• Вместо тысяч датчиков одна дешёвая камера — роботов научили чувствовать пальцами

    Разработчики из Лондонского университета королевы Марии представили мягкий тактильный сенсор, который позволяет роботам фактически видеть прикосновение: давление и деформация внутренней поверхности мягкой оконечности датчика сразу превращаются в цветовую картину, считываемую обычной камерой. Так без сложных алгоритмов робот моментально по...
    Читать дальше
  • Godox представила необычную камеру C100 с прозрачным видоискателем

    В новой модели компания отказалась от привычного заднего экрана: вместо него используется прозрачное «окно» с интерфейсом поверх кадра. Камера рассчитана на простую фото- и видеосъёмку и стоит всего 29 долларов.
    Читать дальше
  • Gobao выпустила АКБ для велосипедов с зарядкой до 80% за полчаса (4 фото)

    Компания Gobao представила несколько новых решений для любителей электровелосипедов. Самыми интересными стали аккумуляторы с поддержкой сверхбыстрой зарядки. В серию вошли модели ёмкостью 500, 750 и 900 Втч.
    Читать дальше
  • Крупнейший в мире сверхмагнит прошёл первые тесты (3 фото)

    В Китае завершились испытания крупнейшей в мире сверхпроводящей магнитной системы, предназначенной для будущих термоядерных реакторов. Фактически это открывает путь к созданию установок для удерживания сверхгорячей плазмы и выработке почти неисчерпаемой чистой энергии.
    Читать дальше
  • Sony разрабатывала геймпад DualShock со встроенной первой PlayStation, но проект отменили (3 фото + видео)

    Бывший разработчик Sony показал прототип игровой консоли PlayStation Puga, которая так и не вышла на рынок. Устройство выглядит как геймпад DualShock, но при этом внутри корпуса размещены аппаратные компоненты, необходимые для запуска игр PlayStation 1 без подключения к отдельной консоли.
    Читать дальше

Американцы «научили» искусственный интеллект предсказывать движения человека (видео)

2 июля 2021 | Просмотров: 7 325 | Интересное

Создание нового алгоритма, позволяющего искусственному интеллекту предугадывать движения человека на основе видеозаписи, основывается на изучении компьютером тысяч часов стандартных телевизионных программ, шоу, сериалов и кинофильмов.

Созданный в лабораториях Колумбийского университета алгоритм можно будет задействовать при разработке роботизированных систем или для управления беспилотными аппаратами. Алгоритм способен самостоятельно идентифицировать вид движений человека (занятия спортом, обычная ходьба, плавание) и предугадать стандартные движения, такие как пожатие руки, удары и другие.


В пресс-релизе, расшифровывающем работу алгоритма, американские ученые объявили о дальнейшей работе над совершенствованием процесса прогнозирования искусственным интеллектом движений человека и повышении производительности алгоритма.


Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.