• iPhone X уже не самый мощный смартфон в мире (4 фото)

    Проведенные тестирования юбилейного iPhone X в бенчмарке Geekbench показали несомненное лидерство флагмана над всеми современными мобильными устройствами в мире. iPhone X продемонстрировал уникальные результаты, позволившие ему соперничать даже с настольной системой MacBook Pro, оснащённой двухъядерным процессором Intel Core i5 Kaby Lake....
    Читать дальше
  • Себестоимость комплектующих iPhone X составила 412 долларов

    Apple презентовала юбилейный флагманский iPhone X с начальной ценой в 999 долларов США. Энтузиасты с сайта Ichunt из Китая решили определить реальную стоимость комплектующих деталей, установленных на iPhone X, и определить себестоимость флагмана. Полученная сумма составила 412,75 долларов США, что более чем 2 раза меньше предложенной ст...
    Читать дальше
  • Сравнение стоимости iPhone X в разных странах мира (4 фото)

    За свой юбилейный премиум-смартфон iPhone X в базовой версии компания Apple запрашивает немалую плату — $999. Но и это не та цена, за которую новинку смогут приобрести потребители. Она указана без учёта местных налогов, размер которых варьируются от штата, где будет продаваться устройство (от 0 до 9%). Так сколько же денег придётся заплат...
    Читать дальше
  • Модульный стол с большим количеством конфигураций (14 фото + видео)

    В мебельных магазинах нередко предлагают приобрести различные компьютерные столы, позволяющие разметить всевозможную технику, но всё же не все они подходят под текущие потребности покупателя. Предлагаемый хорватскими мастерами стол-трансформер Modulos состоит из модулей, которые прочно и надёжно соединяются друг с другом и позволяют, как ...
    Читать дальше
  • iPhone X показал наивысшую производительность при тестировании в Geekbench

    Тестирование iPhone X, оперативно проведенное на бенчмарке Geekbench, показало уникальные результаты, значительно превзошедшие все показатели существующих на данный момент флагманских смартфонов. Наивысшие результаты достигнуты благодаря процессору Apple A11 Bionic.
    Читать дальше

Алгоритм распознавания закрытых лиц узнает человека даже через маску

12 сентября 2017 | Интересное
Алгоритм распознавания закрытых лиц узнает человека даже через маску

Теперь преступнику бесполезно прятать свою личность за платком, маской или балаклавой. Благодаря новому алгоритму распознавания людей нарушителя порядка узнают в многолюдной толпе даже тогда, когда его лицо будет чем-то прикрыто.

Данный алгоритм разработала группа специалистов из Индии и США. Он позволяет с высокой точностью распознавать черты лица человека, невзирая на то, что они могут быть частично спрятаны, например, за накладной бородой, платком, медицинской повязкой, очками и так далее. Эта технология действует на основе глубокого обучения и ей для узнавания людей требуется всего 14 ключевых точек, в частности, в уголках глаз, бровей и губ, на кончике носа, на зрачках. На основе сделанных замеров и расчётов получается уникальная для каждого человека схема, позволяющая распознать его даже в том случае, если он старательно скрывает своё лицо посредством вспомогательных маскирующих элементов, чтобы быть анонимом при определённых обстоятельствах.

Эти точки посредством сверхточной нейросети сначала намечаются на фотографии, где отображено замаскированное лицо. Затем они сравниваются с теми точками, какие проставляются на изображении открытого лица, взятого из отдельной базы данных. Высокая степень совпадения точек будет указывать на идентичность сфотографированных персон. Чтобы убедиться в достоверности результата и в возможности проведения подобного сравнения, учёные провели тестирование алгоритма на двух типах баз данных:

1. На «сложной», в которой хранились фотографии людей с почти полностью закрытыми лицами. Например, у некоторых испытуемых платок прикрывал всё, кроме глаз, кому-то нацепили огромную бороду и надели тёмные очки. Точность распознавания лиц по таким изображениям составила почти 63%. Это превысило показатель 2014 года, когда был впервые продемонстрирован данный алгоритм, на 9%.

2. На «простой», где лица испытуемых на фотографиях были прикрыты лишь чуть-чуть, например, только платком или очками. Здесь точность узнавания составила чуть более 78%. Но данный показатель превзошёл результат 2014 года уже на 13%.

Однако и такой точности вполне может хватить для задержания преступников. Так, в июне 2017 года в австралийском аэропорту подобный алгоритм помог остановить первого злоумышленника. Впрочем создатели данного ИИ всё таки не оставляют попыток сделать свою разработку ещё более совершенной.

Источник: Cornell University Library
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий


Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить, если не виден код


Комментарии: 2

avatar
12 сентября 2017 16:28 Ваше имя
Что ж, надо думать над этой тематикой. Уверен, что под жесткими масками ИИ не сможет просчитать параметры и выявить конкретного человека с большой вероятностью того, что это именно он. Потом, лицо можно и накрасить под кого-то (мейкаппом сейчас даже мужчины владеют).
+ 2
Ответить
avatar
14 сентября 2017 20:08 Роман
Если под маску положить немного ваты или ткани, то ничего не выйдет.
+ 0
Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.