• POCO X8s: компактный смартфон с высокой производительностью

    11 ноября - старт продаж на AliExpress, OZON, «Яндекс Маркет» и Wildberries. Первые 100 первых покупателей на AliExpress получат подарок от Xiaomi.
    Читать дальше
  • Huawei представила насквозь китайский ПК — от процессора до блока питания и ОС (2 фото)

    Huawei представила свой первый настольный компьютер под управлением HarmonyOS — Qingyun HM650 для корпоративных и государственных заказчиков. По заявлению компании, это первый в отрасли настольный ПК, получивший сертификат, подтверждающий использование исключительно китайских компонентов.
    Читать дальше
  • Моддер семь лет делал компьютерный корпус мечты (9 фото)

    Энтузиаст под ником mithiral67 потратил почти семь лет на создание идеального компьютерного корпуса. Его главная особенность — отсутствие видимых кабелей и вентиляционных отверстий. Почти всю начинку удалось спрятать, а часть системы охлаждения — и вовсе вынести за пределы комнаты.
    Читать дальше
  • NASA отправит на Луну ядерный луноход — он будет искать лёд и готовить площадку для лунной базы

    NASA готовит к отправке на Луну атомный ровер PROMISE. Шестиколёсный аппарат с ядерной энергоустановкой сможет работать даже во время долгой лунной ночи и исследовать затенённые участки Южного полюса, где может находиться лёд. Запуск запланирован на конец 2028 года, а доставить ровер на Луну поможет Blue Origin. Одновременно агентство рас...
    Читать дальше
  • iFixit раскрыла секрет светящегося яблока на новом MacBook Pro (2 фото + видео)

    Специалисты iFixit разобрали 14-дюймовый MacBook Pro с сенсорным дисплеем PROLED XDR и выяснили, как Apple удалось заново реализовать одну из самых узнаваемых особенностей своих лэптопов прошлых лет. Речь о светящемся логотипе на крышке, от которого компания отказалась ещё в 2015 году.
    Читать дальше

Google научила роботов играть в футбол (видео)

15 апреля 2024 | Просмотров: 9 333 | Интересное

Исследователи DeepMind, подразделения Google, продемонстрировали успехи в сфере обучения роботов двигательным действиям. Команда обучила маленьких двуногих ботов играть в футбол. Исследователи рассказали, как им удалось этого добиться и почему дальше будет только лучше.


Компания обучила роботов игре с помощью метода глубокого обучения с подкреплением — то есть боты обучались обрабатывать неструктурированные данные. Например, это не набор чисел от 1 до 100, а полностью непредсказуемые данные, например, быстроменяющаяся игровая обстановка на игровом поле.

Роботы действуют так, чтобы добиться результата, который в момент обучения был помечен как положительный: к примеру, подняться после падения — это положительный результат. Отличие достижения от других подобных в том, что метод применили к физической координации роботов в пространстве.


Изначально «испытуемых» обучали в компьютерной симуляции с концентрацией на двух задачах: подняться после падения и забить гол. Затем исследователи объединили эти навыки в игре в футбол один на один. Играя всё больше, роботы усовершенствовали свои навыки до состояния, которое и показали на видео.

В число двигательных действий вошли удары ногами, защита, реакция на действия соперника и «прицельная стрельба» по воротам. Также исследователи упоминают, что роботы демонстрируют нестандартное поведение, которое сложно запрограммировать заранее. Но обучение проводили в симуляции, а в будущем компания планирует начать «тренировки» на игровом поле для ещё большего повышения адаптивности поведения.

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.