• Intel показала как выглядит ИИ с 1,15 млрд нейронов (2 фото)

    Halo Point включает шесть процессорных стоек, каждая размером с микроволновую печь. Внутри расположилось 1152 процессора Loihi 2, построенных на базе чипсета Intel 4 process node и получивших название в честь вулкана на Гавайях. Система включает 1,15 миллиарда нейронов и 128 миллиарда синапсов. Всего в ней 140 544 нейроморфных процессорны...
    Читать дальше
  • Google показала секретную лабораторию для тестирования камер смартфонов (2 фото + видео)

    Смартфоны Google Pixel в первую очередь славятся своими камерами. Как оказалось, у компании есть секретная лаборатория, где и проходит тестирование и настройка камер. Журналистам портала CNET удалось посетить её и увидеть лично, как создаются камеры «пикселей».
    Читать дальше
  • Microsoft показала нейросеть, которая делает говорящими что угодно (2 фото + видео)

    За последние пару лет генеративные нейросети преодолели важный этап развития, став более мощными и способными создавать по текстовому описанию не только изображения, но и видео. Новый алгоритм VASA-1 от Microsoft, вероятно, сумеет удивить многих, поскольку для его работы вообще не нужно описание. Достаточно предоставить одно изображение ч...
    Читать дальше
  • Учёные смогли напечатать сверхпрочный и сверхлёгкий метаматериал (4 фото)

    Австралийские учёные создали сверхпрочный и сверхлёгкий метаматериал, который на 50% прочнее аналогов, используемых в аэрокосмической отрасли. По словам авторов разработки, они черпали вдохновение у природы, а именно у растений.
    Читать дальше
  • Мошенники нашли новый способ воровства Телеграм-аккаунтов

    Компания F.A.C.C.T. сообщила, что раскрыли новую схему воровства аккаунтов в Telegram. Она напоминает некоторые уже известные методы мошенничества, но, по мнению экспертов, опасна даже для опытных пользователей.
    Читать дальше

Протез сможет видеть, что берёт, для оптимального захвата (видео)

6 мая 2017 | Просмотров: 11 613 | Гаджет новости / Новости IT / Концепты
Протез сможет видеть, что берёт, для оптимального захвата (видео)

Группа исследователей из университета Ньюкасла представили бионический протез руки, который определяет форму и размер предмета с помощью видеокамеры. Выбирая нужный тип захвата, он моментально реагирует на обстановку. Дорогостоящие системы считывания мышечной памяти ампутированной конечности данной технологией не используются.

На тыльную сторону руки установлена самая простая веб-камера Logitech. Она снимает находящиеся вокруг предметы, после чего изображения обрабатываются специализированным программным обеспечением. ПО помогает определить, какой тип захвата больше подходит для конкретного предмета. В процессе тестирования новинки установлено, что рука быстро определяет размер и форму предмета даже в том случае, если ранее не сталкивалась с ним.


Пока специалисты продолжают совершенствовать ПО, которое в ближайшее время сможет определять температуру и жесткость предметов. На практике это значит, что человеку с ампутированной рукой можно будет легко выбирать фрукты на рынке или гладить кота без последствий для животного. Такие простые, казалось бы, возможности, значительно повысят качество жизни людей с ограниченными возможностями.

Основные достоинства новой технологии — простота, доступность и универсальность. Разработанное ПО отлично работает с уже существующими моделями протезов, не требуя от пользователей значительных вложений.

Источник: Newcastle University


Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.