• Россияне стали возвращаться к WhatsApp — мессенджер впервые нарастил аудиторию после блокировки в России

    У мессенджера WhatsApp для Android-устройств впервые с начала блокировок начала расти аудитория. Как сообщает «Коммерсантъ», по данным Digital Budget, в июле впервые за 12 месяцев мессенджер показал рост.
    Читать дальше
  • Складной iPhone Duo не выдержал испытаний на падение и сгибание (2 фото + 2 видео)

    В сети появились испытания на прочность первого складного смартфона Apple. Блогеры показали, как iPhone Duo справляется с падениями, контактом с острыми предметами и песком, сгибанием и другими нагрузками.
    Читать дальше
  • Матовый экран iPhone Duo проверили на устойчивость к царапинам (видео)

    Авторы YouTube-канала HTX Studio решили проверить новый iPhone Duo на надёжность, уделив особое внимание его матовому экрану. Это первый в своём роде складной смартфон с подобным дисплеем, а также первый iPhone с поддержкой Apple Pencil, так что вопрос устойчивости покрытия к царапинам крайне важен.
    Читать дальше
  • Xiaomi выпустила 25-долларовый фитнес-браслет Redmi Band 4 с отличной автономностью (3 фото)

    В Китае без громких анонсов поступил в продажу фитнес-браслет Redmi Band 4 — он сменил дебютировавшую в 2024 году модель третьего поколения. Новое устройство отличают изменившаяся форма корпуса, защитное стекло и увеличенное время автономной работы.
    Читать дальше
  • Аналитики: игровые консоли обречены на вымирание. Срок — 10 лет

    Похоже, привычные PlayStation и Xbox однажды могут стать раритетом. Покупать отдельное устройство ради видеоигр станет необязательно, а сами приставки превратятся в развлечение для энтузиастов и коллекционеров. По крайней мере, именно такое будущее игровой индустрии предсказывают аналитики Bloomberg Intelligence.
    Читать дальше

Система распознавания объектов на видео (3 фото + видео)

30 декабря 2013 | Просмотров: 28 545 | Kickstarter Kinect сенсор идентификация видео VMX Project
Система распознавания объектов на видео (3 фото + видео)

Камера Kinect обладает широкими возможностями по распознаванию объектов, однако, настроить их могут лишь немногие разработчики. Осознав необходимость создания подобной системы, но с открытым кодом, специалисты из VISION.AI разработали интеллектуальную систему VMX Project, которая легко настраивается пользователем. Она представляет собой приложение, которое распознает любые объекты на видео по готовым шаблонам, созданным заранее, при этом, чем больше информации о них получено, тем быстрее и точнее определится аналогичный предмет. Алгоритм позволяет одновременно отслеживать несколько объектов и взаимоотношения между ними. Подобный сенсор может оказаться весьма полезным как в обеспечении систем наблюдения и безопасности, так и в мультимедийных приложениях.
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.