• Nvidia выпустила конкурентов одноплатным ПК от Raspberry Pi (5 фото)

    Компания Nvidia анонсировала выпуск небольших одноплатных компьютеров Jetson Nano, стоимостью 99 долларов, которые призваны обеспечить оперативное внедрение искусственного интеллекта в повседневную жизнь.
    Читать дальше
  • Загадочный ховербайк от Lazareth оказался реальным (5 фото + видео)

    Французская компания Lazareth начала тестировать летающий 4-колёсный мотоцикл. По сути, новая разработка представляет собой ховербайк. Каждая втулка его колеса имеет крошечный турбореактивный двигатель. По умолчанию этих двигателей должно быть 4, однако конструкция новинки позволяет разместить в центре ещё 2 дополнительных.
    Читать дальше
  • Android-браузер Opera обзавёлся бесплатным VPN (2 фото + видео)

    Норвежские разработчики из Opera Software выпустили очередную версию мобильного браузера для Android. В это ПО теперь встроен VPN-сервис.
    Читать дальше
  • Робот-пылесос Xiaomi Roborock приятно удивит любую хозяйку (4 фото)

    Китайская компания Xiaomi подготовила к выпуску новую модель робота-пылесоса под названием Roborock Sweep Т6. Новичок мощнее, автономнее и на 50% тише своих предшественников. Помог в снижении уровня шума при прежней мощности всасывания (2000 Па) модернизированный мотор. А благодаря обновлённой системе навигации робот сможет лучше ориентир...
    Читать дальше
  • Нейросеть от NVIDIA превращает примитивные рисунки в реалистичные изображения (4 фото + видео)

    Разработчики всего мира активно продвигают использование глубинного обучения (совокупность методик машинного обучения). При этом инженерам компании NVIDIA удалось создать оригинальное графическое приложение, позволяющее создавать фотографическое изображение на основе схематического рисунка пользователя.
    Читать дальше

Разработан алгоритм для выявления рака кожи смартфоном

27 января 2017 | Интересное
Разработан алгоритм для выявления рака кожи смартфоном

Универсальность смартфона, его компактность и широкие возможности начинают все сильнее оказывать влияние на индустрию медицины. Учёные умы уже научились применять iPhone для диагностирования ВИЧ, рака и диабета, измерения уровня сахара в крови и проверки зрения. Зачастую смартфон выступает в качестве компьютера, работающим в тандеме с соответствующим приложением и изобретенным портативным оборудованием. Но специалисты из Стэнфордского университета вместе со Себастьяно Тхраном из Udacity разработали алгоритм на базе машинного обучения, который позволит любому владельцу смартфона пройти быструю проверку на наличие рака кожи. Лечение меланомы на начальных стадиях гарантирует полное излечение в 97% случаев, если же диагноз ставят на поздних стадиях, шанс выздоровления снижается до 14%. Основная же проблема кроется в том, что большинство людей не обращает внимание на симптомы до тех пор, пока здоровье не ухудшается до критического состояния.

Исследователи утверждают, что их алгоритм способен выявить рак кожи на ранней стадии с той же точностью, что и дерматологи. Для обучения ИИ использовалась база из более чем 130 000 снимков с различными поражениями кожи и алгоритм Google, способный распознавать. Сверточную нейронную сеть адаптировали к приложению, внося каждое изображение, как объект распознавания, сопровождая их соответствующими медицинскими описаниями.

«Не существует всеобъемлющей базы данных рака кожи, которая бы позволила нам натренировать наш алгоритм, поэтому нам пришлось создать свою собственную», — рассказал Бретт Куплер, со-ведущий автор исследования: «Мы собрали картинки из интернета и поработали в медицинской школе, чтобы создать качественную систематизированную базу из разрозненных данных».

В настоящее время алгоритм работает только на компьютере, используя в своей работе базу данных из 18 онлайн-хранилищ. В будущем команда исследователей рассчитывает адаптировать программу под смартфоны, но когда это будет сделано и на каких принципах будет осуществляться диагностика, не уточняется.

Источник: newatlas.com
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий


Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить, если не виден код


Комментарии: 3

avatar
27 января 2017 17:01 Zuli
С алгоритмом-то проще должно быть, не нужны никакие дополнительные приспособления, реагенты и т.п. Другое дело, будут ли полученные программой данные где-то храниться с целью продажи реальной базы по людям.
+ 0
Ответить
avatar
27 января 2017 17:36 Kromvel
Такое чудо за бесплатно раздавать никто не будет
+ 0
Ответить
avatar
27 января 2017 19:15 Queen Lu
Жаль, что только меланому определить можно
+ 0
Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.