• Huawei разработал умные часы со встроенными наушниками (2 фото + видео)

    За последние несколько лет рынок «умных» часов, можно сказать, застоялся. Не так много интересных решений и экспериментов можно увидеть от производителей.
    Читать дальше
  • Китайский космический телескоп Kuafu-1 показал свой первый снимок Солнца (2 фото)

    Китайский космический телескоп Kuafu-1, предназначенный для слежения за Солнцем, передал на Землю свой первый снимок нашего светила, который был сделан в рентгеновском диапазоне спектра. Об этом пишет информационное агентство Синьхуа со ссылкой на данные Китайской академии наук.
    Читать дальше
  • В России появилось мобильное приложение для незрячих для просмотра кино

    Благотворительный фонд «Искусство, наука и спорт» при поддержке Минкультуры разработал приложение для незрячих «Особый взгляд». Приложение поможет незрячему пользователю смотреть фильмы в кинозале или на любом домашнем устройстве, в том числе через онлайн-кинотеатры и стриминговые платформы.
    Читать дальше
  • В сеть слили базу из 487 млн телефонных номеров пользователей WhatsApp. В том числе российских.

    В Сети появилась гигантская база с актуальными номерами WhatsApp-пользователей. Всего в неё входят 487 млн номеров, собранных по всему миру — от США и Великобритании, до Турции и России.
    Читать дальше
  • Автопилот Tesla стал доступен всем желающим (в США)

    Случился праздник для всех владельцев электромобилей Tesla — производитель наконец-то сделал свою систему автопилотирования (full self-driving) доступной для всех желающих. Но есть нюанс - владелец электромобиля должен находиться в Северной Америке.
    Читать дальше

Искусственный интеллект может предвидеть эпилептический припадок

20 ноября 2019 | Интересное

Ранняя диагностика приближающегося эпилептического припадка может обеспечить эффективное оказание помощи, а в некоторых случаях предотвратить серьезные последствия неожиданного приступа болезни. Серьезных успехов в создании алгоритма ранней диагностики припадков достигли исследователи из Луизианского университета в Лафайете, разработав механизм предсказания, позволяющий за час до обострения болезни определить приближение приступа.

В тестировании нового метода, основанного на использовании искусственного интеллекта, принимали участие 22 пациента из Детской больницы в Бостоне. Результаты эксперимента впечатляющие - приступы были предсказаны в 99,6% случаев, при этом частота ложных оповещений достигла ничтожно малой величины.

Методика прогнозирования от ученых из Луизианы основана на применении глубокого обучения и анализа данных электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Для предсказания приступа ИИ сравнивает активность мозга в режиме реального времени с аналогичными историческими данными активности мозга незадолго до обострения болезни. Методика имеет один существенный недостаток. Алгоритм необходимо обучать индивидуально под каждого пациента, а также необходимы данные ЭЭГ не только в момент покоя или времени предшествующего кризису, но и в момент самого припадка.

Ученые в настоящее время создают компактные, носимые аппараты для проведения ЭЭГ. При этом учитывается, что встроенный ИИ алгоритм таких приборов, должен быть достаточно мощным, так как потребуется обработка информации в режиме реального времени. Появление такого устройства значительно облегчит жизнь более чем 50 миллионам человек с диагностированной эпилепсией, позволив им подготовится к приступу, а возможно и предотвратив его, приняв необходимые лекарства.

Источник: Engadget


Информация

Комментировать статьи на сайте возможно только в течении {days} дней со дня публикации.

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.