• Xiaomi представила умный замок-накладку с простым монтажом (2 фото)

    Xiaomi начала продажи необычного умного замка Self-Install Smart Lock. В отличие от большинства аналогов, новинка устанавливается поверх имеющегося замка без каких-либо сложных монтажных работ, а по функциональности не уступает «полноценным» конкурентам.
    Читать дальше
  • В России расширили возможности «цифрового паспорта»

    С конца февраля этого года россияне смогут более активно использовать «цифровой паспорт», доступный на портале «Госуслуги». С 27 февраля в рамках четвёртого этапа выполнения мероприятий, направленных на реализацию указа президента РФ о «цифровом паспорте», пользователям будут доступны новые возможности.
    Читать дальше
  • Российские операторы снова начали делать безлимитный интернет платным

    Российские сотовые операторы начали переводить безлимитный мобильный интернет в категорию платных услуг. Соответствующие уведомления уже получили некоторые абоненты «МегаФона» и «билайна». Эксперты рассказали, чем обусловлено это решение.
    Читать дальше
  • Электричество впервые передали с самолёта на землю (видео)

    Беспроводная передача энергии больше не выглядит как технология будущего. Технологию впервые продемонстрировали в реальных условиях — прямо с движущегося самолёта во время полёта.
    Читать дальше
  • Microsoft представила Azure Maia 200: чип с 216 ГБ памяти для работы с ИИ (2 фото)

    Microsoft представила новый ИИ-ускоритель собственной разработки. Модель Azure Maia 200, изготовленная по 3-нм техпроцессу TSMC, ориентирована на выполнение ИИ-задач с высокой скоростью.
    Читать дальше

Искусственный интеллект Google диагностирует заболевание по фотографии

24 сентября 2019 | Просмотров: 10 128 | Android / Новости IT
Искусственный интеллект Google диагностирует заболевание по фотографии

Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения захватывают все новые и новые области жизнедеятельности человека. Высокую эффективность ИИ продемонстрировал при диагностике кожных заболеваний по фотографии. Специалисты обучили нейросеть Google идентифицировать кожные болезни исключительно по внешнему виду, без утомительного сбора анализов. Точный диагноз может быть поставлен после изучения ИИ фотографии пораженного участка кожи.

Специально обученный ИИ способен диагностировать многочисленные кожные болезни, в том числе и псориаз, меланому, акне. Точность диагностики находится в пределах 93%, а изучает ИИ простую фотографию пораженной части тела.


Во время предварительного обучения нейросеть «ознакомилась» с 17 777 снимков участков кожи с идентифицированными признаками заболевания. ИИ «прочитал» свыше 50 тыс. диагнозов, которые вынесли свыше 40 врачей-дерматологов. Алгоритм ИИ изучает фотографию заражённого участка кожи и выбирает три наиболее вероятных диагноза.

Для получения дополнительной информации ИИ изучает до 45 различных видов метаданных, в том числе историю болезни, симптоматику, возраст. Специалисты Google Health работают над повышением точности диагностики, которая вскоре должна сравняться с точностью высококвалифицированных дерматологов.

Источник: googleblog

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.