IBM представила модули Qiskit для машинного обучения на квантовых компьютерах

Технология машинного обучения используется практически во всех отраслях промышленности, бизнеса, науки и медицины. Главной целью машинного обучения становится создание условий, при которых компьютеры смогут обрабатывать большие объемы данных. На этом этапе использование квантовых компьютеров значительно повышает эффективность процесса.

Для успешного совершенствования моделей алгоритма обучения компания IBM выпускает Qiskit Machine Learning - прикладной набор модулей с открытым исходным кодом для квантовых компьютеров, повышающих скорость и точность машинного обучения. Привлечение широкого круга разработчиков позволит более быстро внедрить машинное обучение на квантовых компьютерах, считают специалисты IBM.

Квантовое машинное обучение (QML) открывает новые возможности при моделировании нейросетей и повышает точность этих моделей. Qiskit не только предоставляет высокопроизводительные симуляторы для тестирования моделей квантового машинного обучения на классических компьютерах, но также позволяет пользователям тестировать их на реальных квантовых устройствах, включая общедоступные квантовые системы IBM.

Практическое применение квантовых вычислений позволит перевести компьютерные технологии на качественно более высокий уровень. Будут реализованы новые технологии в научных исследованиях, при полетах в космос, разработке высокоэффективных систем для облачного гейминга и увеличении скорости работы интернета.

Источник: medium