• Geely объединила 16 систем электромобиля в один блок весом 75 кг (2 фото)

    Geely представила новую интегрированную систему электропривода «16 в 1», объединяющую ключевые компоненты электромобиля в компактном модуле. Первой моделью с новой технологией станет электрический седан Geely TT, который должен выйти на рынок уже в ближайшее время.
    Читать дальше
  • В «2ГИС» появилась навигация в условиях полного отсутствия связи

    Российский навигационный сервис «2ГИС» получил новую технологию, которая помогает ему ориентироваться на месте в условиях полного отсутствия внешних сигналов, будь то сотовая связь, Wi-Fi или GPS. Вместо этого сервис будет полагаться на встроенные в смартфон датчики.
    Читать дальше
  • Новый перовскитный элемент можно напечатать практически на всём

    Команда Института химии Китайской академии наук создала перовскитно-органический тандемный солнечный элемент с эффективностью преобразования энергии 28,04%. В ходе испытаний прототип сохранил 90% первоначальной производительности после 625 часов непрерывной работы.
    Читать дальше
  • Ровер Curiosity обнаружил на Марсе огромное поле из неправильных сот (3 фото)

    Марсоход NASA Curiosity обнаружил в кратере Гейла обширный участок поверхности, покрытый небольшими многоугольными структурами, напоминающими пчелиные соты. Ранее ровер находил подобные образования, но новая находка по масштабам затмила все предыдущее такие открытия.
    Читать дальше
  • Трёхколёсный «полувелосипед» Halfbike Pro для езды стоя (видео)

    Болгарская компания Halfbike представила обновлённую версию своего уникального трёхколёсного велосипеда, на котором ездят стоя. Модель Halfbike Pro внешне напоминает самокат, но только с педалями.
    Читать дальше

Искусственный интеллект Google диагностирует заболевание по фотографии

24 сентября 2019 | Просмотров: 10 825 | Android / Новости IT
Искусственный интеллект Google диагностирует заболевание по фотографии

Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения захватывают все новые и новые области жизнедеятельности человека. Высокую эффективность ИИ продемонстрировал при диагностике кожных заболеваний по фотографии. Специалисты обучили нейросеть Google идентифицировать кожные болезни исключительно по внешнему виду, без утомительного сбора анализов. Точный диагноз может быть поставлен после изучения ИИ фотографии пораженного участка кожи.

Специально обученный ИИ способен диагностировать многочисленные кожные болезни, в том числе и псориаз, меланому, акне. Точность диагностики находится в пределах 93%, а изучает ИИ простую фотографию пораженной части тела.


Во время предварительного обучения нейросеть «ознакомилась» с 17 777 снимков участков кожи с идентифицированными признаками заболевания. ИИ «прочитал» свыше 50 тыс. диагнозов, которые вынесли свыше 40 врачей-дерматологов. Алгоритм ИИ изучает фотографию заражённого участка кожи и выбирает три наиболее вероятных диагноза.

Для получения дополнительной информации ИИ изучает до 45 различных видов метаданных, в том числе историю болезни, симптоматику, возраст. Специалисты Google Health работают над повышением точности диагностики, которая вскоре должна сравняться с точностью высококвалифицированных дерматологов.

Источник: googleblog

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.