• КАМАЗ и Петербургский политехнический университет выпустят электрокроссовер «Кама-1» (2 фото)

    В соревнование по выпуску первого отечественного серийного электромобиля включился гигант российского автопрома компания КАМАЗ, поддержавшая разработку Центра компетенций НТИ «Новые производственные технологии» Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ). Инженеры СПбПУ объявили о начале финальной фазы исп...
    Читать дальше
  • Робот-пылесос был взломан и превращён в робота-шпиона (2 фото)

    Современные пользователи умными вещами не смогу чувствовать себя в полной безопасности, после объявления группы ученых, сделанного на конференции Ассоциации вычислительной техники по встроенным сетевым сенсорным системам (SenSys 2020). Коллектив специалистов под руководством доцентом Университета Сингапура Джуна Хана представила технол...
    Читать дальше
  • Пропал таинственный обелиск из пустыни Юта

    На прошлой неделе широкую огласку получил инцидент с обнаружением в штате Юта цельнометаллического обелиска правильной формы, который напоминает знаменитую колону из фантастического фильма Стэнли Кубрика 1968 года «2001: Космическая Одиссея». По официальной версии обнаружение таинственного объекта произошло во время планового облета на...
    Читать дальше
  • Половина света во Вселенной излучается неизвестными астрономам источниками

    Ученые NASA недавно пришли к неожиданному выводу. Оказалось, что огромное пространство между скоплениями галактик получает освещение из неизвестных современной науке источников. Астрономы заинтересовались темным межзвездным пространством и решили оценить, действительно ли оно на самом деле настолько темное, используя возможности космич...
    Читать дальше

Нейросети плохо справляются с распознанием женщин и чернокожих (3 фото)

14 февраля 2018 | Интересное
Нейросети плохо справляются с распознанием женщин и чернокожих (3 фото)

Идентификация личности при помощи функции распознавания лиц приобретает всё большую популярность.Многие флагманские смартфоны и ноутбуки уже сейчас используют эту технологию. Однако точность работы таких алгоритмов, как оказалось, еще требует существенной доработки. Как недавно выяснилось, на результат работы программы распознавания личности оказывает влияние цвет кожи и половая принадлежность пользователей.

Нейросети плохо справляются с распознанием женщин и чернокожих (3 фото)

Эксперт Джой Буоламвини из MIT Media Lab при Массачусетском технологическом институте провёл эксперимент, в ходе которого проверил правильность распознавания выборки из 1200 фотографий известных личностей, занятых в политике, из стран, где во власть активно привлекают женщин. Выбранные личности были продемонстрированы трём наиболее популярным алгоритмам по распознаванию лиц: Microsoft, IBM и Megvii из Китая. Системы, основанные на искусственном интеллекте, ошиблись при определении 0,8% мужчин и 7% женщин европеоидной расы. Среди чернокожих мужчин неправильно распознано 12% личностей, а у женщин негроидной расы отклонение достигло непозволительных 34,7%.

Нейросети плохо справляются с распознанием женщин и чернокожих (3 фото)

Однако в алгоритмах распознавания лиц не закладывается расовое или гендерное неравенство. Проблема заключается в базе, на которой проходит обучение искусственного интеллекта. Так, например, самая большая база фотографий, предлагаемая для обучения программам идентификации личности, содержит 75% изображений мужчин и на 80% из этих снимков запечатлены светлокожие люди. Также, оценив цвет кожи всех людей с фотоснимков, задействованных в эксперименте, по шкале оттенков кожи Фицпатрика, исследователи заметили, что чем темнее оттенок кожного покрова, тем сложнее ИИ справиться с распознанием.

Таким образом, производителям следует расширить кругозор своих нейросетей и предоставить им для изучения фотоматериалы людей из различных регионов Земли с учётом их расовых, этнических и половых различий.

Источник: sciencedaily.com
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий

  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Комментарии: 7

  1. Гость_vini
    14 февраля 2018 15:05 Гость_vini
    Apple так не ошибается!
    + 0
    Ответить
  2. Макарик
    14 февраля 2018 17:10 Макарик
    И это странно, если учесть сколько темнокожих людей в мире (африканцы, пакистанцы, индусы, бангладешцы). А еще есть китайцы, который азиатские нейросети распознают лучше распознают, чем машины бледнолицых.
    + 0
    Ответить
  3. NGG_Beluga
    14 февраля 2018 20:56 NGG_Beluga
    Еще не вечер, закроют разработчики у своих ИИ бреши
    + 0
    Ответить
  4. ?
    14 февраля 2018 21:50 ?
    Нейросеть оказалась расистом и сексистом.
    + 1
    Ответить
  5. gigantis
    15 февраля 2018 10:51 gigantis
    Что значит неправильно распознало лицо???
    По какому/им признаку/ам?
    Или правильность результата считалась когда ИИ выдаст ФИО по фото?
    + 0
    Ответить
  6. gigantis
    15 февраля 2018 10:52 gigantis
    Как и было сказано это не ошибка ИИ это ошибка базы по которой обучали.
    Тогда зачем говорить что ИИ виноват?
    Как научили так и работает.
    + 0
    Ответить
  7. nwinter
    15 февраля 2018 18:02 nwinter
    "Эксперт Джой Буоламвини из MIT Media Lab при Массачусетском технологическом институте провёл эксперимент, в ходе которого проверил правильность распознавания выборки из 1200 фотографий известных личностей, занятых в политике, из стран, где во власть активно привлекают женщин." Это значит, что И должен был всех распознать по всем признакам, включая пол и ФИО. Можно и само исследование открыть, почитать.
    + 0
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.