• POCO X8s: компактный смартфон с высокой производительностью

    11 ноября - старт продаж на AliExpress, OZON, «Яндекс Маркет» и Wildberries. Первые 100 первых покупателей на AliExpress получат подарок от Xiaomi.
    Читать дальше
  • Huawei представила насквозь китайский ПК — от процессора до блока питания и ОС (2 фото)

    Huawei представила свой первый настольный компьютер под управлением HarmonyOS — Qingyun HM650 для корпоративных и государственных заказчиков. По заявлению компании, это первый в отрасли настольный ПК, получивший сертификат, подтверждающий использование исключительно китайских компонентов.
    Читать дальше
  • Моддер семь лет делал компьютерный корпус мечты (9 фото)

    Энтузиаст под ником mithiral67 потратил почти семь лет на создание идеального компьютерного корпуса. Его главная особенность — отсутствие видимых кабелей и вентиляционных отверстий. Почти всю начинку удалось спрятать, а часть системы охлаждения — и вовсе вынести за пределы комнаты.
    Читать дальше
  • NASA отправит на Луну ядерный луноход — он будет искать лёд и готовить площадку для лунной базы

    NASA готовит к отправке на Луну атомный ровер PROMISE. Шестиколёсный аппарат с ядерной энергоустановкой сможет работать даже во время долгой лунной ночи и исследовать затенённые участки Южного полюса, где может находиться лёд. Запуск запланирован на конец 2028 года, а доставить ровер на Луну поможет Blue Origin. Одновременно агентство рас...
    Читать дальше
  • iFixit раскрыла секрет светящегося яблока на новом MacBook Pro (2 фото + видео)

    Специалисты iFixit разобрали 14-дюймовый MacBook Pro с сенсорным дисплеем PROLED XDR и выяснили, как Apple удалось заново реализовать одну из самых узнаваемых особенностей своих лэптопов прошлых лет. Речь о светящемся логотипе на крышке, от которого компания отказалась ещё в 2015 году.
    Читать дальше

Искусственный интеллект Google диагностирует заболевание по фотографии

24 сентября 2019 | Просмотров: 11 223 | Android / Новости IT
Искусственный интеллект Google диагностирует заболевание по фотографии

Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения захватывают все новые и новые области жизнедеятельности человека. Высокую эффективность ИИ продемонстрировал при диагностике кожных заболеваний по фотографии. Специалисты обучили нейросеть Google идентифицировать кожные болезни исключительно по внешнему виду, без утомительного сбора анализов. Точный диагноз может быть поставлен после изучения ИИ фотографии пораженного участка кожи.

Специально обученный ИИ способен диагностировать многочисленные кожные болезни, в том числе и псориаз, меланому, акне. Точность диагностики находится в пределах 93%, а изучает ИИ простую фотографию пораженной части тела.


Во время предварительного обучения нейросеть «ознакомилась» с 17 777 снимков участков кожи с идентифицированными признаками заболевания. ИИ «прочитал» свыше 50 тыс. диагнозов, которые вынесли свыше 40 врачей-дерматологов. Алгоритм ИИ изучает фотографию заражённого участка кожи и выбирает три наиболее вероятных диагноза.

Для получения дополнительной информации ИИ изучает до 45 различных видов метаданных, в том числе историю болезни, симптоматику, возраст. Специалисты Google Health работают над повышением точности диагностики, которая вскоре должна сравняться с точностью высококвалифицированных дерматологов.

Источник: googleblog

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.