Блогер встроил «чит» прямо в руку — электростимуляция ускорила прицеливание в CS2 (видео)
Американский видеоблогер Basically Homeless продемонстрировал самодельную систему нейромышечного автоматического прицеливания (aimbot), которая с помощью компьютерного зрения и электрических импульсов заставляет мышцы мгновенно реагировать, точно прицеливаясь в играх и превосходя по скорости выстрела многих профессиональных киберспортсменов.
Система, построенная на основе нейросетевой модели YOLO и контроллера Raspberry Pi, анализирует изображение, отслеживает противников и подаёт импульсы на электроды, вызывая сокращение мышц и перемещение руки к цели менее чем за 100 миллисекунд. Устройство, которое блогер назвал Neuromuscular Aim Assist, функционирует за счёт внешней имитации нервных сигналов и работает следующим образом: компьютер, выступающий в роли искусственного «мозга», при обнаружении врага отправляет команду на Raspberry Pi, который через реле активирует TENS (трансэпидермальная электрическая нервная стимуляция) или EMS-аппарат (электромиостимуляция мышц), подключённый к электродам на руке.
Технология основана на принципе, при котором мышцы сокращаются под воздействием электрических импульсов — как в естественных условиях, так и при использовании различных медицинских стимуляторов. Модель YOLO была обучена на записях игрового процесса в Counter-Strike 2, что позволяет системе распознавать противников в реальном времени. При этом в ходе тестов блогер столкнулся с такими проблемами, как задержки и мышечные судороги. Однако в лучших попытках время реакции сократилось примерно вдвое по сравнению с его обычными показателями в CS2.
Несмотря на высокую эффективность в отдельных случаях, система показала нестабильность. Basically Homeless заявил, что не считает своё устройство читерским инструментом, поскольку оно воздействует исключительно на его собственные мышцы, и назвал вопрос его легитимности «серой зоной». Зрители отреагировали на эксперимент с иронией, отметив, что результаты были «по-настоящему шокирующими».