• Hisense представил новую линейку телевизоров с технологией RGB MiniLED

    Компания Hisense провела презентацию новой линейки телевизоров. Мероприятие объединило технологический запуск и выставку современного искусства: вместо традиционной экспозиции техники гости прошли по RGB MiniLED Gallery, где особенности изображения, движения и звука были представлены через отдельные арт-объекты.
    Читать дальше
  • Британский стартап показал трёхколёсный электротрайк с «летающей» посадкой (6 фото)

    Компания Sweren представила необычный электрический трайк Swerv, который предлагает водителю ехать лёжа лицом вперёд. По словам создателей, такая посадка создаёт ощущение полёта и делает поездку намного ярче.
    Читать дальше
  • Крупнейший игровой архив мира закрывают из-за прекращения господдержки

    Пока индустрия всё активнее переходит в цифру, проекты по сохранению её истории переживают не лучшие времена. В Германии закрывают один из крупнейших архивов видеоигр, который собирали более десяти лет.
    Читать дальше
  • В iPhone Air 2 исправят ключевые недостатки предшественника

    По данным авторитетного инсайдера Digital Chat Station, Apple работает над вторым поколением ультратонкого iPhone Air. Главная цель — исправить недостатки первой модели, сохранив тонкий корпус.
    Читать дальше
  • Создан солнечный элемент с рекордным КПД (2 фото)

    Немецкие исследователи приблизились к созданию более эффективных солнечных батарей. Им удалось установить новый мировой рекорд для тандемного солнечного элемента, который сочетает сразу два материала.
    Читать дальше

Нейросеть для безошибочного выявления эпилепсии разработана в России

5 августа 2022 | Просмотров: 9 413 | Гаджет новости
Нейросеть для безошибочного выявления эпилепсии разработана в России

Бессудорожные эпилептические припадки могут случиться неожиданно, поэтому ученые ищут способы наилучшего способа их предугадывания. Большой прогресс в этом совершили исследователи из СПбГУ – они разработали нейросеть для выявления таких припадков, основываясь на данных электроэнцефалографии (ЭЭГ).

Приступы случаются из-за внезапного электрического разряда в нейронах головного мозга, поэтому их так тяжело предсказать заранее.

Для теста разработанной специалистами нейросети они загрузили в нее данные 83 пациентов из НМХЦ им. Пирогова. После чего ее выводы сравнили с диагнозами реальных врачей.

Сообщается, что результаты алгоритма и медиков совпали в 80% случаев. Когда ученые исключили 23 некачественных записей ЭЭГ, то они обнаружили, что точность компьютера достигла 100%.

Ранее в университете Иннополис также разработали алгоритм, с помощью которого ученые обучили нейросеть прогнозировать приступы эпилепсии.

Источник: gazeta

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.