• Россияне стали возвращаться к WhatsApp — мессенджер впервые нарастил аудиторию после блокировки в России

    У мессенджера WhatsApp для Android-устройств впервые с начала блокировок начала расти аудитория. Как сообщает «Коммерсантъ», по данным Digital Budget, в июле впервые за 12 месяцев мессенджер показал рост.
    Читать дальше
  • Выяснилось, как с аппаратных криптокошельков Ledger увели более $93 млн

    Реселлеры Ledger продавали взломанные криптокошельки, оснащённые модулями eSIM и LTE, через которые злоумышленники перехватывали фразы для восстановления доступа. К настоящему моменту сумма ущерба от действий киберпреступников достигла $93 млн, и она продолжает расти. Устройств, приобретённых у Ledger напрямую, проблема не коснулась.
    Читать дальше
  • Nvidia вдвое ускорила нейронный рендеринг DLSS 5 и снизила потребление видеопамяти на 20 %

    Компания Nvidia анонсировала очередное обновление технологии DLSS 5, которое ускорит работу модели для нейронного рендеринга в два раза по сравнению с сентябрьской версией технологии. Обновление выйдет 16 октября для видеокарт серии GeForce RTX 50, ноутбуков на процессорах RTX Spark и сервиса GeForce NOW.
    Читать дальше
  • Xiaomi выпустила 25-долларовый фитнес-браслет Redmi Band 4 с отличной автономностью (3 фото)

    В Китае без громких анонсов поступил в продажу фитнес-браслет Redmi Band 4 — он сменил дебютировавшую в 2024 году модель третьего поколения. Новое устройство отличают изменившаяся форма корпуса, защитное стекло и увеличенное время автономной работы.
    Читать дальше
  • Windows переходит на новую версию Secure Boot. Что это значит для пользователей?

    Сертификат, на котором держалась защита загрузки Windows, доживает последние часы. Microsoft уже начала переводить компьютеры на новый — и рассказала, с какими последствиями могут столкнуться «ждуны», игнорирующие патчи системы.
    Читать дальше

С помощью ИИ удалось создать непонятные, но эффективные микросхемы

30 января 2025 | Просмотров: 4 698 | Гаджет новости

Исследователи из Принстонского университета и Индийского технологического института использовали ИИ для сокращения времени и стоимости разработки новых чипов. Они обучили искуственный интеллект создавать сложные электромагнитные структуры и соответствующие схемы на основе заданных параметров за считаные часы.

Созданные ИИ конструкции отличаются необычными и сложными схемами, которые порой трудно понять человеческому разуму. Однако эти нестандартные решения часто превосходят по эффективности даже лучшие чипы. Профессор Каушик Сенгупта отметил, что такие структуры могут работать лучше, несмотря на их сложность и кажущуюся нелогичность.

Новая методика позволяет создавать чипы беспроводных интерфейсов с повышенной энергоэффективностью и способностью работать в более широком диапазоне частот, что ранее было недостижимо. Кроме того, ИИ может синтезировать сложные структуры за минуты, тогда как традиционные алгоритмы требуют на это недели. В ряде случаев новая методика позволяет создавать конструкции, которые невозможно получить с помощью существующих технологий.

Профессор Удай Ханкходже из Индийского технологического института Мадраса подчеркнул, что данная разработка не только ускоряет процесс моделирования, но и открывает новые подходы к решению инженерных задач, ранее считавшихся невозможными. Это достижение знаменует собой значительный шаг области разработки микрочипов и может существенно повлиять на будущее беспроводных технологий.


Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.