• Наушники OnePlus Buds Pro 4 (глобальная версия) уже доступны на AliExpress и OZON

    Новый беспроводной девайс от OnePlus создан для тех, кому важны качественное звучание, умное шумоподавление и долгая автономность.
    Читать дальше
  • Два новых смартфона vivo X500 и vivo X500 Pro Max - какой выбрать?

    Оба флагмана сочетают в себе мощные процессоры, большие аккумуляторы, новейшую операционную систему, а также качественную мобильную фотографию и видеосъёмку.
    Читать дальше
  • FlekTrike Pro - грузовой электротрицикл для бездорожья (4 фото)

    Компания FlekTrike представила электрический трицикл, рассчитанный на перевозку грузов и поездки по пересечённой местности. Его главная особенность — механизм наклона, который позволяет водителю заваливать раму в поворотах, как на обычном велосипеде или мотоцикле.
    Читать дальше
  • Умные часы Rogbid Model R5 работают без смартфона и умеют снимать фото (5 фото)

    Rogbid выпустила смарт-часы Model R5, которые работают под управлением Android и не требуют постоянного подключения к смартфону. Гаджет поддерживает мобильную связь, а его камеру можно разворачивать в зависимости от сценария съёмки.
    Читать дальше
  • Xiaomi Smart Band 11 в металле и керамике представлен в России

    На российском рынке появился фитнес-трекер Xiaomi Smart Band 11 сразу в трёх исполнениях: стандартном с алюминиевой рамкой, цельнометаллическом и керамическом. По сравнению с предшественником гаджет браслет стал тоньше, его экран — ярче, а следить за пульсом теперь можно даже во время плавания.
    Читать дальше

Facebook научился открывать людям глаза (2 фото)

19 июня 2018 | Просмотров: 10 138 | Интересное / Фото и Видео
Facebook научился открывать людям глаза (2 фото)

В социальной сети Facebook разработчики сделали алгоритм, базирующийся на нейросетях. Он умеет исправлять неудавшиеся фотографии, на которых персонаж закрыл глаза или случайно моргнул. Чтобы открыть их, алгоритму достаточно неудачной фотографии и нескольких "удачных" снимков.

Нейросеть Generative Adversarial Network (GAN) натренирована разработчиками не только на распознавание на фото закрытых глаз. Он может заменить их на подходящие открытые и даже отретушировать то, что получится. Во время работы она учитывает все параметры: освещение, ракурс, макияж и прочее.

Facebook научился открывать людям глаза (2 фото)

Слева направо: удачный снимок объекта, исходное неудачное фото, результат обработки в Photoshop, работа алгоритма от Facebook

Зачастую алгоритмы такого рода оставляют желать лучшего. Искусственный интеллект может не понять вещи важные для человека. Скажем, открыв глаза, не стоит менять цвет кожи поблизости. Или что не стоит добавлять чересчур много ресничек. Но разработка Facebook их превосходит. Авторы проекта проиллюстрировали это фотографиями: неудачной, с открытыми глазами для обработки, после работы в Photoshop и одной – после редактирования новым алгоритмом. Детище Facebook добилось гораздо более натурального результата нежели Photoshop. Не кажется, что глаза вырезаны из иной картинки, на них не видно ни несовпадения цветов, ни заметных сшивок.


Источник: techcrunch.com

Комментарии: 2

  1. Параноик
    19 июня 2018 12:23 Параноик
    И самое смешное в том, что даже если кто-то из людей не любит фотографироваться, найдутся друзья (а иногда и совершенно посторонние люди, например, с какого-то мероприятия), которые выложат общее фото, где ты с открытыми глазами. И система FB составит твое истинное лицо
    + 0 −
    Ответить
  2. marko
    19 июня 2018 16:42 marko
    Даже в наши дни любые сведения без хэша и timestamp в блокчейне можно причислить к условно фейковой
    + 0 −
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.