• Blackview представила MEGA 5 — 12,2-дюймовый AI-планшет для продуктивной работы с комплектной клавиатурой, мышью и стилусом

    Многим пользователям смартфонов не хватает по-настоящему захватывающего большого экрана, а ноутбуки часто кажутся слишком тяжёлыми для лёгкой работы на ходу. Продолжая расширять линейку умных планшетов и многофункциональных устройств, компания Blackview представляет MEGA 5 — 12,2-дюймовый AI-планшет, который идеально сочетает в себе развл...
    Читать дальше
  • Dell представила свою альтернативу MacBook Neo за те же деньги (3 фото)

    Компания Dell выпустила новый ноутбук XPS 13, который метит в ту же нишу, что и Apple MacBook Neo. Компактная 13,4-дюймовая модель с высоким разрешением экрана, весом менее 1 кг и короткоходной клавиатурой позиционируется как устройство для повседневной работы и учёбы.
    Читать дальше
  • Представлен Surface Laptop Ultra — это самый мощный ноутбук Microsoft, и он получил процессор Nvidia RTX Spark (4 фото)

    Когда-то Microsoft была вынуждена списать $900 млн, поверив в то, что Arm-чип Nvidia станет основой первого флагманского портативного устройства с Windows в семействе Surface. Теперь же софтверный гигант предпринимает новую попытку — широкой публике представили Surface Laptop Ultra — флагманский ноутбук на базе Arm-чипов от Nvidia.
    Читать дальше
  • Huawei показала чип с 2D-транзисторами — это шанс догнать TSMC без EUV-литографии

    На днях исследователи из Huawei совместно с командой Нанкинского университета в журнале Nature Electronics опубликовали работу, в которой сообщили о создании RISC-процессора с использованием 2D-материалов. В перспективе это поможет добиться рекордной плотности размещения транзисторов без использования передовых подсанкционных литографов A...
    Читать дальше
  • Microsoft проигнорировала баги Windows, а потом пригрозила уголовным делом исследователю за их публикацию

    Microsoft пригрозила уголовным преследованием независимому исследователю, который опубликовал код эксплойтов для использования уязвимостей в Windows после того, как компания проигнорировала его предупреждения о найденных багах. Исследователь заявил, что техногигант заблокировал ему доступ к порталу для отправки отчётов, что вынудило его р...
    Читать дальше

Виртуализация графического процессора теперь доступна на потребительских видеокартах NVIDIA (3 фото)

14 апреля 2021 | Просмотров: 6 520 | Гаджет новости

Видеокарты NVIDIA подверглись очередной любительской модификации. После преодоления ограничения на майнинг, теперь энтузиасты смогли разблокировать возможность виртуализации графического процессора (vGPU). Ранее vGPU поддерживалась только в некоторых центрах обработки данных и профессиональных платах (Grid, Tesla и устройствами Quadro).

Функция vGPU на стандартных потребительских игровых видеокартах Nvidia GeForce ограничена программно, но поддерживалась аппаратно. Поэтому разблокировка vGPU была лишь вопросом времени. На ресурсе Reddit появилось сообщение, что разблокировка виртуализации графического процессора способна сэкономить тысячи долларов для пользователей, которым необходима эта функция. Эти пользователи смогут теперь не покупать дорогостоящие графические процессоры Quadro или Tesla. Технология известна по платформе GeForce NOW, на которой NVIDIA задействовала процессоры GRID.


Функция vGPU позволяет нескольким пользователям одновременно использовать графический процессор. Это одно из основных отличий между графическими процессорами для центров обработки данных и графическими процессорами, разработанными для потребительских компьютеров. Модификация «vgpu_unlock» поможет активировать vGPU для потребительских графических процессоров.

Код для разблокировки vGPU доступен на Github. Для реализации виртуализация графического процессора используется простой принцип заменяющий идентификатор устройства видеокарты на идентификатор устройства официально поддерживаемого графического процессора с таким же набором функций. Видеокарты с графическими процессорами на базе архитектур Pascal, Turing и Ampere выдаются за видеокарты Quadro или Tesla. На данный момент поддерживаются графические процессоры GP102, GP104, TU102, TU104 и GA102, и эта возможность работает в Linux и с программным обеспечением виртуальных машин KVM. Подробный список видеокарт поддерживающих эту возможность представлен на Github.

Виртуализация графического процессора теперь доступна на потребительских видеокартах NVIDIA (3 фото)

Пользователи Linux могут виртуализировать высокопроизводительные видеокарты, и использовать их для игр, кодирования видео и добычи криптовалюты одновременно на разных виртуальных машинах. Однако данная функция не работает с Windows и Vmware, что делает ее бесполезной для большинства потребителей.

Источник: videocardz

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.