• Hisense представил новую линейку телевизоров с технологией RGB MiniLED

    Компания Hisense провела презентацию новой линейки телевизоров. Мероприятие объединило технологический запуск и выставку современного искусства: вместо традиционной экспозиции техники гости прошли по RGB MiniLED Gallery, где особенности изображения, движения и звука были представлены через отдельные арт-объекты.
    Читать дальше
  • Британский стартап показал трёхколёсный электротрайк с «летающей» посадкой (6 фото)

    Компания Sweren представила необычный электрический трайк Swerv, который предлагает водителю ехать лёжа лицом вперёд. По словам создателей, такая посадка создаёт ощущение полёта и делает поездку намного ярче.
    Читать дальше
  • Крупнейший игровой архив мира закрывают из-за прекращения господдержки

    Пока индустрия всё активнее переходит в цифру, проекты по сохранению её истории переживают не лучшие времена. В Германии закрывают один из крупнейших архивов видеоигр, который собирали более десяти лет.
    Читать дальше
  • В iPhone Air 2 исправят ключевые недостатки предшественника

    По данным авторитетного инсайдера Digital Chat Station, Apple работает над вторым поколением ультратонкого iPhone Air. Главная цель — исправить недостатки первой модели, сохранив тонкий корпус.
    Читать дальше
  • Создан солнечный элемент с рекордным КПД (2 фото)

    Немецкие исследователи приблизились к созданию более эффективных солнечных батарей. Им удалось установить новый мировой рекорд для тандемного солнечного элемента, который сочетает сразу два материала.
    Читать дальше

Искусственный интеллект Google диагностирует заболевание по фотографии

24 сентября 2019 | Просмотров: 10 753 | Android / Новости IT
Искусственный интеллект Google диагностирует заболевание по фотографии

Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения захватывают все новые и новые области жизнедеятельности человека. Высокую эффективность ИИ продемонстрировал при диагностике кожных заболеваний по фотографии. Специалисты обучили нейросеть Google идентифицировать кожные болезни исключительно по внешнему виду, без утомительного сбора анализов. Точный диагноз может быть поставлен после изучения ИИ фотографии пораженного участка кожи.

Специально обученный ИИ способен диагностировать многочисленные кожные болезни, в том числе и псориаз, меланому, акне. Точность диагностики находится в пределах 93%, а изучает ИИ простую фотографию пораженной части тела.


Во время предварительного обучения нейросеть «ознакомилась» с 17 777 снимков участков кожи с идентифицированными признаками заболевания. ИИ «прочитал» свыше 50 тыс. диагнозов, которые вынесли свыше 40 врачей-дерматологов. Алгоритм ИИ изучает фотографию заражённого участка кожи и выбирает три наиболее вероятных диагноза.

Для получения дополнительной информации ИИ изучает до 45 различных видов метаданных, в том числе историю болезни, симптоматику, возраст. Специалисты Google Health работают над повышением точности диагностики, которая вскоре должна сравняться с точностью высококвалифицированных дерматологов.

Источник: googleblog

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.