• Робот устроил диверсию на складе Amazon. Есть пострадавшие (3 фото + видео)

    Несколько дней назад на складе Amazon в США произошёл несчастный случай, где 24 сотрудника были госпитализированы, и его спровоцировал робот.
    Читать дальше
  • Учёные изобрели новый вариант хранения энергии солнца и ветра (3 фото)

    Одной из самых больших практических проблем, связанных с использованием возобновляемых источников энергии, является вопрос о том, как её хранить. Учёные Массачусетского технологического института разработали концепцию того, что они называют «солнцем в коробке».
    Читать дальше
  • Honor первым анонсировал смартфон с «дырявым» экраном и 48-Мп камерой (10 фото)

    Желание быть "первым" подтолкнуло компанию Honor (бренд принадлежит Huawei) в срочном порядке провести анонс нового смартфона Honor View 20, на лицевой стороне которого красуется неоднозначный тренд следующего года — экран с «дыркой» под фронтальную камеру. И более ожидаемый — 48-мегапиксельная камера с сенсором Sony IMX586.
    Читать дальше
  • Новые батареи позволят заряжать смартфоны раз в неделю (3 фото)

    В современном мире аккумуляторы питают многие устройства, от смартфонов до электромобилей. Проблема, конечно, заключается в том, что батареи никогда не работают достаточно долго, а их воздействие на окружающую среду существенно негативно.
    Читать дальше
  • Австралийцы подвели итоги по работе «большой батареи» Tesla (3 фото)

    Не так давно свой первый день рождения отметило литий-ионное энергетическое хранилище Tesla на 100 МВт/129 МВт*ч, установленное в Австралии. К этому событию эксперты приурочили подведение первых итогов использования самой большой на планете «батарейки».
    Читать дальше

В чем мы проигрываем искусственному интеллекту

14 декабря 2017 | Интересное
В чем мы проигрываем искусственному интеллекту

Человеческий мозг – удивительное создание природы и, по мнению самих людей, многие его свойства являются уникальными. Однако, как свидетельствует ресурс VentureBeat, в некоторых областях искусственный интеллект (ИИ) уже смог нас превзойти.

Умение распознавать предметы и изображения
Дж. Хинтон, создавший искусственную нейронную сеть, разработал капсульные сети, позволяющие почти на 50% уменьшить количество ошибок в тесте на распознавание игрушки. Благодаря увеличению количества капсул машина теперь лучше распознаёт предмет, даже отличающийся по внешнему виду от представленных ей ранее. А компания Google разработала алгоритм PlaNet, который лучше человека определяет место съемки фотографии.

Умение распознавать и воспроизводить голоса
Сети глубокого обучения WaveNet от компании Google и Deep Speech от Baidu способны генерировать человеческую речь в автоматическом режиме, послушав её звучание. Человеку, как показали опыты, удается распознать по губам, без звука, лишь 52% сказанного, в то время как системе LipNet, созданной в Оксфорде в сотрудничестве со специалистами DeepMind, — до 93%. А группа разработчиков из университета Вашингтона создала систему, которая синхронизирует аудио с видео.

Умение играть в настольные и видеоигры
Алгоритм глубокого обучения, подкрепленный DeepMind, даже не пришлось программировать, чтобы он освоил игру Breakout. После этого специалисты по машинному интеллекту начали наперегонки обучать компьютер всевозможным играм: Space Invaders, Pong, World of Warcraft и др., причем успехи ИИ в них уже выше, чем у опытных игроков. Напомним и о алгоритме-новичке AlphaZero, который самостоятельно освоил игру в шахматы за 4 часа и превзошёл своего предшественника AlphaGo в игре Го.

Дизайн вебсайтов
Благодаря интеграции ИИ в программы по созданию дизайна вебсайтов их обновление и поддержка актуальности осуществляется более быстро и точно, чем самими дизайнерами. ИИ исходит при этом из среднестатистической оценки пользователями дизайна сайта. Для многих создателей вебсайтов методы глубокого обучения уже стали хорошим подспорьем в работе, другие только планируют их использовать.

Прогнозирование
Тимнит Гебру, исследователь из Стэнфорда, использовал 50 миллионов изображений Google Street View, чтобы выяснить, что именно сеть глубокого обучения способна с ними сделать. Итог впечатляющий: сеть распознала более 22 миллионов автомобилей, причём указала не только марки и типы, но и годы выпуска. Более того, по этому критерию она связала их с политическими взглядами их владельцев.

Технология Google Sunroof способна точно рассчитать количество энергии, которую способны производить солнечные панели, смонтированные на крыше дома. Для этого ей понадобится лишь съемка крыши с воздуха.

Способность имитировать стиль художника.
Для этого нейронной сети необходимо изучить, как художник наносил мазки, какие цвета он использовал в своих художественных произведениях, а потом она и сама создаст произведение в его стиле. Блестящим подтверждением этих возможностей стали «Моны Лизы», созданные художником и программистом Джином Коганом в манере Ван Гога, Моне и Пикассо. Компания DeepArt.io уже создает приложения, с помощью которых фотографию пользователя можно изменить в сотнях самых различных художественных стилей. Вспоминается и российские разработки Prisma и Vinci, а также нейросеть, способная переносить стиль одной фотографии на другую.

Источник: venturebeat.com
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий


Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить, если не виден код


Комментарии: 2

avatar
14 декабря 2017 13:12 Гость_Tod
А еще круты видео президентов с речью, которую они никогда не произносили, но на видео все выглядит реалистично. Человеку на создание такого ролика потребуется очень много времени и то не факт, что получится также правдоподобно, как у алгоритма.
+ 0
Ответить
avatar
14 декабря 2017 19:25 Гость_MMM
Ого, сколько алгоритмов интересных!
+ 0
Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.