• Реакция социальных сетей на очередную презентацию Apple

    Как вы уже наверняка знаете, вчера прошла презентация компании Apple, на которой были представлены в очередной раз более быстрые, более яркие, более автономные и так далее гаджеты. Реакция публики так же была ожидаема, одни в очередной раз прослезились от счастья, другие поспешили отколоть какие-нибудь шутки, которые, в итоге, мы и соб...
    Читать дальше
  • Гарвардский ученый предположил, что наша Вселенная создана в лаборатории

    Оригинальную теорию возникновения нашей Вселенной предложил бывший глава Астрономического факультета Гарварда Эви Лоеб. По мнению исследователя, Вселенная могла стать результатом эксперимента в лаборатории более высокого «класса» жизненных форм.
    Читать дальше
  • Образцы марсианского грунта готовят к путешествию на Землю (видео)

    Марсоход NASA Perseverance в ходе почти восьмимесячного исследования Марса собрал несколько образцов местного грунта, которые в будущем помогут разгадать многие тайны «красной» планеты. Однако Perseverance не предназначен для анализа грунта, и собранные образцы необходимо доставить на Землю. Проект транспортировки марсианского грунта б...
    Читать дальше
  • iPhone 13 Pro на iOS 15 взломали за 1 секунду

    Смартфон iPhone 13 Pro компании Apple, работающий на операционной системе iOS 15, был оперативно «взломан» на 4-ом Международном конкурсе по кибер безопасности «Кубок Тяньфу». Процесс получения полного доступа для управления смартфоном занял всего одну секунду.
    Читать дальше

Американцы создали систему радионаблюдения через стену (3 фото + видео)

16 октября 2019 | Интересное

Использование нейросетей становится все более привычным в различных сферах деятельности человека. Разработчики из Массачусетского технологического института планируют использовать возможности искусственного интеллекта для систем наблюдения, способных по видеозаписи и данным сканирования радиоволнами распознавать действия человека находящегося за непроницаемым препятствием, например за стеной.

Представляемый учеными алгоритм имеет два блока. Первоначальные данные поступают с видеокамеры или радио сканера в нейросеть, где создается анимационная скелетообразная трехмерная модель тела человека. Далее во втором модуле программа путем анализа распознает наиболее распространенные движения человека: разговор по телефону, пожатие руки, похлопывание по плечу или обмен предметами.


При обработке данных полученных с видеокамеры использовались открытый алгоритм AlphaPose и программа, трансформирующая плоские скелетообразные модели в трехмерные. В случае плохого освещения или наличия непроницаемого для видеокамер препятствия использовались радио сканеры, работающие в режиме приема-передачи на частоте от 5,4 до 7,2 ГГц. Такие передатчики оснащаются двумя антеннами, расположенными в вертикальном и горизонтальном направлении. Используя прием отраженных сигналов алгоритм формирует трехмерные скелетообразные модели.

При обучении искусственного интеллекта использовались несколько наборов данных (датасеты), позволяющих по радиосигналам создавать определённые модели, использовался и открытый датасет распознавания действий PKU-MMD.


При тестировании версии использующей радиоволновые сканеры разработчики достигли точности в зоне прямой видимости уровня 87,8%, что сопоставимо с работой видеонаблюдения при нормальном освещении. При этом радио сканер показал более высокую достоверность, чем видеонаблюдение при плохом освещении. Между тем при наблюдении при помощи сканера через стену точность несколько снизилась и составила 83%.


Такая система наблюдения может быть эффективно использована в системах управления умным домом, где некоторые владельцы не желают устанавливать видеокамеры из соображения сохранения личного пространства.
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий

  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.