• Наушники OnePlus Buds Pro 4 (глобальная версия) уже доступны на AliExpress и OZON

    Новый беспроводной девайс от OnePlus создан для тех, кому важны качественное звучание, умное шумоподавление и долгая автономность.
    Читать дальше
  • Два новых смартфона vivo X500 и vivo X500 Pro Max - какой выбрать?

    Оба флагмана сочетают в себе мощные процессоры, большие аккумуляторы, новейшую операционную систему, а также качественную мобильную фотографию и видеосъёмку.
    Читать дальше
  • FlekTrike Pro - грузовой электротрицикл для бездорожья (4 фото)

    Компания FlekTrike представила электрический трицикл, рассчитанный на перевозку грузов и поездки по пересечённой местности. Его главная особенность — механизм наклона, который позволяет водителю заваливать раму в поворотах, как на обычном велосипеде или мотоцикле.
    Читать дальше
  • Умные часы Rogbid Model R5 работают без смартфона и умеют снимать фото (5 фото)

    Rogbid выпустила смарт-часы Model R5, которые работают под управлением Android и не требуют постоянного подключения к смартфону. Гаджет поддерживает мобильную связь, а его камеру можно разворачивать в зависимости от сценария съёмки.
    Читать дальше
  • Xiaomi Smart Band 11 в металле и керамике представлен в России

    На российском рынке появился фитнес-трекер Xiaomi Smart Band 11 сразу в трёх исполнениях: стандартном с алюминиевой рамкой, цельнометаллическом и керамическом. По сравнению с предшественником гаджет браслет стал тоньше, его экран — ярче, а следить за пульсом теперь можно даже во время плавания.
    Читать дальше

В чем мы проигрываем искусственному интеллекту

14 декабря 2017 | Просмотров: 13 378 | искусственный интеллект интересное технология LipNet
В чем мы проигрываем искусственному интеллекту

Человеческий мозг – удивительное создание природы и, по мнению самих людей, многие его свойства являются уникальными. Однако, как свидетельствует ресурс VentureBeat, в некоторых областях искусственный интеллект (ИИ) уже смог нас превзойти.

Нейросеть Google научилась читать по губам лучше человека (2 фото)

25 ноября 2016 | Просмотров: 24 720 | google DeepMind искусственный интеллект LipNet
Нейросеть Google научилась читать по губам лучше человека (2 фото)

Команда исследователей из подразделения Google DeepMind и Оксфордского университета совместно разработали программу WLAS, которая благодаря искусственному интеллекту поискового гиганта научилась читать по губам лучше человека. После просмотра более пяти тысяч часов записей телевизионных передач BBC обученная алгоритму распознавания мимики нейросеть начала понимать 46.8% слов. Как заявляют разработчики, у профессионального чтеца по губам показатель составляет 12.4%.
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.