• В Японии 4G-смартфон уменьшили до размера кредитки (8 фото + видео)

    DoCoMo, один из крупнейших операторов связи в Японии, анонсировал картфон Card Keitai от компании Kyocera. Экран у новинки выполнен по технологии E-Ink, который обычно устанавливается в электронные читалки. Компания утверждает, что это самый лёгкий телефон, он весит всего 47 граммов, по толщине он тоже близок к рекорду, этот показатель со...
    Читать дальше
  • Через два года китайская «искусственная луна» осветит города (3 фото)

    Как бы это не казалось парадоксально и неправдоподобно, но китайские специалисты из Исследовательского института аэрокосмических наук и микроэлектронных систем в Чэнду всерьёз разрабатывают план по запуску в небо аналога естественного спутника нашей планеты. «Искусственная луна», по задумке, должна будет освещать ночью родной город, где п...
    Читать дальше
  • Старую приставку с картриджами Sega клонировали (8 фото)

    Фирма Analogue продемонстрировала Mega Sg. Новая игровая приставка для дома – клон легендарных консолей Sega. Копируя некоторые из деталей своего прототипа, Mega Sg поддерживает и все её картриджи.
    Читать дальше
  • В России появился первый отечественный ноутбук (4 фото + видео)

    Согласно заключению Министерства промышленности и торговли Российской Федерации ноутбук Cmp NS565 от компании «Аквариус» признан полностью отечественным продуктом и первым лэптопом, произведённым в России.
    Читать дальше
  • Отныне любые наушники с Google Assistant выполняют перевод в режиме реальном времени (4 фото + видео)

    Корпорация Google подарила большей части аксессуаров одну из самых интересных опций фирменных наушников Pixel Buds. Теперь при наличии смартфона, работающего на Android, и наушников, поддерживающих Google Assistant, можно получить перевод иностранного языка в режиме реального времени.
    Читать дальше

Разработан алгоритм для выявления рака кожи смартфоном

27 января 2017 | Интересное
Разработан алгоритм для выявления рака кожи смартфоном

Универсальность смартфона, его компактность и широкие возможности начинают все сильнее оказывать влияние на индустрию медицины. Учёные умы уже научились применять iPhone для диагностирования ВИЧ, рака и диабета, измерения уровня сахара в крови и проверки зрения. Зачастую смартфон выступает в качестве компьютера, работающим в тандеме с соответствующим приложением и изобретенным портативным оборудованием. Но специалисты из Стэнфордского университета вместе со Себастьяно Тхраном из Udacity разработали алгоритм на базе машинного обучения, который позволит любому владельцу смартфона пройти быструю проверку на наличие рака кожи. Лечение меланомы на начальных стадиях гарантирует полное излечение в 97% случаев, если же диагноз ставят на поздних стадиях, шанс выздоровления снижается до 14%. Основная же проблема кроется в том, что большинство людей не обращает внимание на симптомы до тех пор, пока здоровье не ухудшается до критического состояния.

Исследователи утверждают, что их алгоритм способен выявить рак кожи на ранней стадии с той же точностью, что и дерматологи. Для обучения ИИ использовалась база из более чем 130 000 снимков с различными поражениями кожи и алгоритм Google, способный распознавать. Сверточную нейронную сеть адаптировали к приложению, внося каждое изображение, как объект распознавания, сопровождая их соответствующими медицинскими описаниями.

«Не существует всеобъемлющей базы данных рака кожи, которая бы позволила нам натренировать наш алгоритм, поэтому нам пришлось создать свою собственную», — рассказал Бретт Куплер, со-ведущий автор исследования: «Мы собрали картинки из интернета и поработали в медицинской школе, чтобы создать качественную систематизированную базу из разрозненных данных».

В настоящее время алгоритм работает только на компьютере, используя в своей работе базу данных из 18 онлайн-хранилищ. В будущем команда исследователей рассчитывает адаптировать программу под смартфоны, но когда это будет сделано и на каких принципах будет осуществляться диагностика, не уточняется.

Источник: newatlas.com
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий


Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить, если не виден код


Комментарии: 3

avatar
27 января 2017 17:01 Zuli
С алгоритмом-то проще должно быть, не нужны никакие дополнительные приспособления, реагенты и т.п. Другое дело, будут ли полученные программой данные где-то храниться с целью продажи реальной базы по людям.
+ 0
Ответить
avatar
27 января 2017 17:36 Kromvel
Такое чудо за бесплатно раздавать никто не будет
+ 0
Ответить
avatar
27 января 2017 19:15 Queen Lu
Жаль, что только меланому определить можно
+ 0
Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.