• Российские мобильные телефоны массово атакует новый вирус

    Вирус-троян захватывает мобильные телефоны держателей карт Сбербанка. Уже пострадало более 300 тыс. человек. Вредоносная программа практически не видна антивирусникам и достаточно кровожадна, она будет работать пока у вас не останется денег на карте, а дальше начнет использовать ваши контакты и рассылать СМСки знакомым.
    Читать дальше
  • Как российские операторы относятся к eSIM

    eSIM представляет собой технологию цифровых SIM-карт, которая была реализована в новых iPhone. По словам исполнительного вице-президента по корпоративной стратегии и развитию бизнеса «ВымпелКома» Александра Поповского, эта технология вызвала интерес у российских операторов: они присматриваются к eSIM и в перспективе не исключают ее внедре...
    Читать дальше
  • Япония первой в мире испытает прототип космического лифта

    Obayashi – строительная компания из Японии, сотрудничающая с Университетом Сидзуока. Ее представители регулярно сообщают, что хотят возвести космический лифт. Всякий раз инженеров останавливает отсутствие материала, оптимального для троса. По слухам, в проекте ожидается настоящий прорыв. Уже на ближайшие дни запланированы испытания протот...
    Читать дальше
  • Четырехглазый смартфон от Samsung показал свое лицо

    На прошлой неделе компания заинтриговала намеками на разработку четырехкамерного смартфона. И вот теперь рендеры Samsung Galaxy A9 Star Pro заполонили Instagram. Первым картинки смартфона с рядом камер и сканером отпечатков пальцев на задней панели опубликовал профильный аккаунт AllAboutSamsung.
    Читать дальше
  • 13 долларов – и ваши наушники станут беспроводными

    Беспроводной адаптер от Xiaomi позволяет использовать обычные наушники для прослушивания музыки по Bluetooth. Компания Meizu решила не отставать и создала примерно такой же гаджет. Его полное название - Meizu Bluetooth Audio Receiver.
    Читать дальше

В чем мы проигрываем искусственному интеллекту

14 декабря 2017 | Интересное
В чем мы проигрываем искусственному интеллекту

Человеческий мозг – удивительное создание природы и, по мнению самих людей, многие его свойства являются уникальными. Однако, как свидетельствует ресурс VentureBeat, в некоторых областях искусственный интеллект (ИИ) уже смог нас превзойти.

Умение распознавать предметы и изображения
Дж. Хинтон, создавший искусственную нейронную сеть, разработал капсульные сети, позволяющие почти на 50% уменьшить количество ошибок в тесте на распознавание игрушки. Благодаря увеличению количества капсул машина теперь лучше распознаёт предмет, даже отличающийся по внешнему виду от представленных ей ранее. А компания Google разработала алгоритм PlaNet, который лучше человека определяет место съемки фотографии.

Умение распознавать и воспроизводить голоса
Сети глубокого обучения WaveNet от компании Google и Deep Speech от Baidu способны генерировать человеческую речь в автоматическом режиме, послушав её звучание. Человеку, как показали опыты, удается распознать по губам, без звука, лишь 52% сказанного, в то время как системе LipNet, созданной в Оксфорде в сотрудничестве со специалистами DeepMind, — до 93%. А группа разработчиков из университета Вашингтона создала систему, которая синхронизирует аудио с видео.

Умение играть в настольные и видеоигры
Алгоритм глубокого обучения, подкрепленный DeepMind, даже не пришлось программировать, чтобы он освоил игру Breakout. После этого специалисты по машинному интеллекту начали наперегонки обучать компьютер всевозможным играм: Space Invaders, Pong, World of Warcraft и др., причем успехи ИИ в них уже выше, чем у опытных игроков. Напомним и о алгоритме-новичке AlphaZero, который самостоятельно освоил игру в шахматы за 4 часа и превзошёл своего предшественника AlphaGo в игре Го.

Дизайн вебсайтов
Благодаря интеграции ИИ в программы по созданию дизайна вебсайтов их обновление и поддержка актуальности осуществляется более быстро и точно, чем самими дизайнерами. ИИ исходит при этом из среднестатистической оценки пользователями дизайна сайта. Для многих создателей вебсайтов методы глубокого обучения уже стали хорошим подспорьем в работе, другие только планируют их использовать.

Прогнозирование
Тимнит Гебру, исследователь из Стэнфорда, использовал 50 миллионов изображений Google Street View, чтобы выяснить, что именно сеть глубокого обучения способна с ними сделать. Итог впечатляющий: сеть распознала более 22 миллионов автомобилей, причём указала не только марки и типы, но и годы выпуска. Более того, по этому критерию она связала их с политическими взглядами их владельцев.

Технология Google Sunroof способна точно рассчитать количество энергии, которую способны производить солнечные панели, смонтированные на крыше дома. Для этого ей понадобится лишь съемка крыши с воздуха.

Способность имитировать стиль художника.
Для этого нейронной сети необходимо изучить, как художник наносил мазки, какие цвета он использовал в своих художественных произведениях, а потом она и сама создаст произведение в его стиле. Блестящим подтверждением этих возможностей стали «Моны Лизы», созданные художником и программистом Джином Коганом в манере Ван Гога, Моне и Пикассо. Компания DeepArt.io уже создает приложения, с помощью которых фотографию пользователя можно изменить в сотнях самых различных художественных стилей. Вспоминается и российские разработки Prisma и Vinci, а также нейросеть, способная переносить стиль одной фотографии на другую.

Источник: venturebeat.com
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий


Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить, если не виден код


Комментарии: 2

avatar
14 декабря 2017 13:12 Гость_Tod
А еще круты видео президентов с речью, которую они никогда не произносили, но на видео все выглядит реалистично. Человеку на создание такого ролика потребуется очень много времени и то не факт, что получится также правдоподобно, как у алгоритма.
+ 0
Ответить
avatar
14 декабря 2017 19:25 Гость_MMM
Ого, сколько алгоритмов интересных!
+ 0
Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.