• Складной iPhone Fold будет дешевле, чем ожидалось — Apple нашла способ сэкономить

    Согласно прогнозам аналитиков, Apple выпустит свой первый складной смартфон с предварительным названием iPhone Fold во второй половине 2026 года. Ожидается, что это будет самый дорогой iPhone в истории компании, но, как утверждает авторитетный аналитик Мин-Чи Куо, его стоимость будет немного ниже, чем предполагалось ранее, благодаря зн...
    Читать дальше
  • В США появилась школа с ИИ вместо учителей

    В частной школе Alpha в Остине, штат Техас, дети учатся без учителей в привычном смысле, поскольку занятия ведёт искусственный интеллект. Новый эксперимент уже вызвал интерес Министерства образования США.
    Читать дальше
  • Запрет установки Windows 11 с локальным аккаунтом не сработал — пользователи нашли новые обходные пути (3 фото)

    Компания Microsoft продолжает бороться с обходными путями, с помощью которых пользователи могут создать локальную учётную запись в Windows 11 и установить операционную систему без подключения к интернету. В новых бета-версиях ОС разработчики заблокировали один из таких способов.
    Читать дальше
  • Google Pixel 10 Pro Fold сгорел во время испытаний на прочность (видео)

    Ожидалось, что смартфон Google Pixel 10 Pro Fold станет новой вехой в развитии складных устройств: первый в истории смартфон с полной защитой от пыли по стандарту IP68, обновлённый дизайн шарнирного механизма и более ёмкая батарея с поддержкой технологии зарядки Qi2. Однако недавний тест Pixel 10 Pro Fold на прочность, проведённый YouT...
    Читать дальше
  • Valve запустила массовое производство VR-гарнитуры Steam Frame — анонс ожидается до конца года

    Компания Valve приступила к массовому производству гарнитуры виртуальной реальности Valve Index 2, которая, по утверждению аналитиков, будет выпущена на рынок в текущем году. Старт продаж запланирован на праздничный сезон, а ориентировочный годовой объём производства составит от 400 000 до 600 000 единиц.
    Читать дальше

Американцы создали систему радионаблюдения через стену (3 фото + видео)

16 октября 2019 | Просмотров: 8 313 | Интересное

Использование нейросетей становится все более привычным в различных сферах деятельности человека. Разработчики из Массачусетского технологического института планируют использовать возможности искусственного интеллекта для систем наблюдения, способных по видеозаписи и данным сканирования радиоволнами распознавать действия человека находящегося за непроницаемым препятствием, например за стеной.

Представляемый учеными алгоритм имеет два блока. Первоначальные данные поступают с видеокамеры или радио сканера в нейросеть, где создается анимационная скелетообразная трехмерная модель тела человека. Далее во втором модуле программа путем анализа распознает наиболее распространенные движения человека: разговор по телефону, пожатие руки, похлопывание по плечу или обмен предметами.


При обработке данных полученных с видеокамеры использовались открытый алгоритм AlphaPose и программа, трансформирующая плоские скелетообразные модели в трехмерные. В случае плохого освещения или наличия непроницаемого для видеокамер препятствия использовались радио сканеры, работающие в режиме приема-передачи на частоте от 5,4 до 7,2 ГГц. Такие передатчики оснащаются двумя антеннами, расположенными в вертикальном и горизонтальном направлении. Используя прием отраженных сигналов алгоритм формирует трехмерные скелетообразные модели.

При обучении искусственного интеллекта использовались несколько наборов данных (датасеты), позволяющих по радиосигналам создавать определённые модели, использовался и открытый датасет распознавания действий PKU-MMD.


При тестировании версии использующей радиоволновые сканеры разработчики достигли точности в зоне прямой видимости уровня 87,8%, что сопоставимо с работой видеонаблюдения при нормальном освещении. При этом радио сканер показал более высокую достоверность, чем видеонаблюдение при плохом освещении. Между тем при наблюдении при помощи сканера через стену точность несколько снизилась и составила 83%.



Такая система наблюдения может быть эффективно использована в системах управления умным домом, где некоторые владельцы не желают устанавливать видеокамеры из соображения сохранения личного пространства.


Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.