• Учёные напечатали ткань для одежды будущего — она охлаждает тело и вырабатывает электричество

    Носимые умные устройства в наши дни предлагаются в довольно концентрированном по объёму виде, но прогресс в сфере нанотехнологий приведёт к тому, что определёнными функциями с точки зрения информационных технологий обзаведётся и наша одежда. Например, учёным из Иллинойского университета удалось разработать печатаемую на 3D-принтере ткань,...
    Читать дальше
  • Honda превращает мотоцикл в электровелосипед — футуристичный e-MTB выйдет на рынок в 2027 году (3 фото + видео)

    Японская компания Honda выходит на рынок высокотехнологичного транспорта для активного отдыха. На выставке Sea Otter Europe компания представила концепт горного электровелосипеда (e-MTB), который уже близок к серийному производству. По словам представителя Honda, цель этого концепта — подарить «новые ощущения от езды, сочетающие в себе уд...
    Читать дальше
  • UGREEN X766 200W - одна зарядка для ноутбука, смартфонов и всей мелочёвки на столе

    Настольная GaN-станция на восемь портов обещает заменить сразу несколько блоков питания. Разбираемся, как устроено распределение 200 Вт и что получается в реальном использовании.
    Читать дальше
  • Два новых смартфона от Redmi вышли на российские маркетплейсы

    Разберем главные сходства и отличия Redmi Note 17 Pro 5G и Redmi Note 17 Pro Max 5G.
    Читать дальше
  • Роботакси Waymo намотали 436 млн км без водителей — аварий с пострадавшими оказалось на 82 % меньше, чем у людей

    Компания Waymo сообщила, что её беспилотные автомобили прошли в автономном режиме в общей сложности 436 млн километров, и при оказывались вовлечены в аварии с пострадавшими на 82 % реже по сравнению с машинами под управлением человека. Waymo надеется, что эти сведения помогут привлечь на её сторону больше сторонников, но эксперты отмечают...
    Читать дальше

Facebook научил ИИ обманывать системы видеораспознавания по лицу (видео)

29 октября 2019 | Просмотров: 11 180 | Гаджет новости

Разработчики систем использующих искусственный интеллект в настоящее время работают над созданием методики противодействия распространения подделок и все более высокотехнологичными инструментами, используемыми для их создания. Компания Facebook, не раз замешанная в скандалах с нарушением приватности, предлагает методику борьбы с подделками, в частности с формированием фейкового видео.

Подразделение Facebook, специализирующееся на исследовании высоких технологий Facebook AI Research(FAIR), разработала алгоритм позволяющий обманывать систему распознавания лиц. Имеющиеся технологии, до сих пор предлагали только обход систем слежения и распознавания личности по фотографии статичного объекта. Специалисты FAIR предлагают методику введения в заблуждение систем работающих с видео. Алгоритм позволяет обманывать даже в режиме реального времени при прямой трансляции.


В основу алгоритма FAIR положена методика практически невидимого для человеческого глаза изменения черт лица при помощи машинного обучения. Однако такие изменения не позволят системе распознавания по лицу однозначно идентифицировать личность.

Распознавание лиц может привести к потере конфиденциальности, а технология замены лиц может быть использована для создания вводящих в заблуждение видео. Для борьбы с такими случаями применения технологии и предназначены алгоритмы разработанные FAIR.

Следует отметить, что в России, в Москве начат судебный процесс по иску жительницы столицы к властям о правомочности применения систем распознавания личности в городских системах видеонаблюдения. По мнению подателя иска, эта технология нарушает право россиян на частную жизнь, гарантированное Конституцией. Все биометрические данные граждан могут быть использованы только с их письменного согласия.

Источник: venturebeat

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.