• Электровелосипед Ariel Rider MUDD 72V может разгоняться до 105 км/ч (3 фото)

    Компания Ariel Rider открыла предзаказ на новый электробайк MUDD 72V. По своим возможностям он больше напоминает электрические мотоциклы начального уровня, чем классический велосипед.
    Читать дальше
  • Илон Маск запустил платёжный сервис X Money

    Платёжная служба Илона Маска X Money заработала для пользователей X Premium и Premium Plus. Им стали доступны основные финансовые сервисы платформы.
    Читать дальше
  • Гибридный самолёт впервые поднялся выше 9000 метров

    Важный шаг в развитии гибридных самолётов сделала американская компания GE Aerospace. Она впервые подняла гибридно-электрический самолёт на высоту свыше 9100 метров — уровень, на котором обычно летают пассажирские лайнеры.
    Читать дальше
  • Стартап Chip Motors показал универсальный электромобиль за $15 000 (4 фото)

    Американский стартап Chip Motors представил компактный электрокар Chip. Сам производитель называет его универсальным автомобилем для активного образа жизни. Машина рассчитана на короткие ежедневные поездки и относится к категории низкоскоростных транспортных средств.
    Читать дальше
  • Самый быстрый радиоуправляемый автомобиль обгоняет настоящие болиды (видео)

    Британский инженер Стивен Уоллис доказал, что радиоуправляемые машинки могут быть невероятно быстрыми. Его Mach Reaper установил мировой рекорд скорости и превзошёл показатели многих настоящих гоночных автомобилей.
    Читать дальше

Искусственный интеллект лучше доктора выявляет меланому

30 мая 2018 | Просмотров: 8 520 | Интересное
Искусственный интеллект лучше доктора выявляет меланому

Впервые в истории искусственный интеллект смог лучше человека диагностировать злокачественные кожные образования – меланомы. Такие результаты были получены в ходе эксперимента с участием полусотни опытных дерматологов из 17 стран и CNN (сверточной нейронной сети).

Специалисты научили CNN различать доброкачественные и злокачественные кожные новообразования. Ей было «скормлено» больше сотни тысяч изображений. В результате в ходе эксперимента, первые признаки кожного онкологического заболевания на фотографиях врачи обнаружили со средней точностью в 86.6%, у CNN этот показатель превысил 95%.

Конечно, нейросеть упустила несколько меланом. Но Хольгер Хенссле, работающий в Гейдельбергском университете и являющийся автором проекта, полагает, что это свидетельствует о более тонком восприятии нейросети. Также она реже называла доброкачественные образования опасными поражениями, а это может существенно уменьшить количество излишних вмешательств хирурга.

Как полагают учёные, CNN позволит быстрее и легче определять опасные кожные поражения на максимально ранних этапах. Это важно, потому что заболевание это ширится (ежегодно специалисты фиксируют более 230 тыс. новых случаев), при этом умирают от него более 55 тыс.человек.

Источник: theguardian.com

Комментарии: 2

  1. AnnaBlackWell
    30 мая 2018 12:00 AnnaBlackWell
    Впечатляет! Такую бы диагностику проходить всем и ежегодно в своих поликлиниках.
    + 1
    Ответить
  2. Гость_Burzui
    30 мая 2018 15:42 Гость_Burzui
    Лет через 5 минимум решат внедрять...не раньше
    + 1
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.