• Вместо тысяч датчиков одна дешёвая камера — роботов научили чувствовать пальцами

    Разработчики из Лондонского университета королевы Марии представили мягкий тактильный сенсор, который позволяет роботам фактически видеть прикосновение: давление и деформация внутренней поверхности мягкой оконечности датчика сразу превращаются в цветовую картину, считываемую обычной камерой. Так без сложных алгоритмов робот моментально по...
    Читать дальше
  • Godox представила необычную камеру C100 с прозрачным видоискателем

    В новой модели компания отказалась от привычного заднего экрана: вместо него используется прозрачное «окно» с интерфейсом поверх кадра. Камера рассчитана на простую фото- и видеосъёмку и стоит всего 29 долларов.
    Читать дальше
  • Gobao выпустила АКБ для велосипедов с зарядкой до 80% за полчаса (4 фото)

    Компания Gobao представила несколько новых решений для любителей электровелосипедов. Самыми интересными стали аккумуляторы с поддержкой сверхбыстрой зарядки. В серию вошли модели ёмкостью 500, 750 и 900 Втч.
    Читать дальше
  • Крупнейший в мире сверхмагнит прошёл первые тесты (3 фото)

    В Китае завершились испытания крупнейшей в мире сверхпроводящей магнитной системы, предназначенной для будущих термоядерных реакторов. Фактически это открывает путь к созданию установок для удерживания сверхгорячей плазмы и выработке почти неисчерпаемой чистой энергии.
    Читать дальше
  • Sony разрабатывала геймпад DualShock со встроенной первой PlayStation, но проект отменили (3 фото + видео)

    Бывший разработчик Sony показал прототип игровой консоли PlayStation Puga, которая так и не вышла на рынок. Устройство выглядит как геймпад DualShock, но при этом внутри корпуса размещены аппаратные компоненты, необходимые для запуска игр PlayStation 1 без подключения к отдельной консоли.
    Читать дальше

Глаза для искусственного интеллекта (видео)

16 мая 2013 | Просмотров: 16 348 | Гаджет новости
Глаза для искусственного интеллекта (видео)

Группа ученых из Токийского технологического института под руководством доктора Osamu Hasegawa разработала алгоритм машинного обучения, который позволит искусственному мозгу использовать интернет для расширения своих знаний. Система выделяет основные характеристики фотографии, а затем ищет в сети информацию о изображенном на ней предмете. При этом она сможет узнать даже неизвестную ранее версию предмета. В случае рикши, алгоритм будет ориентироваться на ключевые элементы конструкции и их взаимного расположения - колеса, платформу, и козырек.



Источник: diginfo tv

Комментарии: 4

  1. Nordwest
    16 мая 2013 13:50 Nordwest
    интересная тема
    + -10
    Ответить
  2. 7thRace
    16 мая 2013 14:51 7thRace
    Ага. А потом появится какой-нибудь SkyNet, всякие терминаторы и пошло-поехало.
    + 0
    Ответить
  3. Ваше имя
    17 мая 2013 01:35 Ваше имя
    Я бы член показал
    + 0
    Ответить
  4. Vovantro
    20 мая 2013 13:05 Vovantro
    Ога. Так зарождался SkyNet. crying
    + 0
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.