• Выяснилось, как с аппаратных криптокошельков Ledger увели более $93 млн

    Реселлеры Ledger продавали взломанные криптокошельки, оснащённые модулями eSIM и LTE, через которые злоумышленники перехватывали фразы для восстановления доступа. К настоящему моменту сумма ущерба от действий киберпреступников достигла $93 млн, и она продолжает расти. Устройств, приобретённых у Ledger напрямую, проблема не коснулась.
    Читать дальше
  • $999 за замену экрана: Apple раскрыла стоимость ремонта складного iPhone Duo

    Apple опубликовала ориентировочную стоимость ремонта складного смартфона iPhone Duo. Без подписки AppleCare+ ремонт повреждённого внутреннего экрана обойдётся почти в столько же, сколько стоит новый iPhone — $999, а максимальная цена в США за «прочие повреждения» установлена на уровне $1499.
    Читать дальше
  • Nvidia вдвое ускорила нейронный рендеринг DLSS 5 и снизила потребление видеопамяти на 20 %

    Компания Nvidia анонсировала очередное обновление технологии DLSS 5, которое ускорит работу модели для нейронного рендеринга в два раза по сравнению с сентябрьской версией технологии. Обновление выйдет 16 октября для видеокарт серии GeForce RTX 50, ноутбуков на процессорах RTX Spark и сервиса GeForce NOW.
    Читать дальше
  • NASA настроило телескоп Roman с нанометровой точностью — качество изображения превзошло ожидания на 30 %

    Инженеры NASA на треть повысили чёткость изображений космического телескопа Roman, значительно превзойдя показатели, заложенные в техническое задание. Обсерватория имени Нэнси Грейс Роман уже полтора месяца находится в космосе и летит к месту назначения, день за днём проходя настройку и калибровку приборов.
    Читать дальше
  • Россиянам запретили покупать криптовалюту друг у друга после 1 июля 2027 года

    С 1 июля 2027 года в России вводится запрет на прямую покупку и продажу криптовалюты одними гражданами другим — далее эти сделки (P2P) будут исключены из перечня разрешённых операций. Такое разъяснение приводится на сайте Банка России.
    Читать дальше

Система распознавания объектов на видео (3 фото + видео)

30 декабря 2013 | Просмотров: 28 528 | Интересное
Система распознавания объектов на видео (3 фото + видео)

Камера Kinect обладает широкими возможностями по распознаванию объектов, однако, настроить их могут лишь немногие разработчики. Осознав необходимость создания подобной системы, но с открытым кодом, специалисты из VISION.AI разработали интеллектуальную систему VMX Project, которая легко настраивается пользователем. Она представляет собой приложение, которое распознает любые объекты на видео по готовым шаблонам, созданным заранее, при этом, чем больше информации о них получено, тем быстрее и точнее определится аналогичный предмет. Алгоритм позволяет одновременно отслеживать несколько объектов и взаимоотношения между ними. Подобный сенсор может оказаться весьма полезным как в обеспечении систем наблюдения и безопасности, так и в мультимедийных приложениях.

Система распознавания объектов на видео (3 фото + видео)

Система распознавания объектов на видео (3 фото + видео)



Источник: kickstarter

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.