Новая ИИ-модель Google локально запускается на ноутбуках с 16 ГБ ОЗУ (видео)

Компания Google представила мультимодальную LLM Gemma 4 12B — промежуточное звено между базовой E4B и продвинутой 26B MoE. Она показывает хорошие результаты в работе с текстом, звуком и видео, и при этом может запускаться на обычных ноутбуках даже без подключения к облаку.

Одной из главных особенностей нейросети стала унифицированная архитектура без энкодеров, которые обычно переводят изображения и аудиофайлы в понятный для ИИ формат. В Gemma 4 12B данные обрабатываются напрямую, благодаря чему уменьшаются время задержки и требования к объёму памяти.


Разработчики утверждают, что LLM может работать на ноутбуках с 16 ГБ RAM, VRAM или унифицированной памяти. Вдобавок она может становиться основой для ИИ-агентов, поскольку умеет вызывать внешние функции. В числе других особенностей — контекстное окно в 256 тысяч токенов, режим пошагового размышления и свободная лицензия Apache 2.0.

Согласно внутренним тестам Google, ИИ-модель набирает 77,2% в бенчмарке MLU Pro и 78,8% в GPQA Diamond — это лишь немногим меньше результатов 26B MoE. Новая LLM уже доступна на платформах Hugging Face, Ollama, Kaggle, Google AI Edge Eloquent и LM Studio.