• Geely объединила 16 систем электромобиля в один блок весом 75 кг (2 фото)

    Geely представила новую интегрированную систему электропривода «16 в 1», объединяющую ключевые компоненты электромобиля в компактном модуле. Первой моделью с новой технологией станет электрический седан Geely TT, который должен выйти на рынок уже в ближайшее время.
    Читать дальше
  • Электровелосипед Ariel Rider MUDD 72V может разгоняться до 105 км/ч (3 фото)

    Компания Ariel Rider открыла предзаказ на новый электробайк MUDD 72V. По своим возможностям он больше напоминает электрические мотоциклы начального уровня, чем классический велосипед.
    Читать дальше
  • Ровер Curiosity обнаружил на Марсе огромное поле из неправильных сот (3 фото)

    Марсоход NASA Curiosity обнаружил в кратере Гейла обширный участок поверхности, покрытый небольшими многоугольными структурами, напоминающими пчелиные соты. Ранее ровер находил подобные образования, но новая находка по масштабам затмила все предыдущее такие открытия.
    Читать дальше
  • Трёхколёсный «полувелосипед» Halfbike Pro для езды стоя (видео)

    Болгарская компания Halfbike представила обновлённую версию своего уникального трёхколёсного велосипеда, на котором ездят стоя. Модель Halfbike Pro внешне напоминает самокат, но только с педалями.
    Читать дальше
  • Самый быстрый радиоуправляемый автомобиль обгоняет настоящие болиды (видео)

    Британский инженер Стивен Уоллис доказал, что радиоуправляемые машинки могут быть невероятно быстрыми. Его Mach Reaper установил мировой рекорд скорости и превзошёл показатели многих настоящих гоночных автомобилей.
    Читать дальше

Искусственный интеллект диагностирует сердечный приступ по дыханию (3 фото)

27 июня 2019 | Просмотров: 9 400 | Интересное / Новости IT

Своевременное определение времени начала сердечного приступа может спасти человеку жизнь, обеспечив своевременный вызов медицинских работников. Исследователи из Соединенных Штатов создали систему, обеспечивающую раннее прогнозирование приближающегося сердечного приступа по изменённому дыханию человека.


Наиболее характерным признаком приближающегося приступа может служить появление агонального дыхания. Именно изменение частоты и глубины дыхания анализирует алгоритм, предложенный экспертами из Вашингтонского университета, и на основе предварительного обучения, предсказывает повышение риска сердечного приступа и сигнализирует о необходимости принять срочные меры.


В будущем алгоритм можно интегрировать с голосовыми помощниками и смартфонами, что обеспечит возможность оперативно реагировать на проблемы и вызывать квалифицированных специалистов при возникновении проблем с сердцем. Диагностика при помощи алгоритма занимает всего 10-20 секунд, а точность распознавания агонального дыхания составляет 97%.

Источник: nature.com

Комментарии: 3

  1. Гость Flint
    27 июня 2019 13:40 Гость Flint
    Это специально разрабатываемая причина, чтобы люди не просто постоянно держали включенными голосовых помощников, но и покупали смарт-колонки в квартиру или смарт-часы и прочие приблуды.
    + 0
    Ответить
  2. Crazy_512
    27 июня 2019 16:01 Crazy_512
    Чем больше такими функциями напичкают умные гаджеты, тем больше вероятность из спроса будет у населения. Так что пусть придумывают, изощряются.
    + 0
    Ответить
  3. Outman
    27 июня 2019 20:00 Outman
    Хитрый ход, хоть и полезный навык )
    + 0
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.