В настоящее время синтезаторы человеческой речи перестали быть чем-то фантастическим. Многие компании реализуют проекты «перевода» — ретрансляции специальными программами звуков голоса хомо сапиенс. Однако при общении с такими преобразователями мы налету отличаем искусственно синтезируемую речь от эмоциональной человеческой. Но корпорации Google удалось сделать очередной успешный шаг к решению этой проблемы — нейросети компании «научились» передавать эмоции.

Компания Dexter Industries из Raspberry Pi и конструктора LEGO NXT Mindstorms создала устройство BrickPi Reader, способное читать вслух книги с экрана планшета Nexus 7. Для этого потребовалась специальная камера, которая снимает изображение с дисплея, и программа, которая распознаёт текст на картинке и затем озвучивает его. Результат получился довольно спорным. С одной стороны, дешевое устройство позволяет перевести в звуковой формат любой текст, а с другой - монотонное чтение, не самым приятным голосом, заставляет усомниться в желании частого использования такого гаджета.

Наверняка, многие из вас помнят танцующего робота Nao. Из года в год его возможности увеличиваются и теперь он научился говорить. Благодаря технологии распознавания речи Nuance этот забавный малыш может общаться с людьми на 19 языках.

Исследователи из Кембриджского университета представили свое творение - реалистичный виртуальный аватар с синтезатором речи. Изобретение получило имя Zoe, в честь актрисы Zoe Lister, мимику которой использовали, как основу для проекта. Было снято и обработано более 7000 выражений лица Зои, которые позволили виртуальному двойнику стать одним из самых реалистичных синтезаторов речи. При исследовании, группа волонтеров распознала 77% эмоций виртуальной Зои и только 73% реальной. Разумеется, проекту есть, куда развиваться: синтезированная речь больше похожа на голос киборга, чем реального человека.

Приложение интегрировано с сервисами Dropbox, Bookshare, Pocket, Instapaper and Gutenberg, что упрощает получение текстов. Доступно 60 высококачественных голосов на 20 языках. Приложение полностью совместимо с VoiceOver.