• Трекинг-сайты уже не в моде: как отслеживают посылки онлайн в 2018?

    Самые крупные онлайн-распродажи завершились. Все успели закупиться чехлами для телефонов, полезными товарами для дома и прочими ништяками. Сегодня расскажем, как не потерять посылки и быть в курсе того, где именно находится почтовое отправление.
    Читать дальше
  • В России взялись за все мобильные платежи и переводы (2 фото)

    Операторы хотели бы сделать мобильные переводы и платежи более популярными, однако в планах государства – максимально жёсткий контроль данного сегмента. А значит, развиваться услуга будет весьма ограниченно.
    Читать дальше
  • Ванна мелочи помогла россиянину купить iPhone XS с 256 ГБ (2 фото)

    Расплачиваясь в магазине наличными, всегда ли вы забираете несущественную в денежном эквиваленте сдачу, отдаваемую вам "железом"? Если это не про вас, то стоит пересмотреть свою позицию. Как оказалось, один находчивый россиянин скопил целую ванную мелочи. Не растерявшись, он отправился в московский магазин сети re:Store (авторизованный ...
    Читать дальше
  • Создан самый необходимый гаджет для питомцев и их хозяев (7 фото + видео)

    Если вы любитель туров выходного дня или вынуждены частенько уезжать из дома в командировку на несколько дней, то вам известная головная боль о домашнем питомце, который остаётся один без присмотра. Чтобы любимец не остался голодным, умельцы уже придумали несколько устройств, но с "туалетным" вопросом всё оказалось сложнее, и решение эт...
    Читать дальше
  • Пылесос в виде наушников от Dyson очистит воздух (3 фото)

    Одна из основных проблем многих мегаполисов Азии — непрерывный смог. Китайское правительство работает над заменой вредных угольных электростанций солнечными панелями и ветряками. А британская компания предложила пешеходам надеть очистители воздуха прямо на головы.
    Читать дальше

Нейросети плохо справляются с распознанием женщин и чернокожих (3 фото)

14 февраля 2018 | Интересное
Нейросети плохо справляются с распознанием женщин и чернокожих (3 фото)

Идентификация личности при помощи функции распознавания лиц приобретает всё большую популярность.Многие флагманские смартфоны и ноутбуки уже сейчас используют эту технологию. Однако точность работы таких алгоритмов, как оказалось, еще требует существенной доработки. Как недавно выяснилось, на результат работы программы распознавания личности оказывает влияние цвет кожи и половая принадлежность пользователей.

Нейросети плохо справляются с распознанием женщин и чернокожих (3 фото)

Эксперт Джой Буоламвини из MIT Media Lab при Массачусетском технологическом институте провёл эксперимент, в ходе которого проверил правильность распознавания выборки из 1200 фотографий известных личностей, занятых в политике, из стран, где во власть активно привлекают женщин. Выбранные личности были продемонстрированы трём наиболее популярным алгоритмам по распознаванию лиц: Microsoft, IBM и Megvii из Китая. Системы, основанные на искусственном интеллекте, ошиблись при определении 0,8% мужчин и 7% женщин европеоидной расы. Среди чернокожих мужчин неправильно распознано 12% личностей, а у женщин негроидной расы отклонение достигло непозволительных 34,7%.

Нейросети плохо справляются с распознанием женщин и чернокожих (3 фото)

Однако в алгоритмах распознавания лиц не закладывается расовое или гендерное неравенство. Проблема заключается в базе, на которой проходит обучение искусственного интеллекта. Так, например, самая большая база фотографий, предлагаемая для обучения программам идентификации личности, содержит 75% изображений мужчин и на 80% из этих снимков запечатлены светлокожие люди. Также, оценив цвет кожи всех людей с фотоснимков, задействованных в эксперименте, по шкале оттенков кожи Фицпатрика, исследователи заметили, что чем темнее оттенок кожного покрова, тем сложнее ИИ справиться с распознанием.

Таким образом, производителям следует расширить кругозор своих нейросетей и предоставить им для изучения фотоматериалы людей из различных регионов Земли с учётом их расовых, этнических и половых различий.

Источник: sciencedaily.com
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий


Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить, если не виден код


Комментарии: 7

avatar
14 февраля 2018 15:05 Гость_vini
Apple так не ошибается!
+ 0
Ответить
avatar
14 февраля 2018 17:10 Макарик
И это странно, если учесть сколько темнокожих людей в мире (африканцы, пакистанцы, индусы, бангладешцы). А еще есть китайцы, который азиатские нейросети распознают лучше распознают, чем машины бледнолицых.
+ 0
Ответить
avatar
14 февраля 2018 20:56 NGG_Beluga
Еще не вечер, закроют разработчики у своих ИИ бреши
+ 0
Ответить
avatar
14 февраля 2018 21:50 ?
Нейросеть оказалась расистом и сексистом.
+ 1
Ответить
avatar
15 февраля 2018 10:51 gigantis
Что значит неправильно распознало лицо???
По какому/им признаку/ам?
Или правильность результата считалась когда ИИ выдаст ФИО по фото?
+ 0
Ответить
avatar
15 февраля 2018 18:02 nwinter
"Эксперт Джой Буоламвини из MIT Media Lab при Массачусетском технологическом институте провёл эксперимент, в ходе которого проверил правильность распознавания выборки из 1200 фотографий известных личностей, занятых в политике, из стран, где во власть активно привлекают женщин." Это значит, что И должен был всех распознать по всем признакам, включая пол и ФИО. Можно и само исследование открыть, почитать.
+ 0
Ответить
avatar
15 февраля 2018 10:52 gigantis
Как и было сказано это не ошибка ИИ это ошибка базы по которой обучали.
Тогда зачем говорить что ИИ виноват?
Как научили так и работает.
+ 0
Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.