• Встроенная графика AMD почти догнала GeForce RTX 5060 в играх — первые тесты мини-ПК на Ryzen AI Max+ Pro 495 (4 фото + видео)

    Встроенная графика AMD подобралась к GeForce RTX 5060: первые игровые тесты мини-ПК с процессором Ryzen AI Max+ Pro 495 показали, что новый чип Gorgon Halo способен выдавать более 100 кадров/с в современных играх при разрешении 1080p. В отдельных проектах прирост относительно предшественника Ryzen AI Max+ Pro 395 достигает 41 %.
    Читать дальше
  • С аппаратных криптокошельков Ledger украли криптовалюту на $86 млн — и пока непонятно как

    Производитель аппаратных криптокошельков Ledger сообщил в пятницу о поведении проверки сообщений о краже средств на общую сумму $86 млн с выпускаемых им устройств, реализованных через реселлера в Юго-Восточной Азии.
    Читать дальше
  • Новинка от OnePlus - наушники OnePlus Buds Clip уже в продаже

    Почему стоит обратить на них внимание, расскажем в этом посте.
    Читать дальше
  • Смарт-очки по цене iPhone 18 Pro Max: раскрыты стоимость и сроки выхода Xreal Aura на базе Android XR

    Компания Xreal предоставила возможность представителям СМИ опробовать свои первые очки Aura под управлением Android XR. Производитель раскрыл сроки выхода устройства в продажу и его стоимость — она на уровне флагманского смартфона.
    Читать дальше
  • Microsoft представила Maia 300 — 2-нм чиплетный ИИ-ускоритель для снижения зависимости от Nvidia

    Microsoft представила чип Maia 300, который призван снизить зависимость от графических процессоров Nvidia и стать «основной системой для выполнения ИИ-вычислений» в продуктах и ​​сервисах компании. По словам Microsoft, Maia 300 повышает эффективность и производительность инференса, лучше справляется с новейшими моделями, способными к логи...
    Читать дальше

Система распознавания объектов на видео (3 фото + видео)

30 декабря 2013 | Просмотров: 28 518 | Kickstarter Kinect сенсор идентификация видео VMX Project
Система распознавания объектов на видео (3 фото + видео)

Камера Kinect обладает широкими возможностями по распознаванию объектов, однако, настроить их могут лишь немногие разработчики. Осознав необходимость создания подобной системы, но с открытым кодом, специалисты из VISION.AI разработали интеллектуальную систему VMX Project, которая легко настраивается пользователем. Она представляет собой приложение, которое распознает любые объекты на видео по готовым шаблонам, созданным заранее, при этом, чем больше информации о них получено, тем быстрее и точнее определится аналогичный предмет. Алгоритм позволяет одновременно отслеживать несколько объектов и взаимоотношения между ними. Подобный сенсор может оказаться весьма полезным как в обеспечении систем наблюдения и безопасности, так и в мультимедийных приложениях.
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.