• Motorola представила Signature 27 с поддержкой защищённой GrapheneOS (5 фото)

    Motorola представила новый флагманский смартфон Signature 27. Производитель сделал ставку на камеры, производительность, автономность, звук и функции искусственного интеллекта. Также это первый аппарат компании с поддержкой защищённой операционной системы GrapheneOS.
    Читать дальше
  • Bluetooth станет почти в четыре раза быстрее уже в 2027 году

    Организация Bluetooth Special Interest Group (SIG) утвердила спецификацию Bluetooth High Data Throughput (HDT), которая заметно увеличит скорость передачи данных на устройствах с Bluetooth LE. Она будет реализована в рамках стандарта Bluetooth Core 7.0, а первые устройства с её поддержкой ожидаются уже в следующем году.
    Читать дальше
  • Samsung показала, как собирает и тестирует на прочность складной Galaxy Z Fold8 (2 видео)

    Samsung рассекретила часть производственного процесса Galaxy Z Fold8 и показала, как проверяет надёжность смартфона. Компания показала, какие нагрузки должен выдерживать гаджет: ради создания тонкого корпуса инженерам пришлось пересмотреть даже самые мелкие детали.
    Читать дальше
  • Apple признала проблему с гибким экраном iPhone Duo (3 фото)

    Вскоре после старта продаж iPhone Duo в сети начали появляться жалобы на поломку экрана устройства. Сначала проблему изучили эксперты iFixit — а чуть позже её существование признала и сама Apple.
    Читать дальше
  • Консоли Xbox получили FSR 4.1. Картинка станет лучше, особенно на Series S (видео)

    Microsoft решила подтянуть качество изображения на нынешних Xbox, не дожидаясь следующего поколения консолей. Разработчики игр получили доступ к новой версии технологии AMD FSR, которая использует машинное обучение для масштабирования картинки.
    Читать дальше

Система распознавания объектов на видео (3 фото + видео)

30 декабря 2013 | Просмотров: 28 610 | Kickstarter Kinect сенсор идентификация видео VMX Project
Система распознавания объектов на видео (3 фото + видео)

Камера Kinect обладает широкими возможностями по распознаванию объектов, однако, настроить их могут лишь немногие разработчики. Осознав необходимость создания подобной системы, но с открытым кодом, специалисты из VISION.AI разработали интеллектуальную систему VMX Project, которая легко настраивается пользователем. Она представляет собой приложение, которое распознает любые объекты на видео по готовым шаблонам, созданным заранее, при этом, чем больше информации о них получено, тем быстрее и точнее определится аналогичный предмет. Алгоритм позволяет одновременно отслеживать несколько объектов и взаимоотношения между ними. Подобный сенсор может оказаться весьма полезным как в обеспечении систем наблюдения и безопасности, так и в мультимедийных приложениях.
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.