• Geely объединила 16 систем электромобиля в один блок весом 75 кг (2 фото)

    Geely представила новую интегрированную систему электропривода «16 в 1», объединяющую ключевые компоненты электромобиля в компактном модуле. Первой моделью с новой технологией станет электрический седан Geely TT, который должен выйти на рынок уже в ближайшее время.
    Читать дальше
  • Электровелосипед Ariel Rider MUDD 72V может разгоняться до 105 км/ч (3 фото)

    Компания Ariel Rider открыла предзаказ на новый электробайк MUDD 72V. По своим возможностям он больше напоминает электрические мотоциклы начального уровня, чем классический велосипед.
    Читать дальше
  • Ровер Curiosity обнаружил на Марсе огромное поле из неправильных сот (3 фото)

    Марсоход NASA Curiosity обнаружил в кратере Гейла обширный участок поверхности, покрытый небольшими многоугольными структурами, напоминающими пчелиные соты. Ранее ровер находил подобные образования, но новая находка по масштабам затмила все предыдущее такие открытия.
    Читать дальше
  • Трёхколёсный «полувелосипед» Halfbike Pro для езды стоя (видео)

    Болгарская компания Halfbike представила обновлённую версию своего уникального трёхколёсного велосипеда, на котором ездят стоя. Модель Halfbike Pro внешне напоминает самокат, но только с педалями.
    Читать дальше
  • Самый быстрый радиоуправляемый автомобиль обгоняет настоящие болиды (видео)

    Британский инженер Стивен Уоллис доказал, что радиоуправляемые машинки могут быть невероятно быстрыми. Его Mach Reaper установил мировой рекорд скорости и превзошёл показатели многих настоящих гоночных автомобилей.
    Читать дальше

Нейросеть для безошибочного выявления эпилепсии разработана в России

5 августа 2022 | Просмотров: 9 598 | Гаджет новости
Нейросеть для безошибочного выявления эпилепсии разработана в России

Бессудорожные эпилептические припадки могут случиться неожиданно, поэтому ученые ищут способы наилучшего способа их предугадывания. Большой прогресс в этом совершили исследователи из СПбГУ – они разработали нейросеть для выявления таких припадков, основываясь на данных электроэнцефалографии (ЭЭГ).

Приступы случаются из-за внезапного электрического разряда в нейронах головного мозга, поэтому их так тяжело предсказать заранее.

Для теста разработанной специалистами нейросети они загрузили в нее данные 83 пациентов из НМХЦ им. Пирогова. После чего ее выводы сравнили с диагнозами реальных врачей.

Сообщается, что результаты алгоритма и медиков совпали в 80% случаев. Когда ученые исключили 23 некачественных записей ЭЭГ, то они обнаружили, что точность компьютера достигла 100%.

Ранее в университете Иннополис также разработали алгоритм, с помощью которого ученые обучили нейросеть прогнозировать приступы эпилепсии.

Источник: gazeta

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.