• Россияне стали возвращаться к WhatsApp — мессенджер впервые нарастил аудиторию после блокировки в России

    У мессенджера WhatsApp для Android-устройств впервые с начала блокировок начала расти аудитория. Как сообщает «Коммерсантъ», по данным Digital Budget, в июле впервые за 12 месяцев мессенджер показал рост.
    Читать дальше
  • Выяснилось, как с аппаратных криптокошельков Ledger увели более $93 млн

    Реселлеры Ledger продавали взломанные криптокошельки, оснащённые модулями eSIM и LTE, через которые злоумышленники перехватывали фразы для восстановления доступа. К настоящему моменту сумма ущерба от действий киберпреступников достигла $93 млн, и она продолжает расти. Устройств, приобретённых у Ledger напрямую, проблема не коснулась.
    Читать дальше
  • Nvidia вдвое ускорила нейронный рендеринг DLSS 5 и снизила потребление видеопамяти на 20 %

    Компания Nvidia анонсировала очередное обновление технологии DLSS 5, которое ускорит работу модели для нейронного рендеринга в два раза по сравнению с сентябрьской версией технологии. Обновление выйдет 16 октября для видеокарт серии GeForce RTX 50, ноутбуков на процессорах RTX Spark и сервиса GeForce NOW.
    Читать дальше
  • Xiaomi выпустила 25-долларовый фитнес-браслет Redmi Band 4 с отличной автономностью (3 фото)

    В Китае без громких анонсов поступил в продажу фитнес-браслет Redmi Band 4 — он сменил дебютировавшую в 2024 году модель третьего поколения. Новое устройство отличают изменившаяся форма корпуса, защитное стекло и увеличенное время автономной работы.
    Читать дальше
  • Windows переходит на новую версию Secure Boot. Что это значит для пользователей?

    Сертификат, на котором держалась защита загрузки Windows, доживает последние часы. Microsoft уже начала переводить компьютеры на новый — и рассказала, с какими последствиями могут столкнуться «ждуны», игнорирующие патчи системы.
    Читать дальше

Facebook научил ИИ обманывать системы видеораспознавания по лицу (видео)

29 октября 2019 | Просмотров: 11 410 | Гаджет новости

Разработчики систем использующих искусственный интеллект в настоящее время работают над созданием методики противодействия распространения подделок и все более высокотехнологичными инструментами, используемыми для их создания. Компания Facebook, не раз замешанная в скандалах с нарушением приватности, предлагает методику борьбы с подделками, в частности с формированием фейкового видео.

Подразделение Facebook, специализирующееся на исследовании высоких технологий Facebook AI Research(FAIR), разработала алгоритм позволяющий обманывать систему распознавания лиц. Имеющиеся технологии, до сих пор предлагали только обход систем слежения и распознавания личности по фотографии статичного объекта. Специалисты FAIR предлагают методику введения в заблуждение систем работающих с видео. Алгоритм позволяет обманывать даже в режиме реального времени при прямой трансляции.


В основу алгоритма FAIR положена методика практически невидимого для человеческого глаза изменения черт лица при помощи машинного обучения. Однако такие изменения не позволят системе распознавания по лицу однозначно идентифицировать личность.

Распознавание лиц может привести к потере конфиденциальности, а технология замены лиц может быть использована для создания вводящих в заблуждение видео. Для борьбы с такими случаями применения технологии и предназначены алгоритмы разработанные FAIR.

Следует отметить, что в России, в Москве начат судебный процесс по иску жительницы столицы к властям о правомочности применения систем распознавания личности в городских системах видеонаблюдения. По мнению подателя иска, эта технология нарушает право россиян на частную жизнь, гарантированное Конституцией. Все биометрические данные граждан могут быть использованы только с их письменного согласия.

Источник: venturebeat

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.