• Учёные напечатали ткань для одежды будущего — она охлаждает тело и вырабатывает электричество

    Носимые умные устройства в наши дни предлагаются в довольно концентрированном по объёму виде, но прогресс в сфере нанотехнологий приведёт к тому, что определёнными функциями с точки зрения информационных технологий обзаведётся и наша одежда. Например, учёным из Иллинойского университета удалось разработать печатаемую на 3D-принтере ткань,...
    Читать дальше
  • Honda превращает мотоцикл в электровелосипед — футуристичный e-MTB выйдет на рынок в 2027 году (3 фото + видео)

    Японская компания Honda выходит на рынок высокотехнологичного транспорта для активного отдыха. На выставке Sea Otter Europe компания представила концепт горного электровелосипеда (e-MTB), который уже близок к серийному производству. По словам представителя Honda, цель этого концепта — подарить «новые ощущения от езды, сочетающие в себе уд...
    Читать дальше
  • UGREEN X766 200W - одна зарядка для ноутбука, смартфонов и всей мелочёвки на столе

    Настольная GaN-станция на восемь портов обещает заменить сразу несколько блоков питания. Разбираемся, как устроено распределение 200 Вт и что получается в реальном использовании.
    Читать дальше
  • Два новых смартфона от Redmi вышли на российские маркетплейсы

    Разберем главные сходства и отличия Redmi Note 17 Pro 5G и Redmi Note 17 Pro Max 5G.
    Читать дальше
  • Роботакси Waymo намотали 436 млн км без водителей — аварий с пострадавшими оказалось на 82 % меньше, чем у людей

    Компания Waymo сообщила, что её беспилотные автомобили прошли в автономном режиме в общей сложности 436 млн километров, и при оказывались вовлечены в аварии с пострадавшими на 82 % реже по сравнению с машинами под управлением человека. Waymo надеется, что эти сведения помогут привлечь на её сторону больше сторонников, но эксперты отмечают...
    Читать дальше

Google научила роботов играть в футбол (видео)

15 апреля 2024 | Просмотров: 8 823 | Интересное

Исследователи DeepMind, подразделения Google, продемонстрировали успехи в сфере обучения роботов двигательным действиям. Команда обучила маленьких двуногих ботов играть в футбол. Исследователи рассказали, как им удалось этого добиться и почему дальше будет только лучше.


Компания обучила роботов игре с помощью метода глубокого обучения с подкреплением — то есть боты обучались обрабатывать неструктурированные данные. Например, это не набор чисел от 1 до 100, а полностью непредсказуемые данные, например, быстроменяющаяся игровая обстановка на игровом поле.

Роботы действуют так, чтобы добиться результата, который в момент обучения был помечен как положительный: к примеру, подняться после падения — это положительный результат. Отличие достижения от других подобных в том, что метод применили к физической координации роботов в пространстве.


Изначально «испытуемых» обучали в компьютерной симуляции с концентрацией на двух задачах: подняться после падения и забить гол. Затем исследователи объединили эти навыки в игре в футбол один на один. Играя всё больше, роботы усовершенствовали свои навыки до состояния, которое и показали на видео.

В число двигательных действий вошли удары ногами, защита, реакция на действия соперника и «прицельная стрельба» по воротам. Также исследователи упоминают, что роботы демонстрируют нестандартное поведение, которое сложно запрограммировать заранее. Но обучение проводили в симуляции, а в будущем компания планирует начать «тренировки» на игровом поле для ещё большего повышения адаптивности поведения.

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.