• В работе Telegram произошёл очередной сбой — на этот раз глобальный

    Очередной сбой наблюдается в работе службы мгновенных сообщений Telegram — на проблемы с мессенджером жалуются пользователи из разных стран мира, в том числе из США и Европы. Сложности дают о себе знать второй день подряд.
    Читать дальше
  • Робот AheadForm F1 пугающе точно копирует мимику людей (видео)

    Китайская компания AheadForm представила обновлённого робота F1. Видео с демонстрацией его возможностей быстро разошлось по сети. Многие обратили внимание, что мимика у машины пугающе реалистична.
    Читать дальше
  • В последние дни в Москве взлетел спрос на пейджеры, радиостанции и стационарные телефоны

    На фоне проблем со связью и мобильным интернетом в Москве и некоторых других городах России, в столице с 6 по 10 марта оборот бытовых радиостанций вырос на 27 %, пейджеров — на 73 %, стационарных телефонов — на четверть, пишет BFM.ru со ссылкой на статистику маркетплейса Wildberries.
    Читать дальше
  • UGREEN выпустила на российский рынок три новых модели наушников (5 фото)

    На российском рынке стали доступны три модели беспроводных наушников UGREEN: HiTune H6 Magic с уникальным сенсорным дисплеем на кейсе, ClipBuds Pro с трендовой открытой конструкцией-клипсой для спорта и бюджетные UGREEN HiTune A3 в классическом дизайне.
    Читать дальше
  • Нейронный рендеринг в DLSS 5 оказался больше похож на ИИ-фильтр (видео)

    Анонсированное компанией Nvidia на конференции GTC 2026 интеллектуальное масштабирование DLSS 5 вызвало стойкое отторжение среди геймеров, ценящих художественный замысел своих любимых игр.
    Читать дальше

В чем мы проигрываем искусственному интеллекту

14 декабря 2017 | Просмотров: 12 768 | искусственный интеллект интересное технология LipNet
В чем мы проигрываем искусственному интеллекту

Человеческий мозг – удивительное создание природы и, по мнению самих людей, многие его свойства являются уникальными. Однако, как свидетельствует ресурс VentureBeat, в некоторых областях искусственный интеллект (ИИ) уже смог нас превзойти.

Нейросеть Google научилась читать по губам лучше человека (2 фото)

25 ноября 2016 | Просмотров: 22 860 | google DeepMind искусственный интеллект LipNet
Нейросеть Google научилась читать по губам лучше человека (2 фото)

Команда исследователей из подразделения Google DeepMind и Оксфордского университета совместно разработали программу WLAS, которая благодаря искусственному интеллекту поискового гиганта научилась читать по губам лучше человека. После просмотра более пяти тысяч часов записей телевизионных передач BBC обученная алгоритму распознавания мимики нейросеть начала понимать 46.8% слов. Как заявляют разработчики, у профессионального чтеца по губам показатель составляет 12.4%.
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.