• Встроенная графика AMD почти догнала GeForce RTX 5060 в играх — первые тесты мини-ПК на Ryzen AI Max+ Pro 495 (4 фото + видео)

    Встроенная графика AMD подобралась к GeForce RTX 5060: первые игровые тесты мини-ПК с процессором Ryzen AI Max+ Pro 495 показали, что новый чип Gorgon Halo способен выдавать более 100 кадров/с в современных играх при разрешении 1080p. В отдельных проектах прирост относительно предшественника Ryzen AI Max+ Pro 395 достигает 41 %.
    Читать дальше
  • С аппаратных криптокошельков Ledger украли криптовалюту на $86 млн — и пока непонятно как

    Производитель аппаратных криптокошельков Ledger сообщил в пятницу о поведении проверки сообщений о краже средств на общую сумму $86 млн с выпускаемых им устройств, реализованных через реселлера в Юго-Восточной Азии.
    Читать дальше
  • Новинка от OnePlus - наушники OnePlus Buds Clip уже в продаже

    Почему стоит обратить на них внимание, расскажем в этом посте.
    Читать дальше
  • Смарт-очки по цене iPhone 18 Pro Max: раскрыты стоимость и сроки выхода Xreal Aura на базе Android XR

    Компания Xreal предоставила возможность представителям СМИ опробовать свои первые очки Aura под управлением Android XR. Производитель раскрыл сроки выхода устройства в продажу и его стоимость — она на уровне флагманского смартфона.
    Читать дальше
  • Microsoft представила Maia 300 — 2-нм чиплетный ИИ-ускоритель для снижения зависимости от Nvidia

    Microsoft представила чип Maia 300, который призван снизить зависимость от графических процессоров Nvidia и стать «основной системой для выполнения ИИ-вычислений» в продуктах и ​​сервисах компании. По словам Microsoft, Maia 300 повышает эффективность и производительность инференса, лучше справляется с новейшими моделями, способными к логи...
    Читать дальше

Искусственный интеллект Google диагностирует заболевание по фотографии

24 сентября 2019 | Просмотров: 11 110 | Android / Новости IT
Искусственный интеллект Google диагностирует заболевание по фотографии

Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения захватывают все новые и новые области жизнедеятельности человека. Высокую эффективность ИИ продемонстрировал при диагностике кожных заболеваний по фотографии. Специалисты обучили нейросеть Google идентифицировать кожные болезни исключительно по внешнему виду, без утомительного сбора анализов. Точный диагноз может быть поставлен после изучения ИИ фотографии пораженного участка кожи.

Специально обученный ИИ способен диагностировать многочисленные кожные болезни, в том числе и псориаз, меланому, акне. Точность диагностики находится в пределах 93%, а изучает ИИ простую фотографию пораженной части тела.


Во время предварительного обучения нейросеть «ознакомилась» с 17 777 снимков участков кожи с идентифицированными признаками заболевания. ИИ «прочитал» свыше 50 тыс. диагнозов, которые вынесли свыше 40 врачей-дерматологов. Алгоритм ИИ изучает фотографию заражённого участка кожи и выбирает три наиболее вероятных диагноза.

Для получения дополнительной информации ИИ изучает до 45 различных видов метаданных, в том числе историю болезни, симптоматику, возраст. Специалисты Google Health работают над повышением точности диагностики, которая вскоре должна сравняться с точностью высококвалифицированных дерматологов.

Источник: googleblog

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.