• Показан макет будущего российского истребителя пятого поколения

    Новейший истребитель представлен корпорацией Ростех на проходящей в Жуковском выставке МАКС-2021. Самолет, получивший название Checkmate, имеет один двигатель и принадлежит к пятому поколению класса ЛТС (легкий тактический самолет). Разработан истребитель в КБ Сухого и не имеет аналогов в российской авиации.
    Читать дальше
  • Художник получил панорамное изображение Луны, увиденное астронавтом Баззом Олдрином (2 фото)

    На самой известной фотографии лунной экспедиции «Аполлон-11», в ходе которой человек впервые высадился на Луну, изображен астронавт Базз Олдрин. В футуристическом зеркальном шлеме скафандра Олдрина отражается посадочный модуль и командир миссии Нил Армстронг, стоящий на поверхности Луны. Специалист по визуальным эффектам Майкл Рейндже...
    Читать дальше
  • Испытания межпланетного ракетоносителя Super Heavy SpaceX прошли успешно (видео)

    В то время как Virgin Galactic и Blue Origin организуют первые туристические рейсы в космос, компания Илона Маска ведет активную подготовку к колонизации дальнего космоса и продолжает разработку ракетоносителя Super Heavy. В ближайшем будущем Super Heavy может стать одним из главных элементов космического корабля Starship, который спос...
    Читать дальше
  • Китай выпустил самый быстрый поезд на магнитной подушке (2 фото)

    Китайская государственная компания China Railway Rolling Stock Corporation (CRRC) создала и выпустила самый быстрый в мире поезд на магнитной подушке, способный развивать скорость до 600 км/ч. Презентация первого поезда состоялась 20 июля в Циндао, провинция Шаньдун, на востоке Китая. По заверению разработчиков, новая транспортная сист...
    Читать дальше
  • Российский самолет Як-40ЛЛ с электродвигателем совершил первый полет на авиасалоне МАКС-2021

    Первый российский самолет с гибридной силовой установкой совершил испытательный полет на авиасалоне МАКС-2021. Самолет-лаборатория Як-40 оснащен двумя стандартными турбореактивными двигателями и силовой установкой на основе газотурбинного двигателя и сверхпроводникового электродвигателя.
    Читать дальше

В чем мы проигрываем искусственному интеллекту

14 декабря 2017 | Интересное
В чем мы проигрываем искусственному интеллекту

Человеческий мозг – удивительное создание природы и, по мнению самих людей, многие его свойства являются уникальными. Однако, как свидетельствует ресурс VentureBeat, в некоторых областях искусственный интеллект (ИИ) уже смог нас превзойти.

Умение распознавать предметы и изображения
Дж. Хинтон, создавший искусственную нейронную сеть, разработал капсульные сети, позволяющие почти на 50% уменьшить количество ошибок в тесте на распознавание игрушки. Благодаря увеличению количества капсул машина теперь лучше распознаёт предмет, даже отличающийся по внешнему виду от представленных ей ранее. А компания Google разработала алгоритм PlaNet, который лучше человека определяет место съемки фотографии.

Умение распознавать и воспроизводить голоса
Сети глубокого обучения WaveNet от компании Google и Deep Speech от Baidu способны генерировать человеческую речь в автоматическом режиме, послушав её звучание. Человеку, как показали опыты, удается распознать по губам, без звука, лишь 52% сказанного, в то время как системе LipNet, созданной в Оксфорде в сотрудничестве со специалистами DeepMind, — до 93%. А группа разработчиков из университета Вашингтона создала систему, которая синхронизирует аудио с видео.

Умение играть в настольные и видеоигры
Алгоритм глубокого обучения, подкрепленный DeepMind, даже не пришлось программировать, чтобы он освоил игру Breakout. После этого специалисты по машинному интеллекту начали наперегонки обучать компьютер всевозможным играм: Space Invaders, Pong, World of Warcraft и др., причем успехи ИИ в них уже выше, чем у опытных игроков. Напомним и о алгоритме-новичке AlphaZero, который самостоятельно освоил игру в шахматы за 4 часа и превзошёл своего предшественника AlphaGo в игре Го.

Дизайн вебсайтов
Благодаря интеграции ИИ в программы по созданию дизайна вебсайтов их обновление и поддержка актуальности осуществляется более быстро и точно, чем самими дизайнерами. ИИ исходит при этом из среднестатистической оценки пользователями дизайна сайта. Для многих создателей вебсайтов методы глубокого обучения уже стали хорошим подспорьем в работе, другие только планируют их использовать.

Прогнозирование
Тимнит Гебру, исследователь из Стэнфорда, использовал 50 миллионов изображений Google Street View, чтобы выяснить, что именно сеть глубокого обучения способна с ними сделать. Итог впечатляющий: сеть распознала более 22 миллионов автомобилей, причём указала не только марки и типы, но и годы выпуска. Более того, по этому критерию она связала их с политическими взглядами их владельцев.

Технология Google Sunroof способна точно рассчитать количество энергии, которую способны производить солнечные панели, смонтированные на крыше дома. Для этого ей понадобится лишь съемка крыши с воздуха.

Способность имитировать стиль художника.
Для этого нейронной сети необходимо изучить, как художник наносил мазки, какие цвета он использовал в своих художественных произведениях, а потом она и сама создаст произведение в его стиле. Блестящим подтверждением этих возможностей стали «Моны Лизы», созданные художником и программистом Джином Коганом в манере Ван Гога, Моне и Пикассо. Компания DeepArt.io уже создает приложения, с помощью которых фотографию пользователя можно изменить в сотнях самых различных художественных стилей. Вспоминается и российские разработки Prisma и Vinci, а также нейросеть, способная переносить стиль одной фотографии на другую.

Источник: venturebeat.com
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий

  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Комментарии: 2

  1. Гость_Tod
    14 декабря 2017 13:12 Гость_Tod
    А еще круты видео президентов с речью, которую они никогда не произносили, но на видео все выглядит реалистично. Человеку на создание такого ролика потребуется очень много времени и то не факт, что получится также правдоподобно, как у алгоритма.
    + 0
    Ответить
  2. Гость_MMM
    14 декабря 2017 19:25 Гость_MMM
    Ого, сколько алгоритмов интересных!
    + 0
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.