40 до 64%), если пользователь изменит технику набора текста. Ещё одним препятствием в работе ИИ могут стать посторонние шумы. Однако с механическими клавиатурами и даже более тихими мембранными вариантами инструмент работает хорошо. По мнению создателей алгоритма, распространение микрофонов во всех видах устройств и быстрое развитие инструментов глубокого обучения в дальнейшем могут привести к появлению новых видов хакерских атак.


Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.