• Boston Dynamics прокачала ловкость рук человекоподобных роботов Atlas, дав им новые четырёхпалые кисти (видео)

    Компания Boston Dynamics рассказала о новой конструкции кистей рук, которую получил человекоподобный робот Atlas. Четырёхпалая кисть осталась достаточно сильной и получила возможность эффективно манипулировать объектами, как это делает человек — по его движениям роботов и обучают.
    Читать дальше
  • На орбите стало тесно и опасно: SpaceX показала, как чужие спутники пролетают в десятках метров от Starlink и призвала делиться данными о манёврах

    Компания SpaceX в очередной раз призвала операторов спутниковых систем наладить открытый обмен данными об их координатах и траекториях, поскольку риски столкновений из-за резких манёвров спутников становятся всё выше. Без подобной координации освоение ближнего космоса станет слишком опасным.
    Читать дальше
  • GIGABYTE выпустила бюджетные игровые мониторы по цене от $60

    Компания GIGABYTE представила мониторы GS22F12I и GS27F16I, ориентированные на экономных геймеров. Козырем новинок стала доступная цена в сочетании с поддержкой повышенной частоты обновления и технологии адаптивной синхронизации.
    Читать дальше
  • Mac mini на чипе M5 Pro протестировали в 13 ААА-играх (видео)

    Вслед за Mac mini (M6) автор YouTube-канала Andrew Tsai изучил игровые возможности мини-ПК Apple с процессором M5 Pro. Как оказалось, даже самая доступная версия компьютера способна обеспечить комфортную производительность в современных хитах.
    Читать дальше
  • Анонсирован первый в мире дисплей для смарт-очков с проекцией на сетчатку

    Японская корпорация TDK Corporation продемонстрировала дисплей с прямой проекцией изображения на сетчатку глаза пользователя. Эта технология позволит создавать лёгкие смарт-очки с естественным внешним видом, высокой прозрачностью линз и абсолютной конфиденциальностью данных.
    Читать дальше

Глаза для искусственного интеллекта (видео)

16 мая 2013 | Просмотров: 16 770 | Гаджет новости
Глаза для искусственного интеллекта (видео)

Группа ученых из Токийского технологического института под руководством доктора Osamu Hasegawa разработала алгоритм машинного обучения, который позволит искусственному мозгу использовать интернет для расширения своих знаний. Система выделяет основные характеристики фотографии, а затем ищет в сети информацию о изображенном на ней предмете. При этом она сможет узнать даже неизвестную ранее версию предмета. В случае рикши, алгоритм будет ориентироваться на ключевые элементы конструкции и их взаимного расположения - колеса, платформу, и козырек.



Источник: diginfo tv

Комментарии: 4

  1. Nordwest
    16 мая 2013 13:50 Nordwest
    интересная тема
    + -10 −
    Ответить
  2. 7thRace
    16 мая 2013 14:51 7thRace
    Ага. А потом появится какой-нибудь SkyNet, всякие терминаторы и пошло-поехало.
    + 0 −
    Ответить
  3. Ваше имя
    17 мая 2013 01:35 Ваше имя
    Я бы член показал
    + 0 −
    Ответить
  4. Vovantro
    20 мая 2013 13:05 Vovantro
    Ога. Так зарождался SkyNet. crying
    + 0 −
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.