• Блогер сделал портативную PS2 из скотча и старых деталей (видео)

    Автор YouTube-канала James Channel решил не покупать портативную консоль, а буквально собрать её из обломков старой PlayStation 2 Slim, скотча и толики упрямства. Так появилась JamesStation 2 —самодельная консоль с открытым вращающимся дисководом.
    Читать дальше
  • ИИ-бум создал очередной ажиотаж — теперь вокруг китайских синтетических алмазов

    Выращенные в китайских лабораториях алмазы неожиданно оказались востребованными в условиях бума технологий искусственного интеллекта. Спрос на них растёт, и они набирают популярность в качестве ключевых компонентов в производстве передовых чипов, пишет Bloomberg.
    Читать дальше
  • Google одним махом исправила 124 уязвимости в Android — одну из них вовсю использовали хакеры

    Компания Google выпустила июньские обновления безопасности Android за 2026 год, устраняющие 124 уязвимости, включая одну уязвимость нулевого дня, активно используемую злоумышленниками в целенаправленных атаках. CVE-2025-48595 использовалась хакерами для получения доступа к выполнению кода и повышения привилегий на устройствах под управлен...
    Читать дальше
  • ОС и приложения больше не в приоритете для Microsoft

    На конференции Build 2026 компания Microsoft представила проект Solara — новую платформу для ИИ-агентов, создаваемую совместно с Qualcomm. Однако куда более интересным событием стала не сама технология, а заявление главы компании Сатьи Наделлы о том, каким он видит будущее персональных компьютеров.
    Читать дальше
  • Представлен Surface Laptop Ultra — это самый мощный ноутбук Microsoft, и он получил процессор Nvidia RTX Spark (4 фото)

    Когда-то Microsoft была вынуждена списать $900 млн, поверив в то, что Arm-чип Nvidia станет основой первого флагманского портативного устройства с Windows в семействе Surface. Теперь же софтверный гигант предпринимает новую попытку — широкой публике представили Surface Laptop Ultra — флагманский ноутбук на базе Arm-чипов от Nvidia.
    Читать дальше

Виртуализация графического процессора теперь доступна на потребительских видеокартах NVIDIA (3 фото)

14 апреля 2021 | Просмотров: 6 533 | Гаджет новости

Видеокарты NVIDIA подверглись очередной любительской модификации. После преодоления ограничения на майнинг, теперь энтузиасты смогли разблокировать возможность виртуализации графического процессора (vGPU). Ранее vGPU поддерживалась только в некоторых центрах обработки данных и профессиональных платах (Grid, Tesla и устройствами Quadro).

Функция vGPU на стандартных потребительских игровых видеокартах Nvidia GeForce ограничена программно, но поддерживалась аппаратно. Поэтому разблокировка vGPU была лишь вопросом времени. На ресурсе Reddit появилось сообщение, что разблокировка виртуализации графического процессора способна сэкономить тысячи долларов для пользователей, которым необходима эта функция. Эти пользователи смогут теперь не покупать дорогостоящие графические процессоры Quadro или Tesla. Технология известна по платформе GeForce NOW, на которой NVIDIA задействовала процессоры GRID.


Функция vGPU позволяет нескольким пользователям одновременно использовать графический процессор. Это одно из основных отличий между графическими процессорами для центров обработки данных и графическими процессорами, разработанными для потребительских компьютеров. Модификация «vgpu_unlock» поможет активировать vGPU для потребительских графических процессоров.

Код для разблокировки vGPU доступен на Github. Для реализации виртуализация графического процессора используется простой принцип заменяющий идентификатор устройства видеокарты на идентификатор устройства официально поддерживаемого графического процессора с таким же набором функций. Видеокарты с графическими процессорами на базе архитектур Pascal, Turing и Ampere выдаются за видеокарты Quadro или Tesla. На данный момент поддерживаются графические процессоры GP102, GP104, TU102, TU104 и GA102, и эта возможность работает в Linux и с программным обеспечением виртуальных машин KVM. Подробный список видеокарт поддерживающих эту возможность представлен на Github.

Виртуализация графического процессора теперь доступна на потребительских видеокартах NVIDIA (3 фото)

Пользователи Linux могут виртуализировать высокопроизводительные видеокарты, и использовать их для игр, кодирования видео и добычи криптовалюты одновременно на разных виртуальных машинах. Однако данная функция не работает с Windows и Vmware, что делает ее бесполезной для большинства потребителей.

Источник: videocardz

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.