• Наушники OnePlus Buds Pro 4 (глобальная версия) уже доступны на AliExpress и OZON

    Новый беспроводной девайс от OnePlus создан для тех, кому важны качественное звучание, умное шумоподавление и долгая автономность.
    Читать дальше
  • Motorola представила Signature 27 с поддержкой защищённой GrapheneOS (5 фото)

    Motorola представила новый флагманский смартфон Signature 27. Производитель сделал ставку на камеры, производительность, автономность, звук и функции искусственного интеллекта. Также это первый аппарат компании с поддержкой защищённой операционной системы GrapheneOS.
    Читать дальше
  • Два новых смартфона vivo X500 и vivo X500 Pro Max - какой выбрать?

    Оба флагмана сочетают в себе мощные процессоры, большие аккумуляторы, новейшую операционную систему, а также качественную мобильную фотографию и видеосъёмку.
    Читать дальше
  • FlekTrike Pro - грузовой электротрицикл для бездорожья (4 фото)

    Компания FlekTrike представила электрический трицикл, рассчитанный на перевозку грузов и поездки по пересечённой местности. Его главная особенность — механизм наклона, который позволяет водителю заваливать раму в поворотах, как на обычном велосипеде или мотоцикле.
    Читать дальше
  • Консоли Xbox получили FSR 4.1. Картинка станет лучше, особенно на Series S (видео)

    Microsoft решила подтянуть качество изображения на нынешних Xbox, не дожидаясь следующего поколения консолей. Разработчики игр получили доступ к новой версии технологии AMD FSR, которая использует машинное обучение для масштабирования картинки.
    Читать дальше

В России разработан смарт-протез ноги, использующий нейросети

28 июля 2021 | Просмотров: 5 280 | Интересное

Молодые российские ученые из Центра проектной деятельности (ЦПД) Дальневосточного федерального университета во Владивостоке объявили о создании «умного» протеза нижней конечности, способного обучаться при помощи нейросети и «подстраиваться» под возможности пациента.

Современные серийные протезы ноги применяют специальный пружинный механизм, обеспечивающий отталкивание ноги от пола во время движения. Однако при этом достаточно слабо реализована возможность изменения угла поднятия механической стопы, что приводит к проблемам во время передвижения пользователя.

Новое устройство, разработанное во Владивостоке, получает больше степеней свободы при работе протеза, реализуя физиологическую потребность изменения угла подъема стопы и ее поворота при движении пациента. В результате пользователь затрачивает меньше энергии и не задумывается над проблемой «позиционирования стопы». Определение момента отталкивания стопы от поверхности осуществляется при помощи сигналов от датчиков и управляется нейросетью.

Первичное обучение нейросети было проведено при помощи системы датчиков, закрепленных на здоровой ноге пользователя. Обученная нейросеть способна при помощи специального алгоритма регулировать угол поворота ступни при ходьбе, а также учитывать индивидуальные особенности походки пациента.

Источник: ria

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.