• Black Shark — мощный и эффектный смартфон для геймеров от Xiaomi

    Black Shark Technology, финансируемая Xiaomi компания, представила геймерский смартфон "Чёрная акула". Мобильный аппарат заполучил топовые характеристики, светящийся логотип на задней панели и ряд других примечательных особенностей.
    Читать дальше
  • Раскрыты подробности складного смартфона Samsung Galaxy X (3 фото)

    В рамках январской выставки электроники CES 2018 южнокорейская компания провела закрытый показ прототипа своего первого складного смартфона Galaxy X, чтобы узнать реакцию приглашённых на инновационный продукт. К сожалению, на тот момент никто из инсайдеров так и не решился поделиться подробностями или снимками, сфотографированными тайком....
    Читать дальше
  • Как в «Чёрном зеркале», или бесценные баллы китайского социального рейтинга

    Совсем скоро по всему Китаю в полную силу начнёт работать система социального рейтинга. В соответствии с ней всех, кто живет в стране, станут награждать, начисляя баллы, или наказывать, снимая их. Несколько миллионов человек уже пользуется пилотной версией системы. Алгоритмы и методики расчёта баллов не раскрываются, однако уже известны н...
    Читать дальше
  • Фото пальцев из WhatsApp-переписки помогло найти наркодилера (2 фото)

    Могут ли мессенджеры помочь властям в поиске преступников? Многие сомневаются в этом, однако в Южном Уэльсе полиция уже арестована наркоторговца, личность которого определили по отправленной через WhatsApp фотографии, где была видна часть пальцев.
    Читать дальше
  • Стали известны подробности о новой российской ракете

    Как заявил Владимир Лепин, руководитель предприятия «Техмаш», авиационных ракет, подобных «Бронебойщику», у нас еще не было. Она разработана для замены устаревших неуправляемых ракет, которыми оснащались штурмовики Су-25 и вертолеты Ми-8.
    Читать дальше

Новый ИИ Google научился играть в шахматы за 4 часа

8 декабря 2017 | Интересное
Новый ИИ Google научился играть в шахматы за 4 часа

Компания DeepMind, приобретенная Google, занимается разработкой ИИ. Спроектированный ею алгоритм AlphaGo смог без усилий выиграть в го у лучших игроков в мире Ли Седоля и Кэ Цзе. Главная цель компании — создать самообучаемый алгоритм, предназначенный для решения разноплановых задач. Новое поколение алгоритма под названием AlphaZero, по мнению специалистов, существенно продвинуло компанию к достижению поставленной цели.

AlphaZero за 8 часов научился играть в го, а затем победил своего предшественника AlphaGo. В следующие 4 часа AlphaZero обучился игре в шахматы. Затем он обыграл шахматного лидера среди ИИ – программу Stockfish. Из ста партий новичок выиграл 25, играя белыми фигурами (это даёт преимущество первого хода), и 3, играя черными. Остальные партии завершались ничьей. Но что самое интересное, Stockfish не смог победить ни разу, а AlphaZero — ни разу не проиграл.

В завершении AlphaZero за 2 часа научился играть в сеги (японский аналог шахмат) и победил лучшую в мире программу по этой игре - Elmo.

Первоначально в функции AlphaZero не входили настольные игры. Все три игры ИИ изучал без дополнительных сведений о тактиках и стратегиях. Для тренировки AlphaZero играл сам с собой, постепенно совершенствуя мастерство до уровня лучших мировых игроков. Такой метод обучения называется "обучение с подкреплением". В этом случае система находится в полностью незнакомой среде, без каких-либо дополнительных сведений, но она может проводить определенные действия, способствующие познанию среды.

В середине осени компания DeepMind уже демонстрировала промежуточный образец алгоритма, названный тогда AlphaGo Zero. Презентуя этот ИИ, глава DeepMind Демис Хассабис заверил, что алгоритмы, подобные AlphaGo Zero, смогут решать серьезные исследовательские задачи, в частности, разработку медикаментов и новых материалов.

Источник: theverge.com
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий


Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить, если не виден код


Комментарии: 3

avatar
8 декабря 2017 11:25 marko
Черт! А что же дальше будет?
+ 3
Ответить
avatar
8 декабря 2017 16:48 Крот
А дальше он будет тайком решать, как извести ненасытное человечество
+ 5
Ответить
avatar
8 декабря 2017 17:32 3PO
В игры играть научили, какие следующие задачи ИИ начнет решать лучше людей и программ?
+ 1
Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.