• Масштаб первой сфотографированной чёрной дыры показали наглядно (видео)

    Мозг человека не способен осознать ни природу, ни внешний вид, ни масштабы чёрных дыр. При этом многие даже не знают, что превратиться в этот космический объект может практически любой объект. Даже наша планета, если её с достаточной силой сжать до величины арахисового орешка. Этот эффект связан с понятием радиуса Шварцшильда. С уменьшени...
    Читать дальше
  • Создано платье с регулировкой прозрачности. Мужчины оценят! (видео)

    Электрохромная плёнка, которую впервые на рынок выпустила компания DM Display, быстро нашла своё применение среди автовладельцев и пользователей жилых и нежилых помещений. С помощью новинки можно регулировать поток света, попадающий через стёкла внутрь машины или комнат. Но китайские умельцы пошли дальше и создали провокационное платье с ...
    Читать дальше
  • Раскрыт секрет, помогавший древним вручную двигать многотонные камни (4 фото + видео)

    Тайна древних строителей, способных создать инженерные сооружения типа пирамиды Хеопса, Стоунхенджа или Саксайуамана не перестаёт волновать исследователей со всего мира. Инженеры из Массачусетского технологического института предположили, что древние архитекторы эффективно использовали системы рычагов и мастерски использовали баланс.
    Читать дальше
  • Совершён первый полёт самого большого в мире самолёта (7 фото + 2 видео)

    В субботу, 13 апреля, компания Stratolaunch Systems успешно провела первый испытательный полёт самого большого самолёта в мире. Испытание проводилось в пустыне Мохаве (Калифорния, США).
    Читать дальше
  • Sony официально раскрыла характеристики PlayStation 5

    Компания Sony официальны раскрыла данные о технических характеристиках будущей игровой приставки PlayStation 5. Анонсированные параметры подтвердили многочисленные утечки, ранее просачивающиеся в Интернет. Подробно о возможностях долгожданной консоли рассказал один из ведущих разработчиков PlayStation Марк Церни.
    Читать дальше

Нейросети плохо справляются с распознанием женщин и чернокожих (3 фото)

14 февраля 2018 | Интересное
Нейросети плохо справляются с распознанием женщин и чернокожих (3 фото)

Идентификация личности при помощи функции распознавания лиц приобретает всё большую популярность.Многие флагманские смартфоны и ноутбуки уже сейчас используют эту технологию. Однако точность работы таких алгоритмов, как оказалось, еще требует существенной доработки. Как недавно выяснилось, на результат работы программы распознавания личности оказывает влияние цвет кожи и половая принадлежность пользователей.

Нейросети плохо справляются с распознанием женщин и чернокожих (3 фото)

Эксперт Джой Буоламвини из MIT Media Lab при Массачусетском технологическом институте провёл эксперимент, в ходе которого проверил правильность распознавания выборки из 1200 фотографий известных личностей, занятых в политике, из стран, где во власть активно привлекают женщин. Выбранные личности были продемонстрированы трём наиболее популярным алгоритмам по распознаванию лиц: Microsoft, IBM и Megvii из Китая. Системы, основанные на искусственном интеллекте, ошиблись при определении 0,8% мужчин и 7% женщин европеоидной расы. Среди чернокожих мужчин неправильно распознано 12% личностей, а у женщин негроидной расы отклонение достигло непозволительных 34,7%.

Нейросети плохо справляются с распознанием женщин и чернокожих (3 фото)

Однако в алгоритмах распознавания лиц не закладывается расовое или гендерное неравенство. Проблема заключается в базе, на которой проходит обучение искусственного интеллекта. Так, например, самая большая база фотографий, предлагаемая для обучения программам идентификации личности, содержит 75% изображений мужчин и на 80% из этих снимков запечатлены светлокожие люди. Также, оценив цвет кожи всех людей с фотоснимков, задействованных в эксперименте, по шкале оттенков кожи Фицпатрика, исследователи заметили, что чем темнее оттенок кожного покрова, тем сложнее ИИ справиться с распознанием.

Таким образом, производителям следует расширить кругозор своих нейросетей и предоставить им для изучения фотоматериалы людей из различных регионов Земли с учётом их расовых, этнических и половых различий.

Источник: sciencedaily.com
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий


Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить, если не виден код


Комментарии: 7

avatar
14 февраля 2018 15:05 Гость_vini
Apple так не ошибается!
+ 0
Ответить
avatar
14 февраля 2018 17:10 Макарик
И это странно, если учесть сколько темнокожих людей в мире (африканцы, пакистанцы, индусы, бангладешцы). А еще есть китайцы, который азиатские нейросети распознают лучше распознают, чем машины бледнолицых.
+ 0
Ответить
avatar
14 февраля 2018 20:56 NGG_Beluga
Еще не вечер, закроют разработчики у своих ИИ бреши
+ 0
Ответить
avatar
14 февраля 2018 21:50 ?
Нейросеть оказалась расистом и сексистом.
+ 1
Ответить
avatar
15 февраля 2018 10:51 gigantis
Что значит неправильно распознало лицо???
По какому/им признаку/ам?
Или правильность результата считалась когда ИИ выдаст ФИО по фото?
+ 0
Ответить
avatar
15 февраля 2018 18:02 nwinter
"Эксперт Джой Буоламвини из MIT Media Lab при Массачусетском технологическом институте провёл эксперимент, в ходе которого проверил правильность распознавания выборки из 1200 фотографий известных личностей, занятых в политике, из стран, где во власть активно привлекают женщин." Это значит, что И должен был всех распознать по всем признакам, включая пол и ФИО. Можно и само исследование открыть, почитать.
+ 0
Ответить
avatar
15 февраля 2018 10:52 gigantis
Как и было сказано это не ошибка ИИ это ошибка базы по которой обучали.
Тогда зачем говорить что ИИ виноват?
Как научили так и работает.
+ 0
Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.