• Электробайк Nua Electrica может работать бесконечно (6 фото)

    Испанская компания Nua Bikes представила совершенно новый электробайк. Он лёгкий, компактный, похож на обычный велосипед и к тому же его не нужно подзаряжать.
    Читать дальше
  • Появилась забавная карманная приставка-шарманка Playdate (7 фото)

    В мире портативных игровых консолей появилось необычное устройство Playdate, разработанное компанией Panic. Приставка является чеи-то вроде Game Boy однако, разработчик, прославившийся вышедшей в 2016 году игрой Firewatch, планирует самостоятельно разрабатывать для консоли Playdate собственные игры.
    Читать дальше
  • Россияне переделали Bentley в лёгкий танк (видео)

    Российские энтузиасты c YouTube-канала AcademeG смогли переделать подержанный Bentley Continental в лёгкий гусеничный вездеход, который уже получил название Ультратанк. Новоиспечённое транспортное средство использует специально разработанный привод, нестандартную раму и заднюю приводную ось. В движение ультратанк приводится битурбированны...
    Читать дальше
  • Lenovo уличили в обмане при показе складного Motorola RAZR (видео)

    Компания Lenovo, владеющая брендом Motorola, запланировала возродить на качественно новых технологических принципах легендарную раскладушку RAZR. Разрабатываемый смартфон будет оснащён сгибающимся экраном. В сети в качестве презентации даже появился ролик от компании, на котором показан прототип нового Motorola RAZR в 3 цветовых исполнени...
    Читать дальше
  • Игровая мышка-джойстик Ragnok Mousegun имитирует пистолет (6 фото + видео)

    Для компьютерных игроков, увлекающихся шутерами от первого лица, основным оружием является мышь и комбинации клавиш. Такое «оружие» не соответствует реальности, что и дало повод разработчикам Ragnok создать гаджет максимально приближающий игроков к настоящим боевым действиям.
    Читать дальше

Новый ИИ Google научился играть в шахматы за 4 часа

8 декабря 2017 | Интересное
Новый ИИ Google научился играть в шахматы за 4 часа

Компания DeepMind, приобретенная Google, занимается разработкой ИИ. Спроектированный ею алгоритм AlphaGo смог без усилий выиграть в го у лучших игроков в мире Ли Седоля и Кэ Цзе. Главная цель компании — создать самообучаемый алгоритм, предназначенный для решения разноплановых задач. Новое поколение алгоритма под названием AlphaZero, по мнению специалистов, существенно продвинуло компанию к достижению поставленной цели.

AlphaZero за 8 часов научился играть в го, а затем победил своего предшественника AlphaGo. В следующие 4 часа AlphaZero обучился игре в шахматы. Затем он обыграл шахматного лидера среди ИИ – программу Stockfish. Из ста партий новичок выиграл 25, играя белыми фигурами (это даёт преимущество первого хода), и 3, играя черными. Остальные партии завершались ничьей. Но что самое интересное, Stockfish не смог победить ни разу, а AlphaZero — ни разу не проиграл.

В завершении AlphaZero за 2 часа научился играть в сеги (японский аналог шахмат) и победил лучшую в мире программу по этой игре - Elmo.

Первоначально в функции AlphaZero не входили настольные игры. Все три игры ИИ изучал без дополнительных сведений о тактиках и стратегиях. Для тренировки AlphaZero играл сам с собой, постепенно совершенствуя мастерство до уровня лучших мировых игроков. Такой метод обучения называется "обучение с подкреплением". В этом случае система находится в полностью незнакомой среде, без каких-либо дополнительных сведений, но она может проводить определенные действия, способствующие познанию среды.

В середине осени компания DeepMind уже демонстрировала промежуточный образец алгоритма, названный тогда AlphaGo Zero. Презентуя этот ИИ, глава DeepMind Демис Хассабис заверил, что алгоритмы, подобные AlphaGo Zero, смогут решать серьезные исследовательские задачи, в частности, разработку медикаментов и новых материалов.

Источник: theverge.com
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий


Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить, если не виден код


Комментарии: 3

avatar
8 декабря 2017 11:25 marko
Черт! А что же дальше будет?
+ 3
Ответить
avatar
8 декабря 2017 16:48 Крот
А дальше он будет тайком решать, как извести ненасытное человечество
+ 5
Ответить
avatar
8 декабря 2017 17:32 3PO
В игры играть научили, какие следующие задачи ИИ начнет решать лучше людей и программ?
+ 1
Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.