• Кастомная прошивка превратила Humane AI Pin в автономного ИИ-ассистента (3 фото)

    Провалившееся в продажах носимое устройство Humane AI Pin уже давно снято с производства и больше не поддерживается компанией. Однако энтузиасты дали гаджету второй шанс: кастомная прошивка сделала умную брошь намного полезнее, чем та была на момент выпуска.
    Читать дальше
  • Блогер проверил прочность OPPO Find X9 Ultra и раскрыл секрет его «шайбы» (6 фото + видео)

    Техноблогер Зак Нельсон проверил на прочность и разобрал смартфон OPPO Find X9 Ultra, чтобы оценить его внутреннюю компоновку. В частности, он выяснил, что внушительный размер модуля тыльной камеры — это вполне обоснованное инженерное решение.
    Читать дальше
  • Японские астрономы обнаружили атмосферу у 500-километрового тела в поясе Койпера

    Японские астрономы обнаружили тонкую атмосферу у крошечного тела на окраине Солнечной системы — транснептунового объекта (612533) 2002 XV93 диаметром около 500 километров. Прежде газовая оболочка в этой области была подтверждена только у Плутона. Как она появилась у столь маленького тела, неясно: оба возможных сценария — удар кометы ил...
    Читать дальше
  • Найден новый способ обхода шифрования Google Chrome для кражи паролей

    Создатели трояна VoidStealer обнаружили способ обходить шифрование Google App-Bound Encryption (ABE) для кражи учётных данных из браузера Chrome и его производных под Windows, обратили внимание эксперты «Лаборатории Касперского».
    Читать дальше
  • Учёные предсказали скорое появление практичных квантовых компьютеров — но не знают, зачем они нужны

    Учёные из крупнейшего в США центра по развитию квантовых вычислений в Гарвардском университете (Harvard) предсказали неожиданно скорое появление устойчивых к ошибкам квантовых компьютеров. Если раньше они ожидались к середине — концу 2030-х годов, то теперь сроки сместились на конец 2020-х — на 5–10 лет раньше. Что удивляет — в мире вс...
    Читать дальше

Виртуализация графического процессора теперь доступна на потребительских видеокартах NVIDIA (3 фото)

14 апреля 2021 | Просмотров: 6 468 | Гаджет новости

Видеокарты NVIDIA подверглись очередной любительской модификации. После преодоления ограничения на майнинг, теперь энтузиасты смогли разблокировать возможность виртуализации графического процессора (vGPU). Ранее vGPU поддерживалась только в некоторых центрах обработки данных и профессиональных платах (Grid, Tesla и устройствами Quadro).

Функция vGPU на стандартных потребительских игровых видеокартах Nvidia GeForce ограничена программно, но поддерживалась аппаратно. Поэтому разблокировка vGPU была лишь вопросом времени. На ресурсе Reddit появилось сообщение, что разблокировка виртуализации графического процессора способна сэкономить тысячи долларов для пользователей, которым необходима эта функция. Эти пользователи смогут теперь не покупать дорогостоящие графические процессоры Quadro или Tesla. Технология известна по платформе GeForce NOW, на которой NVIDIA задействовала процессоры GRID.


Функция vGPU позволяет нескольким пользователям одновременно использовать графический процессор. Это одно из основных отличий между графическими процессорами для центров обработки данных и графическими процессорами, разработанными для потребительских компьютеров. Модификация «vgpu_unlock» поможет активировать vGPU для потребительских графических процессоров.

Код для разблокировки vGPU доступен на Github. Для реализации виртуализация графического процессора используется простой принцип заменяющий идентификатор устройства видеокарты на идентификатор устройства официально поддерживаемого графического процессора с таким же набором функций. Видеокарты с графическими процессорами на базе архитектур Pascal, Turing и Ampere выдаются за видеокарты Quadro или Tesla. На данный момент поддерживаются графические процессоры GP102, GP104, TU102, TU104 и GA102, и эта возможность работает в Linux и с программным обеспечением виртуальных машин KVM. Подробный список видеокарт поддерживающих эту возможность представлен на Github.

Виртуализация графического процессора теперь доступна на потребительских видеокартах NVIDIA (3 фото)

Пользователи Linux могут виртуализировать высокопроизводительные видеокарты, и использовать их для игр, кодирования видео и добычи криптовалюты одновременно на разных виртуальных машинах. Однако данная функция не работает с Windows и Vmware, что делает ее бесполезной для большинства потребителей.

Источник: videocardz

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.