• С новыми батареями CATL электрокары смогут проезжать более 1600 км

    Производитель аккумуляторов CATL решил сосредоточиться на литий-воздушных батареях — технологии, которая в будущем может кардинально изменить рынок электромобилей. Если разработка окажется успешной, владельцы электрокаров смогут забыть о регулярных поисках зарядных станций.
    Читать дальше
  • Magssory представит премиальные аксессуары на ПМЭФ-2026

    Бренд премиальных аксессуаров Magssory представлен на ПМЭФ в пространстве «Территория инноваций». Всего за три года компания прошла впечатляющий путь и сегодня уже представлена среди проектов, формирующих новую технологическую повестку российского бизнеса. За короткое время Magssory прошел путь от нового игрока до бренда, который создает ...
    Читать дальше
  • Галактику c чёрной дырой в центре показали на детализированном снимке (2 фото)

    Космический телескоп «Хаббл» сделал новое детальное изображение спиральной галактики Мессье 88 (M88), расположенной примерно в 63 миллионах световых лет от Земли. Учёные считают её хорошим примером того, как окружение способно постепенно менять судьбу целой галактики.
    Читать дальше
  • «Яндекс» создал нейросеть размером менее 200 килобайт

    «Яндекс» сообщил о разработке ультрамалой нейросетевой модели для голосового управления в носимых устройствах. Её размер удалось сократить примерно до 200 КБ без заметной потери качества распознавания речи. Это в несколько раз меньше объёма одной фотографии, сделанной на современный смартфон.
    Читать дальше
  • Xiaomi 17T и 17T Pro поступили в продажу на Wildberries и в Яндекс Маркете

    Линейка смартфонов Xiaomi 17T официально вышла на российские маркетплейсы. Новинки получили флагманские процессоры MediaTek, обновленные камеры Leica и кремний-углеродные аккумуляторы повышенной емкости.
    Читать дальше

Виртуализация графического процессора теперь доступна на потребительских видеокартах NVIDIA (3 фото)

14 апреля 2021 | Просмотров: 6 558 | Гаджет новости

Видеокарты NVIDIA подверглись очередной любительской модификации. После преодоления ограничения на майнинг, теперь энтузиасты смогли разблокировать возможность виртуализации графического процессора (vGPU). Ранее vGPU поддерживалась только в некоторых центрах обработки данных и профессиональных платах (Grid, Tesla и устройствами Quadro).

Функция vGPU на стандартных потребительских игровых видеокартах Nvidia GeForce ограничена программно, но поддерживалась аппаратно. Поэтому разблокировка vGPU была лишь вопросом времени. На ресурсе Reddit появилось сообщение, что разблокировка виртуализации графического процессора способна сэкономить тысячи долларов для пользователей, которым необходима эта функция. Эти пользователи смогут теперь не покупать дорогостоящие графические процессоры Quadro или Tesla. Технология известна по платформе GeForce NOW, на которой NVIDIA задействовала процессоры GRID.


Функция vGPU позволяет нескольким пользователям одновременно использовать графический процессор. Это одно из основных отличий между графическими процессорами для центров обработки данных и графическими процессорами, разработанными для потребительских компьютеров. Модификация «vgpu_unlock» поможет активировать vGPU для потребительских графических процессоров.

Код для разблокировки vGPU доступен на Github. Для реализации виртуализация графического процессора используется простой принцип заменяющий идентификатор устройства видеокарты на идентификатор устройства официально поддерживаемого графического процессора с таким же набором функций. Видеокарты с графическими процессорами на базе архитектур Pascal, Turing и Ampere выдаются за видеокарты Quadro или Tesla. На данный момент поддерживаются графические процессоры GP102, GP104, TU102, TU104 и GA102, и эта возможность работает в Linux и с программным обеспечением виртуальных машин KVM. Подробный список видеокарт поддерживающих эту возможность представлен на Github.

Виртуализация графического процессора теперь доступна на потребительских видеокартах NVIDIA (3 фото)

Пользователи Linux могут виртуализировать высокопроизводительные видеокарты, и использовать их для игр, кодирования видео и добычи криптовалюты одновременно на разных виртуальных машинах. Однако данная функция не работает с Windows и Vmware, что делает ее бесполезной для большинства потребителей.

Источник: videocardz

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.