• Caviar анонсировала позолоченный электровелосипед за 4 миллиона рублей (4 фото)

    Компания Caviar, обычно специализирующаяся на моддинге флагманских смартфонов, анонсировала новый необычный продукт. Им стал электровелосипед Herzog — кастомная версия модели Porsche eBike Cross 3rd Gen с отделкой из золота и соответствующей розничной ценой.
    Читать дальше
  • Tesla уволила почти всю команду по зарядным станциям Supercharger

    Успеху электромобилей на домашнем рынке США в значительной степени способствовала высокая скорость появления фирменных зарядных станций Supercharger. Их широкое распространение привело к тому, что прочие автопроизводители почти в полном составе решили перейти на разъём Tesla NACS. Однако недавно стало известно о решении Tesla сократить по...
    Читать дальше
  • Робот-пылесос ROIDMI EVE CC со станцией самоочистки по специальной цене

    Пылесос с компактным корпусом, мощностью всасывания до 4000Pa и функцией сбора пыли обеспечивает глубокую очистку даже в самых узких местах. Акционная цена действует только со 2-ого по 31 мая.
    Читать дальше
  • Росфинмониторинг и банки научились отслеживать связи между банковскими операциями и криптовалютой

    ЦБ, Росфинмониторинг и пять крупных банков запустили тестирование в пилотном режиме нового сервиса «Знай своего криптоклиента», который позволит кредитным организациям выявлять связи между операциями клиентов с криптовалютой и обычными деньгами, пишет РБК со ссылкой на доклад Ильи Бушмелева, директора по управлению портфелем проектов комп...
    Читать дальше
  • Обновлённый законопроект разрешит физлицам в РФ заниматься майнингом, но без фанатизма

    В Госдуму внесли новую версию законопроекта о легализации майнинга криптовалют, которым определяется перечень лиц, имеющих право заниматься этим видом деятельности, а также некоторые правовые моменты его регулирования государством.
    Читать дальше

В чем мы проигрываем искусственному интеллекту

14 декабря 2017 | Просмотров: 11 465 | Интересное
В чем мы проигрываем искусственному интеллекту

Человеческий мозг – удивительное создание природы и, по мнению самих людей, многие его свойства являются уникальными. Однако, как свидетельствует ресурс VentureBeat, в некоторых областях искусственный интеллект (ИИ) уже смог нас превзойти.

Умение распознавать предметы и изображения
Дж. Хинтон, создавший искусственную нейронную сеть, разработал капсульные сети, позволяющие почти на 50% уменьшить количество ошибок в тесте на распознавание игрушки. Благодаря увеличению количества капсул машина теперь лучше распознаёт предмет, даже отличающийся по внешнему виду от представленных ей ранее. А компания Google разработала алгоритм PlaNet, который лучше человека определяет место съемки фотографии.

Умение распознавать и воспроизводить голоса
Сети глубокого обучения WaveNet от компании Google и Deep Speech от Baidu способны генерировать человеческую речь в автоматическом режиме, послушав её звучание. Человеку, как показали опыты, удается распознать по губам, без звука, лишь 52% сказанного, в то время как системе LipNet, созданной в Оксфорде в сотрудничестве со специалистами DeepMind, — до 93%. А группа разработчиков из университета Вашингтона создала систему, которая синхронизирует аудио с видео.

Умение играть в настольные и видеоигры
Алгоритм глубокого обучения, подкрепленный DeepMind, даже не пришлось программировать, чтобы он освоил игру Breakout. После этого специалисты по машинному интеллекту начали наперегонки обучать компьютер всевозможным играм: Space Invaders, Pong, World of Warcraft и др., причем успехи ИИ в них уже выше, чем у опытных игроков. Напомним и о алгоритме-новичке AlphaZero, который самостоятельно освоил игру в шахматы за 4 часа и превзошёл своего предшественника AlphaGo в игре Го.

Дизайн вебсайтов
Благодаря интеграции ИИ в программы по созданию дизайна вебсайтов их обновление и поддержка актуальности осуществляется более быстро и точно, чем самими дизайнерами. ИИ исходит при этом из среднестатистической оценки пользователями дизайна сайта. Для многих создателей вебсайтов методы глубокого обучения уже стали хорошим подспорьем в работе, другие только планируют их использовать.

Прогнозирование
Тимнит Гебру, исследователь из Стэнфорда, использовал 50 миллионов изображений Google Street View, чтобы выяснить, что именно сеть глубокого обучения способна с ними сделать. Итог впечатляющий: сеть распознала более 22 миллионов автомобилей, причём указала не только марки и типы, но и годы выпуска. Более того, по этому критерию она связала их с политическими взглядами их владельцев.

Технология Google Sunroof способна точно рассчитать количество энергии, которую способны производить солнечные панели, смонтированные на крыше дома. Для этого ей понадобится лишь съемка крыши с воздуха.

Способность имитировать стиль художника.
Для этого нейронной сети необходимо изучить, как художник наносил мазки, какие цвета он использовал в своих художественных произведениях, а потом она и сама создаст произведение в его стиле. Блестящим подтверждением этих возможностей стали «Моны Лизы», созданные художником и программистом Джином Коганом в манере Ван Гога, Моне и Пикассо. Компания DeepArt.io уже создает приложения, с помощью которых фотографию пользователя можно изменить в сотнях самых различных художественных стилей. Вспоминается и российские разработки Prisma и Vinci, а также нейросеть, способная переносить стиль одной фотографии на другую.

Источник: venturebeat.com


Комментарии: 2

  1. Гость_Tod
    14 декабря 2017 13:12 Гость_Tod
    А еще круты видео президентов с речью, которую они никогда не произносили, но на видео все выглядит реалистично. Человеку на создание такого ролика потребуется очень много времени и то не факт, что получится также правдоподобно, как у алгоритма.
    + 0
    Ответить
  2. Гость_MMM
    14 декабря 2017 19:25 Гость_MMM
    Ого, сколько алгоритмов интересных!
    + 0
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.