• Motorola представила Signature 27 с поддержкой защищённой GrapheneOS (5 фото)

    Motorola представила новый флагманский смартфон Signature 27. Производитель сделал ставку на камеры, производительность, автономность, звук и функции искусственного интеллекта. Также это первый аппарат компании с поддержкой защищённой операционной системы GrapheneOS.
    Читать дальше
  • Два новых смартфона vivo X500 и vivo X500 Pro Max - какой выбрать?

    Оба флагмана сочетают в себе мощные процессоры, большие аккумуляторы, новейшую операционную систему, а также качественную мобильную фотографию и видеосъёмку.
    Читать дальше
  • 16-летняя студентка создала эффективный звуковой огнетушитель (видео)

    Анжела Эрнандес, 16-летняя студентка мексиканского колледжа CETis No. 78, получила золотую медаль на международной выставке науки и изобретений ISIF 2026 в Индонезии. Она представила Vortex Tech — экспериментальнй огнетушитель, который использует звуковые волны для быстрого тушения небольшого пламени.
    Читать дальше
  • FlekTrike Pro - грузовой электротрицикл для бездорожья (4 фото)

    Компания FlekTrike представила электрический трицикл, рассчитанный на перевозку грузов и поездки по пересечённой местности. Его главная особенность — механизм наклона, который позволяет водителю заваливать раму в поворотах, как на обычном велосипеде или мотоцикле.
    Читать дальше
  • Консоли Xbox получили FSR 4.1. Картинка станет лучше, особенно на Series S (видео)

    Microsoft решила подтянуть качество изображения на нынешних Xbox, не дожидаясь следующего поколения консолей. Разработчики игр получили доступ к новой версии технологии AMD FSR, которая использует машинное обучение для масштабирования картинки.
    Читать дальше

Искусственный интеллект лучше доктора выявляет меланому

30 мая 2018 | Просмотров: 8 800 | Интересное
Искусственный интеллект лучше доктора выявляет меланому

Впервые в истории искусственный интеллект смог лучше человека диагностировать злокачественные кожные образования – меланомы. Такие результаты были получены в ходе эксперимента с участием полусотни опытных дерматологов из 17 стран и CNN (сверточной нейронной сети).

Специалисты научили CNN различать доброкачественные и злокачественные кожные новообразования. Ей было «скормлено» больше сотни тысяч изображений. В результате в ходе эксперимента, первые признаки кожного онкологического заболевания на фотографиях врачи обнаружили со средней точностью в 86.6%, у CNN этот показатель превысил 95%.

Конечно, нейросеть упустила несколько меланом. Но Хольгер Хенссле, работающий в Гейдельбергском университете и являющийся автором проекта, полагает, что это свидетельствует о более тонком восприятии нейросети. Также она реже называла доброкачественные образования опасными поражениями, а это может существенно уменьшить количество излишних вмешательств хирурга.

Как полагают учёные, CNN позволит быстрее и легче определять опасные кожные поражения на максимально ранних этапах. Это важно, потому что заболевание это ширится (ежегодно специалисты фиксируют более 230 тыс. новых случаев), при этом умирают от него более 55 тыс.человек.

Источник: theguardian.com

Комментарии: 2

  1. AnnaBlackWell
    30 мая 2018 12:00 AnnaBlackWell
    Впечатляет! Такую бы диагностику проходить всем и ежегодно в своих поликлиниках.
    + 1 −
    Ответить
  2. Гость_Burzui
    30 мая 2018 15:42 Гость_Burzui
    Лет через 5 минимум решат внедрять...не раньше
    + 1 −
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.