Группа исследователей из Университета Саймона Фрейзера разработала технологию, которая позволяет роботам обращать внимание на людей, когда те пытаются взаимодействовать с ними. Благодаря специальному алгоритму, механизм оценивает голосовые и жестовые команды оператора и то, к кому он обращается. Когда оказанное внимание оценивается выше определённого уровня, робот начинает выполнение команды. Если же оператор смотрит не на того робота, от которого хочет получить результат, то его попытки будут оценены низко и, скорее всего, останутся без внимания.

В Швейцарской высшей технической школе Цюриха разработали летающих роботов с искусственным интеллектом. Эти устройства способны самостоятельно находить путь к заданной точке, а так же выполнять довольно специфические задачи без контроля со стороны человека. На видео ниже представлено несколько тестов, в которых показано, как автономные квадрокоптеры самостоятельно плетут сети, свободно маневрируя между частями конструкции, и взаимодействуя с подобными аппаратами.

Самый популярный способ интернет-защиты от спама больше не может считаться эффективным. CAPTCHA - система защиты от спам-ботов, использующая картинки с цифрами и буквами на фоне, выглядящем как водяные знаки была успешно преодолена алгоритмом компании Vicarious, разрабатывающей программы, которые "думают и учатся как человек". В тестовом ролике демонстрируется обхождение защиты таких сервисов, как Yahoo и PayPal, а так же большинства различных образцов, используемых другими сайтами. Компания не собирается предоставлять открытый доступ к алгоритму, а просто предупреждает о ненадёжности самого популярного фильтра.

Anki Drive - настольная гоночная игра, особенностью которой являются машинки с возможностью обучения. Некое подобие искусственного интеллекта позволяет им с каждым разом улучшать свои результаты. Базовый игровой комплект состоит из гоночной трассы, выполненной из винила, двух автомобилей (можно докупить еще пару) и приложения для iOS. Перед началом игры предлагается создать персонажа-гонщика, обладающего определёнными качествами, влияющими на поведение транспортного средства. По результатам каждой гонки будут начисляться очки, которые можно потратить на улучшение навыков пилота или характеристик болида. Сами машинки практически не требуют управления, выбирая лучшую траекторию движения, которая определяется датчиками, установленными на них. Таким образом, чем больше соревнований провели игроки, тем совершенней становится алгоритм поведения машинок на трассе. При желании, можно добавить немного стрельбы: создатели предусмотрели симуляцию оружия установленного на автомобилях и обычные кольцевые гонки можно превратить в боевик, наподобие игры Rock'n'Roll Racing. В продаже Anki Drive должен появиться 23 октября. Его цена составит $199 за базовый комплект, а дополнительные транспортные средства обойдутся в $69 каждое.

Несмотря на огромные успехи в отрасли процессоростроения, биологический мозг остается на порядки быстрее и более эффективен энергетически. Специалисты компании Qualcomm создали искусственный интеллект на принципе работы настоящих нейронов, что сделало его обучаемым. Небольшой колесный робот с камерой исследует пол в помещении, и получает поощрение, когда находит квадрат нужного цвета. Таким образом формируется его поведение, подобно дрессировке животных. Интересно, что идея реализована на аппаратном уровне, а не с помощью алгоритма.

Исследователи из Массачусетского технологического института создали алгоритм, который позволяет роботам распознавать объекты с высокой точностью. Человек отличается от машины тем, что, при взгляде на некоторую композицию, способен выделить части, её составляющие. Компьютерный интеллект в большинстве случаев определит группу объектов как единое целое. Глава исследовательской группы, Jared Glover, заявил, что их программа позволяет роботу рассматривать и идентифицировать каждый объект отдельно от других. Точность такого метода составляет около 73%, что для искусственного интеллекта является довольно высоким показателем.

Французские инженеры создали робота, обладающего подобием искусственного интеллекта. Устройство выглядит довольно неуклюжим и способно передвигаться со скоростью 26 см/сек и для того, чтобы продемонстрировать его способности, создатели повредили одну из шести конечностей, так что скорость передвижения упала до 8 см/сек. Спустя некоторое время, робот самостоятельно изменил алгоритм движения ногами и смог в некоторой степени компенсировать потерю, увеличив свою скорость до 11 см/сек. Такая особенность является инстинктивной и, в случае с механическими устройствами, продемонстрирована впервые.

Группа ученых из Токийского технологического института под руководством доктора Osamu Hasegawa разработала алгоритм машинного обучения, который позволит искусственному мозгу использовать интернет для расширения своих знаний. Система выделяет основные характеристики фотографии, а затем ищет в сети информацию о изображенном на ней предмете. При этом она сможет узнать даже неизвестную ранее версию предмета. В случае рикши, алгоритм будет ориентироваться на ключевые элементы конструкции и их взаимного расположения - колеса, платформу, и козырек.

Психолог Калифорнийского университета Alison Gopnik и его коллега Tom Griffiths, ведут работы над моделированием искусственного интеллекта, совместно со специалистами по робототехнике из института Беркли. Ученые хотят создать самообучающийся механизм, взяв за основу принцип работы мозга малыша.

Известный социальный робот с открытым кодом, от компании Corpora, широко используется для отработки различных перспективных алгоритмов и интерфейсов, для более дружественного взаимодействия машины с человеком. На этот раз разработчики научили QBO узнавать собственное отражение в зеркале. Смотрите видео.

В Cornell University работают над системой, которая сможет самостоятельно идентифицировать различные предметы в помещении. На ролике ниже, роботизированная платформа оборудованная манипулятором, находит клавиатуру, ориентируясь на ее положение относительно других предметов. В данном случае, заранее предполагая ее положение перед монитором.