• Motorola представила Signature 27 с поддержкой защищённой GrapheneOS (5 фото)

    Motorola представила новый флагманский смартфон Signature 27. Производитель сделал ставку на камеры, производительность, автономность, звук и функции искусственного интеллекта. Также это первый аппарат компании с поддержкой защищённой операционной системы GrapheneOS.
    Читать дальше
  • Bluetooth станет почти в четыре раза быстрее уже в 2027 году

    Организация Bluetooth Special Interest Group (SIG) утвердила спецификацию Bluetooth High Data Throughput (HDT), которая заметно увеличит скорость передачи данных на устройствах с Bluetooth LE. Она будет реализована в рамках стандарта Bluetooth Core 7.0, а первые устройства с её поддержкой ожидаются уже в следующем году.
    Читать дальше
  • Samsung показала, как собирает и тестирует на прочность складной Galaxy Z Fold8 (2 видео)

    Samsung рассекретила часть производственного процесса Galaxy Z Fold8 и показала, как проверяет надёжность смартфона. Компания показала, какие нагрузки должен выдерживать гаджет: ради создания тонкого корпуса инженерам пришлось пересмотреть даже самые мелкие детали.
    Читать дальше
  • Apple признала проблему с гибким экраном iPhone Duo (3 фото)

    Вскоре после старта продаж iPhone Duo в сети начали появляться жалобы на поломку экрана устройства. Сначала проблему изучили эксперты iFixit — а чуть позже её существование признала и сама Apple.
    Читать дальше
  • Консоли Xbox получили FSR 4.1. Картинка станет лучше, особенно на Series S (видео)

    Microsoft решила подтянуть качество изображения на нынешних Xbox, не дожидаясь следующего поколения консолей. Разработчики игр получили доступ к новой версии технологии AMD FSR, которая использует машинное обучение для масштабирования картинки.
    Читать дальше

Американцы «научили» искусственный интеллект предсказывать движения человека (видео)

2 июля 2021 | Просмотров: 7 913 | Интересное

Создание нового алгоритма, позволяющего искусственному интеллекту предугадывать движения человека на основе видеозаписи, основывается на изучении компьютером тысяч часов стандартных телевизионных программ, шоу, сериалов и кинофильмов.

Созданный в лабораториях Колумбийского университета алгоритм можно будет задействовать при разработке роботизированных систем или для управления беспилотными аппаратами. Алгоритм способен самостоятельно идентифицировать вид движений человека (занятия спортом, обычная ходьба, плавание) и предугадать стандартные движения, такие как пожатие руки, удары и другие.


В пресс-релизе, расшифровывающем работу алгоритма, американские ученые объявили о дальнейшей работе над совершенствованием процесса прогнозирования искусственным интеллектом движений человека и повышении производительности алгоритма.


Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.