• Наушники OnePlus Buds Pro 4 (глобальная версия) уже доступны на AliExpress и OZON

    Новый беспроводной девайс от OnePlus создан для тех, кому важны качественное звучание, умное шумоподавление и долгая автономность.
    Читать дальше
  • Два новых смартфона vivo X500 и vivo X500 Pro Max - какой выбрать?

    Оба флагмана сочетают в себе мощные процессоры, большие аккумуляторы, новейшую операционную систему, а также качественную мобильную фотографию и видеосъёмку.
    Читать дальше
  • FlekTrike Pro - грузовой электротрицикл для бездорожья (4 фото)

    Компания FlekTrike представила электрический трицикл, рассчитанный на перевозку грузов и поездки по пересечённой местности. Его главная особенность — механизм наклона, который позволяет водителю заваливать раму в поворотах, как на обычном велосипеде или мотоцикле.
    Читать дальше
  • Умные часы Rogbid Model R5 работают без смартфона и умеют снимать фото (5 фото)

    Rogbid выпустила смарт-часы Model R5, которые работают под управлением Android и не требуют постоянного подключения к смартфону. Гаджет поддерживает мобильную связь, а его камеру можно разворачивать в зависимости от сценария съёмки.
    Читать дальше
  • Xiaomi Smart Band 11 в металле и керамике представлен в России

    На российском рынке появился фитнес-трекер Xiaomi Smart Band 11 сразу в трёх исполнениях: стандартном с алюминиевой рамкой, цельнометаллическом и керамическом. По сравнению с предшественником гаджет браслет стал тоньше, его экран — ярче, а следить за пульсом теперь можно даже во время плавания.
    Читать дальше

Facebook научил ИИ обманывать системы видеораспознавания по лицу (видео)

29 октября 2019 | Просмотров: 11 578 | Гаджет новости

Разработчики систем использующих искусственный интеллект в настоящее время работают над созданием методики противодействия распространения подделок и все более высокотехнологичными инструментами, используемыми для их создания. Компания Facebook, не раз замешанная в скандалах с нарушением приватности, предлагает методику борьбы с подделками, в частности с формированием фейкового видео.

Подразделение Facebook, специализирующееся на исследовании высоких технологий Facebook AI Research(FAIR), разработала алгоритм позволяющий обманывать систему распознавания лиц. Имеющиеся технологии, до сих пор предлагали только обход систем слежения и распознавания личности по фотографии статичного объекта. Специалисты FAIR предлагают методику введения в заблуждение систем работающих с видео. Алгоритм позволяет обманывать даже в режиме реального времени при прямой трансляции.


В основу алгоритма FAIR положена методика практически невидимого для человеческого глаза изменения черт лица при помощи машинного обучения. Однако такие изменения не позволят системе распознавания по лицу однозначно идентифицировать личность.

Распознавание лиц может привести к потере конфиденциальности, а технология замены лиц может быть использована для создания вводящих в заблуждение видео. Для борьбы с такими случаями применения технологии и предназначены алгоритмы разработанные FAIR.

Следует отметить, что в России, в Москве начат судебный процесс по иску жительницы столицы к властям о правомочности применения систем распознавания личности в городских системах видеонаблюдения. По мнению подателя иска, эта технология нарушает право россиян на частную жизнь, гарантированное Конституцией. Все биометрические данные граждан могут быть использованы только с их письменного согласия.

Источник: venturebeat

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.