Поисковая система порой может выдать совсем нелицеприятный результат по поиску изображений согласно запросу. В этом убедился пользователь социальной сети Twitter под ником @iBeKabir. Получив запрос «три белых подростка», поисковик Google выдал стоковые изображения улыбающихся и веселых тинейджеров, в то время как на запрос «три чернокожих подростка» появились фотографии чернокожих молодых людей, задержанных полицией - какое уж тут веселье и позитив. Видео своего эксперимента пользователь опубликовал в сети и оно тут же разлетелось, став "вирусным". Многие комментаторы отметили, что выдача результатов поиска необъективна и может быть причислена к расистской. Тем более, что подобные обидные расхождения в результатах поиска не новы.

Бытует мнение, что определённые предметы давно пора автоматически оснащать трекерами поиска с предоставлением соответствующего ПО. Подобная система значительно бы облегчила поиск утерянных вещей, например, пультов ДУ, кошельков, сумок, кредитных карточек и прочего. Но, пока это достаточно затратно, да и не известно, что именно в конкретной семье будет чаще теряться - любимая игрушка ребёнка, ключи от машины, молоток, живая черепашка или что-то иное. Поэтому система слежения TrackR atlas предоставляет пользователю право самостоятельно "заклеймить потеряшку", чтобы в последствии не терять драгоценное время на поиски.

Google намерена помочь отыскать все потерянные или украденные смартфоны, функционирующие на базе её ОС Android. IT-гигант сообщил о запуске официальной функции поиска утерянных смартфонов с настольного компьютера. Главное требование для использования данной функции — это установленная на смартфоне последняя версия приложения Google.

Если вы периодически теряете важные вещи, новый трекинг-устройство под названием Pixie поможет вам отыскать их быстрее, чем вы обычно это делаете. Датчик Pixie может быть прикреплен к связке ключей, бумажнику, пульту дистанционного управления, даже к ошейнику домашнего животного, и данные о местонахождении будут приходить на приложение для вашего смартфона. Компания-создатель предлагает платформу Location of Things, которая, в отличии от IoT (Internet of Things или Интернет вещей) не только подключает предмет к сети, но и отслеживает его местонахождение в любой момент времени, и при этом данные абсолютно приватны.

В эпоху мобильных устройств, уменьшения габаритов и увеличения ценности многих устройств, будет очень неприятно потерять одно из них. Поэтому, в последнее время стали набирать популярность различные поисковые системы. Представляем вам StickNFind - Bluetooth-маячок размером с монетку и возможностью крепления ко многим поверхностям. StickNFind имеет радиус обнаружения около 30 метров и подобие навигатора, показывающего направление к искомому объекту на экране смартфона, благодаря приложению, доступному для пользователей Android и iOS. Элементом питания каждого маячка служит заменяемая часовая батарейка CR2016, которой хватает на год работы. Цена устройства варьируется в зависимости от комплектации, при этом самый дешевый набор из двух стикеров составляет $50, а приложение доступно для свободного скачивания.

Kepler — астрономический спутник NASA, оснащённый сверхчувствительным фотометром, специально предназначенный для поиска экзопланет, подобных Земле. Он был запущен в космос 6 марта 2009 года и к середине мая 2012 года им было открыто более 2740 кандидатов в планеты. Однако, 12 мая 2013 года орбитальная обсерватория потеряла ориентацию в пространстве и бортовой компьютер перешел в «безопасный режим». Спустя долгие месяцы тестов, сотрудники NASA пришли к выводу, что им не удастся вернуть телескоп в полностью рабочее состояние. Kepler никогда не станет достаточно точным, чтобы продолжить свою миссию, однако ему могут найти новую область применения.

Автономное устройство, получившее название Shrewbot, передвигается, находя путь не с помощью камеры, как это делает подавляющее большинство современных роботов, а при помощи "усиков", расположенных на его манипуляторе. Каждый раз, когда ус до чего-то дотрагивается, расположенный у его основания датчик передает информацию на процессор робота и тот меняет направление движения. Таким образом Shrewbot создает картину своего окружения, и получает представление о формах предметов и их текстурах. Скорость исследования составляет около 2 метров в минуту, а учитывая автономность и отсутствие радиоуправления, это неплохой результат.

Компания Innova Technology разработала Bluetooth-ярлычок, который позволяет не потерять необходимые вещи или не забыть, например, сумку, выходя из дома. Устройство размером с кредитку постоянно отслеживается приложением, установленным на смартфоне и как только расстояние между смартфоном и Protag Elite превышает заданное, вам будет послан сигнал-напоминание. Устройство поддерживает только Bluetooth версии 4.0, что несколько ограничивает использование смартфонов без поддержки этого интерфейса, а так же, по словам создателей, позволяет работать в течение года с одной зарядки. Кроме того, имеется функция отслеживания местоположения ярлычка: благодаря cloud-сервисам вы можете со сторонних устройств посмотреть на карте расположение потерянного устройства. На рынке устройство появится по цене $80.

Поисковая система Яндекс начинает показывать в поисковых подсказках цифры и факты. Теперь пользователи поисковика могут мгновенно получить ответ на свой запрос — еще до того, как полностью наберут его в поисковой строке. Сервис работает и в «большом» поиске, и в мобильной версии для смартфонов с сенсорным экраном.

Попытки интеграции компьютера и человека, всегда проводились с целью расширить возможности последнего. Однако в данном случае всё наоборот. Человеческий мозг поможет компьютеру обрабатывать абстрактные поисковые запросы, вроде “интересное видео”, “прикольные картинки”. Человеку демонстрируются изображения с частотой 10 штук в секунду, сознание не успевает за такой скростью, но энцефалограф фиксирует электрическую активность мозга и выбор происходит на грани бессознательного. Далее особый алгоритм обрабатывает данные и сортирует, что из показанного интересно, а что нет.
Группа разработчиков во главе Paul Sajda основала собственную компанию Neuromatters и получила 2,4 млн долларов финансирования от агентства DARPA. По их мнению, рано или поздно это приведет к созданию совершенно новых интерфейсов для игр, нейромаркетинга и конечно же военных систем управления.