• Motorola представила Signature 27 с поддержкой защищённой GrapheneOS (5 фото)

    Motorola представила новый флагманский смартфон Signature 27. Производитель сделал ставку на камеры, производительность, автономность, звук и функции искусственного интеллекта. Также это первый аппарат компании с поддержкой защищённой операционной системы GrapheneOS.
    Читать дальше
  • Bluetooth станет почти в четыре раза быстрее уже в 2027 году

    Организация Bluetooth Special Interest Group (SIG) утвердила спецификацию Bluetooth High Data Throughput (HDT), которая заметно увеличит скорость передачи данных на устройствах с Bluetooth LE. Она будет реализована в рамках стандарта Bluetooth Core 7.0, а первые устройства с её поддержкой ожидаются уже в следующем году.
    Читать дальше
  • В Китае перекупщики несут убытки из-за iPhone Duo — спрос не оправдал ожиданий

    Китайские спекулянты, которые запаслись первыми экземплярами Apple iPhone Duo в надежде на крупную прибыль, столкнулись с серьёзными убытками. На вторичном рынке цены на устройство рухнули значительно быстрее, чем ожидалось.
    Читать дальше
  • POCO X8s: компактный смартфон с высокой производительностью

    11 ноября - старт продаж на AliExpress, OZON, «Яндекс Маркет» и Wildberries. Первые 100 первых покупателей на AliExpress получат подарок от Xiaomi.
    Читать дальше
  • Консоли Xbox получили FSR 4.1. Картинка станет лучше, особенно на Series S (видео)

    Microsoft решила подтянуть качество изображения на нынешних Xbox, не дожидаясь следующего поколения консолей. Разработчики игр получили доступ к новой версии технологии AMD FSR, которая использует машинное обучение для масштабирования картинки.
    Читать дальше

Нейросеть для безошибочного выявления эпилепсии разработана в России

5 августа 2022 | Просмотров: 10 510 | Гаджет новости
Нейросеть для безошибочного выявления эпилепсии разработана в России

Бессудорожные эпилептические припадки могут случиться неожиданно, поэтому ученые ищут способы наилучшего способа их предугадывания. Большой прогресс в этом совершили исследователи из СПбГУ – они разработали нейросеть для выявления таких припадков, основываясь на данных электроэнцефалографии (ЭЭГ).

Приступы случаются из-за внезапного электрического разряда в нейронах головного мозга, поэтому их так тяжело предсказать заранее.

Для теста разработанной специалистами нейросети они загрузили в нее данные 83 пациентов из НМХЦ им. Пирогова. После чего ее выводы сравнили с диагнозами реальных врачей.

Сообщается, что результаты алгоритма и медиков совпали в 80% случаев. Когда ученые исключили 23 некачественных записей ЭЭГ, то они обнаружили, что точность компьютера достигла 100%.

Ранее в университете Иннополис также разработали алгоритм, с помощью которого ученые обучили нейросеть прогнозировать приступы эпилепсии.

Источник: gazeta

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.