• Представлены премиальные смарт-часы Garmin MARQ 3 — до 18 дней без подзарядки и цена от $2500 (4 фото)

    Garmin анонсировала премиальную линейку умных часов MARQ 3. В обновлённое семейство вошли шесть моделей: MARQ Adventurer, Athlete, Aviator, Commander, Diver и Golfer. Самая доступная в линейке версия получила ценник в $2500.
    Читать дальше
  • Выяснилось, как с аппаратных криптокошельков Ledger увели более $93 млн

    Реселлеры Ledger продавали взломанные криптокошельки, оснащённые модулями eSIM и LTE, через которые злоумышленники перехватывали фразы для восстановления доступа. К настоящему моменту сумма ущерба от действий киберпреступников достигла $93 млн, и она продолжает расти. Устройств, приобретённых у Ledger напрямую, проблема не коснулась.
    Читать дальше
  • $999 за замену экрана: Apple раскрыла стоимость ремонта складного iPhone Duo

    Apple опубликовала ориентировочную стоимость ремонта складного смартфона iPhone Duo. Без подписки AppleCare+ ремонт повреждённого внутреннего экрана обойдётся почти в столько же, сколько стоит новый iPhone — $999, а максимальная цена в США за «прочие повреждения» установлена на уровне $1499.
    Читать дальше
  • Nvidia вдвое ускорила нейронный рендеринг DLSS 5 и снизила потребление видеопамяти на 20 %

    Компания Nvidia анонсировала очередное обновление технологии DLSS 5, которое ускорит работу модели для нейронного рендеринга в два раза по сравнению с сентябрьской версией технологии. Обновление выйдет 16 октября для видеокарт серии GeForce RTX 50, ноутбуков на процессорах RTX Spark и сервиса GeForce NOW.
    Читать дальше
  • NASA настроило телескоп Roman с нанометровой точностью — качество изображения превзошло ожидания на 30 %

    Инженеры NASA на треть повысили чёткость изображений космического телескопа Roman, значительно превзойдя показатели, заложенные в техническое задание. Обсерватория имени Нэнси Грейс Роман уже полтора месяца находится в космосе и летит к месту назначения, день за днём проходя настройку и калибровку приборов.
    Читать дальше

Facebook научил ИИ обманывать системы видеораспознавания по лицу (видео)

29 октября 2019 | Просмотров: 11 393 | Гаджет новости

Разработчики систем использующих искусственный интеллект в настоящее время работают над созданием методики противодействия распространения подделок и все более высокотехнологичными инструментами, используемыми для их создания. Компания Facebook, не раз замешанная в скандалах с нарушением приватности, предлагает методику борьбы с подделками, в частности с формированием фейкового видео.

Подразделение Facebook, специализирующееся на исследовании высоких технологий Facebook AI Research(FAIR), разработала алгоритм позволяющий обманывать систему распознавания лиц. Имеющиеся технологии, до сих пор предлагали только обход систем слежения и распознавания личности по фотографии статичного объекта. Специалисты FAIR предлагают методику введения в заблуждение систем работающих с видео. Алгоритм позволяет обманывать даже в режиме реального времени при прямой трансляции.


В основу алгоритма FAIR положена методика практически невидимого для человеческого глаза изменения черт лица при помощи машинного обучения. Однако такие изменения не позволят системе распознавания по лицу однозначно идентифицировать личность.

Распознавание лиц может привести к потере конфиденциальности, а технология замены лиц может быть использована для создания вводящих в заблуждение видео. Для борьбы с такими случаями применения технологии и предназначены алгоритмы разработанные FAIR.

Следует отметить, что в России, в Москве начат судебный процесс по иску жительницы столицы к властям о правомочности применения систем распознавания личности в городских системах видеонаблюдения. По мнению подателя иска, эта технология нарушает право россиян на частную жизнь, гарантированное Конституцией. Все биометрические данные граждан могут быть использованы только с их письменного согласия.

Источник: venturebeat

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.