• NASA показало в деле новый ровер-вездеход для Луны и Марса (видео)

    NASA поделилось видео с тестами нового ровера Ernest, предназначенного для будущих миссий на Луну и Марс. Он призван обойти предшественников по скорости и проходимости. Для этого вездеход наделили несколькими новшествами, включая активную подвеску.
    Читать дальше
  • Lenovo: цены на память никогда не вернутся к прежнему уровню

    По мнению представителей Lenovo, эпоха дешёвой памяти подошла к концу. Как считает производитель, текущие цены на DRAM и NAND станут «новой нормой» как минимум до 2030 года и уже никогда не вернутся к показателям начала 2025 года.
    Читать дальше
  • Sony всё-таки закрывает магазин для PS3 и PS Vita — отсрочки больше не будет

    Пять лет назад Sony уже пыталась закрыть цифровые магазины для PlayStation 3 и PS Vita, но быстро передумала после волны критики. Теперь компания вновь объявила о закрытии площадок — и на этот раз решение окончательное.
    Читать дальше
  • DJI представила микрофоны Mic Mini 2S с поддержкой 32-bit Float (3 фото)

    Компания DJI представила набор беспроводных микрофонов Mic Mini 2S. Они созданы для работы со смартфонами и фирменными камерами, а также могут выполнять функции автономных диктофонов с записью звука формата 32-bit Float.
    Читать дальше
  • Уязвимость в Apple Hide My Email сливает личные данные пользователей

    В функции Hide My Email обнаружена критическая уязвимость, которая раскрывает реальные адреса электронной почты пользователей. Apple игнорирует этот баг уже больше года с момента получения первого сообщения.
    Читать дальше

Facebook научил ИИ обманывать системы видеораспознавания по лицу (видео)

29 октября 2019 | Просмотров: 10 303 | Гаджет новости

Разработчики систем использующих искусственный интеллект в настоящее время работают над созданием методики противодействия распространения подделок и все более высокотехнологичными инструментами, используемыми для их создания. Компания Facebook, не раз замешанная в скандалах с нарушением приватности, предлагает методику борьбы с подделками, в частности с формированием фейкового видео.

Подразделение Facebook, специализирующееся на исследовании высоких технологий Facebook AI Research(FAIR), разработала алгоритм позволяющий обманывать систему распознавания лиц. Имеющиеся технологии, до сих пор предлагали только обход систем слежения и распознавания личности по фотографии статичного объекта. Специалисты FAIR предлагают методику введения в заблуждение систем работающих с видео. Алгоритм позволяет обманывать даже в режиме реального времени при прямой трансляции.


В основу алгоритма FAIR положена методика практически невидимого для человеческого глаза изменения черт лица при помощи машинного обучения. Однако такие изменения не позволят системе распознавания по лицу однозначно идентифицировать личность.

Распознавание лиц может привести к потере конфиденциальности, а технология замены лиц может быть использована для создания вводящих в заблуждение видео. Для борьбы с такими случаями применения технологии и предназначены алгоритмы разработанные FAIR.

Следует отметить, что в России, в Москве начат судебный процесс по иску жительницы столицы к властям о правомочности применения систем распознавания личности в городских системах видеонаблюдения. По мнению подателя иска, эта технология нарушает право россиян на частную жизнь, гарантированное Конституцией. Все биометрические данные граждан могут быть использованы только с их письменного согласия.

Источник: venturebeat

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.