• Россияне стали возвращаться к WhatsApp — мессенджер впервые нарастил аудиторию после блокировки в России

    У мессенджера WhatsApp для Android-устройств впервые с начала блокировок начала расти аудитория. Как сообщает «Коммерсантъ», по данным Digital Budget, в июле впервые за 12 месяцев мессенджер показал рост.
    Читать дальше
  • Выяснилось, как с аппаратных криптокошельков Ledger увели более $93 млн

    Реселлеры Ledger продавали взломанные криптокошельки, оснащённые модулями eSIM и LTE, через которые злоумышленники перехватывали фразы для восстановления доступа. К настоящему моменту сумма ущерба от действий киберпреступников достигла $93 млн, и она продолжает расти. Устройств, приобретённых у Ledger напрямую, проблема не коснулась.
    Читать дальше
  • Nvidia вдвое ускорила нейронный рендеринг DLSS 5 и снизила потребление видеопамяти на 20 %

    Компания Nvidia анонсировала очередное обновление технологии DLSS 5, которое ускорит работу модели для нейронного рендеринга в два раза по сравнению с сентябрьской версией технологии. Обновление выйдет 16 октября для видеокарт серии GeForce RTX 50, ноутбуков на процессорах RTX Spark и сервиса GeForce NOW.
    Читать дальше
  • Xiaomi выпустила 25-долларовый фитнес-браслет Redmi Band 4 с отличной автономностью (3 фото)

    В Китае без громких анонсов поступил в продажу фитнес-браслет Redmi Band 4 — он сменил дебютировавшую в 2024 году модель третьего поколения. Новое устройство отличают изменившаяся форма корпуса, защитное стекло и увеличенное время автономной работы.
    Читать дальше
  • Аналитики: игровые консоли обречены на вымирание. Срок — 10 лет

    Похоже, привычные PlayStation и Xbox однажды могут стать раритетом. Покупать отдельное устройство ради видеоигр станет необязательно, а сами приставки превратятся в развлечение для энтузиастов и коллекционеров. По крайней мере, именно такое будущее игровой индустрии предсказывают аналитики Bloomberg Intelligence.
    Читать дальше

SLI переродилась: нейросетевой рендеринг DLSS 5 научились выносить на вторую видеокарту, как это было в первых демонстрациях Nvidia

9 сентября 2026 | Просмотров: 1 233 | Гаджет новости

Разработчик Марсело Гибут (Marcelo Guibout) успешно протестировал метод разделения задач DLSS 5 между двумя видеокартами Nvidia GeForce RTX 5060 Ti. В ходе демонстрации на примере Cyberpunk 2077 одна видеокарта отвечала за отрисовку игры, а вторая взяла на себя нейронную обработку. Пользователям это напомнило о давно ушедшей на покой технологии Nvidia SLI для объединения нескольких видеокарт.

Мод представляет собой публичное дополнение для популярного инструмента постобработки ReShade. При этом автор подчёркивает, что это не официальная функция Nvidia, и технология работает иначе, чем SLI (Scalable Link Interface). Система не делит общую нагрузку поровну, а последовательно передаёт данные: одна карта создаёт изображение, другая его улучшает.


Принцип работы основан на том, что этап нейронной обработки оперирует уже готовым кадром. Завершённое изображение копируется на вторую видеокарту, которая выполняет тяжёлые ИИ-вычисления и сразу выводит результат на дисплей. Это исключает необходимость возвращать обработанные данные на первую карту, экономя пропускную способность шины.


В тестовой сборке использовались две модели GeForce RTX 5060 Ti с 16 Гбайт памяти, подключенные через интерфейс передачи данных PCIe 5.0 x8, а к каждому графическому адаптеру был подсоединён свой монитор для корректного отображения этапов обработки. Подобная архитектура уже знакома пользователям утилиты Lossless Scaling, которая также выделяет отдельную карту для генерации промежуточных кадров. Несмотря на техническую реализуемость, массового возвращения к многопроцессорным игровым конфигурациям не ожидается, отмечает VideoCardz. Индустрия отказалась от SLI и CrossFire из-за сложности реализации и высокой цены компонентов, оставив такую архитектуру в качестве нишевой возможности для рабочих станций и ИИ-систем.

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.