Колин Энгл, соучредитель и бывший генеральный директор iRobot, основал новый стартап под названием Familiar Machines & Magic. Компания сосредоточена на разработке домашних роботов, ориентированных на здоровье и благополучие и способных принимать форму животных или «фамильяров».

Китайский стартап Agibot, запущенный в феврале 2023 года и работающий в сфере робототехники, вызвал значительный ажиотаж в отрасли, заявив о начале массового производства человекоподобных роботов общего назначения. По данным китайских СМИ, к концу года компания поставит около 1000 роботов.

Инженеры из Университета Лидса и Университетского колледжа Лондона разработали систему глубокого обучения с подкреплением (DRL), позволяющую роботам без предварительной подготовки и особых сенсоров преодолевать сложные ландшафты.

Китайская компания Logon Technology создала робота-полицейского для преследования нарушителей. Робот в виде шара представляет собой 125-кг моноколесо, которое разгоняется до 35 км/ч за 2,5 с. Робот способен сбить с ног и даже поймать нарушителя в сети выстрелом из бортового оружия.

Сотрудники Наньянского технологического университета в Сингапуре разработали инновационную технологию по ускоренной сборке «киборгов» на основе тараканов. Система автоматизирует процесс крепления электронных компонентов к телам насекомых, превращая их в миниатюрных биороботов.

Большинство современных 3D-принтеров представляет собой установку, внутри которой происходит печать, что ограничивает размеры изделия. Мобильный 3D-принтер MobiPrint призван решить эту проблему. Он умеет печатать практически на любой горизонтальной поверхности, включая ковры.

Ученые из Швейцарии разработали робота, который может ходить, прыгать, скакать и разбегаться для взлета, имитируя движения птиц. Робот, получивший название RAVEN (Robotic Avian-inspired Vehicle for multiple Environments), может помочь самолетам работать в труднодоступных местах.

На Форуме инновационных центров (ФИЦ-2024) компания VisionLabs совместно с «Лабораторией Новых Продуктов» представила робособак с интегрированными технологиями компьютерного зрения отечественного производства.

Ранее в этом году компания Figure AI представила своего человекоподобного робота второго поколения Figure 02. За несколько месяцев с момента презентации он повысил скорость выполнения задач в 4 раза, а точность его действия при этом возросла в 7 раз. В компании этот прогресс назвали переломным для автономных производственных систем.

Антропоморфный робот Atlas от Boston Dynamics продемонстрировал заметный прогресс в своих навыках. Ранее робот при помощи отжиманий показал себя неплохим спортсменом. Теперь Atlas «трудоустроился» в качестве кладовщика на автозаводе. Видеоотчёт демонстрирует, как роботу удаётся ловко и быстро перемещать детали двигателя между контейнерами. Причём производитель утверждает, что Atlas действует полностью автономно, без «предписанных или телеуправляемых движений».

Дети обычно учатся завязывать шнурки к 5–6 годам. В это же время роботы пытаются освоить выполнение данной задачи уже несколько десятилетий. Похоже, что разработчикам из Google DeepMind удалось продвинуться в этом. А кроме того они преуспели в обучении робота выполнению некоторых других действий, требующих ловкости.