• Geely объединила 16 систем электромобиля в один блок весом 75 кг (2 фото)

    Geely представила новую интегрированную систему электропривода «16 в 1», объединяющую ключевые компоненты электромобиля в компактном модуле. Первой моделью с новой технологией станет электрический седан Geely TT, который должен выйти на рынок уже в ближайшее время.
    Читать дальше
  • Электровелосипед Ariel Rider MUDD 72V может разгоняться до 105 км/ч (3 фото)

    Компания Ariel Rider открыла предзаказ на новый электробайк MUDD 72V. По своим возможностям он больше напоминает электрические мотоциклы начального уровня, чем классический велосипед.
    Читать дальше
  • Ровер Curiosity обнаружил на Марсе огромное поле из неправильных сот (3 фото)

    Марсоход NASA Curiosity обнаружил в кратере Гейла обширный участок поверхности, покрытый небольшими многоугольными структурами, напоминающими пчелиные соты. Ранее ровер находил подобные образования, но новая находка по масштабам затмила все предыдущее такие открытия.
    Читать дальше
  • Трёхколёсный «полувелосипед» Halfbike Pro для езды стоя (видео)

    Болгарская компания Halfbike представила обновлённую версию своего уникального трёхколёсного велосипеда, на котором ездят стоя. Модель Halfbike Pro внешне напоминает самокат, но только с педалями.
    Читать дальше
  • Самый быстрый радиоуправляемый автомобиль обгоняет настоящие болиды (видео)

    Британский инженер Стивен Уоллис доказал, что радиоуправляемые машинки могут быть невероятно быстрыми. Его Mach Reaper установил мировой рекорд скорости и превзошёл показатели многих настоящих гоночных автомобилей.
    Читать дальше

Американцы «научили» искусственный интеллект предсказывать движения человека (видео)

2 июля 2021 | Просмотров: 7 435 | Интересное

Создание нового алгоритма, позволяющего искусственному интеллекту предугадывать движения человека на основе видеозаписи, основывается на изучении компьютером тысяч часов стандартных телевизионных программ, шоу, сериалов и кинофильмов.

Созданный в лабораториях Колумбийского университета алгоритм можно будет задействовать при разработке роботизированных систем или для управления беспилотными аппаратами. Алгоритм способен самостоятельно идентифицировать вид движений человека (занятия спортом, обычная ходьба, плавание) и предугадать стандартные движения, такие как пожатие руки, удары и другие.


В пресс-релизе, расшифровывающем работу алгоритма, американские ученые объявили о дальнейшей работе над совершенствованием процесса прогнозирования искусственным интеллектом движений человека и повышении производительности алгоритма.


Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.