• Образцы с обратной стороны Луны преподнесли очередной сюрприз

    Китайские учёные продолжают пожинать плоды первопроходцев, сообщая о новых открытиях, сделанных при изучении образцов лунного грунта с обратной стороны спутника. Первые в мире образцы со скрытой от земного наблюдателя стороны Луны доставил на Землю китайский зонд «Чанъэ-6» в июне 2024 года. Первые исследования показали различия в составе ...
    Читать дальше
  • YouTube начал нормально работать у всех мобильных операторов

    Видеохостинг YouTube снова полностью доступен у всех российских операторов сотовой связи, сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на данные сайта по мониторингу блокировок GlobalCheck.
    Читать дальше
  • Линза iMicro Q3p превращает смартфон в микроскоп (5 фото)

    Компания QingYing начала сбор средств на линзу iMicro Q3p, превращающую смартфон в микроскоп с 1200-кратным приближением. Разработчики показали фотографии, которые делает смартфон с помощью этой линзы, и рассказали подробности о новинке.
    Читать дальше
  • Умное кольцо QRing Titan SE оценили в 69$ (3 фото)

    Компания QRing представила новое умное кольцо Titan SE. Устройство получило широкий набор функций по контролю здоровья и отслеживанию активности пользователя, при этом стоит оно 69$.
    Читать дальше
  • Wi-Fi 8 что в нём интересного и когда появится?

    Специалисты в сфере беспроводных технологий уже ведут разработку нового поколения беспроводной связи Wi-Fi — Wi-Fi 8. Пока процесс идёт за закрытыми дверями. Однако уже известно, что в новом стандарте акцент будет сделан не на чистой скорости передачи данных, а на повышении удобства использования.
    Читать дальше

Пароли научились взламывать по звуку нажатий на клавиши

10 августа 2023 | Просмотров: 3 958 | Интересное

Группа исследователей из Корнеллского университета разработала необычный программный инструмент на базе ИИ. Он способен анализировать звук нажимаемых пользователем клавиш через встроенный в то или иное устройство микрофон. Благодаря этому можно с высокой точностью «расшифровать» набираемый текст, даже не имея визуального доступа к клавиатуре чужого ПК.

Обучение нейросети проходило с использованием клавиатуры MacBook Pro. Учёные нажимали 36 разных клавиш по 25 раз и записывали звук двумя способами — с помощью микрофона на смартфоне и через Zoom. Алгоритм обнаруживал мельчайшие различия в формах сигналов, создаваемых каждым кликом, и в дальнейшем мог определить, какая клавиша была нажата в тот или иной момент.

Оба метода регистрации, по словам учёных, показали очень высокую точность распознавания. В случае со смартфоном она составила до 95%, а при работе микрофона в приложении Zoom — до 93%.

Исследователи отметили, что показатели могут оказаться ниже (от 40 до 64%), если пользователь изменит технику набора текста. Ещё одним препятствием в работе ИИ могут стать посторонние шумы. Однако с механическими клавиатурами и даже более тихими мембранными вариантами инструмент работает хорошо. По мнению создателей алгоритма, распространение микрофонов во всех видах устройств и быстрое развитие инструментов глубокого обучения в дальнейшем могут привести к появлению новых видов хакерских атак.


Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.