• Наушники OnePlus Buds Pro 4 (глобальная версия) уже доступны на AliExpress и OZON

    Новый беспроводной девайс от OnePlus создан для тех, кому важны качественное звучание, умное шумоподавление и долгая автономность.
    Читать дальше
  • Два новых смартфона vivo X500 и vivo X500 Pro Max - какой выбрать?

    Оба флагмана сочетают в себе мощные процессоры, большие аккумуляторы, новейшую операционную систему, а также качественную мобильную фотографию и видеосъёмку.
    Читать дальше
  • Робот KAIST научился работать с тяжёлыми предметами (видео)

    Сотрудники Корейского передового института науки и технологий (KAIST) показали обновлённого человекоподобного робота Humanoid v0.9, способного перемещать предметы весом до 35 кг и поднимать грузы массой до 20 кг.
    Читать дальше
  • FlekTrike Pro - грузовой электротрицикл для бездорожья (4 фото)

    Компания FlekTrike представила электрический трицикл, рассчитанный на перевозку грузов и поездки по пересечённой местности. Его главная особенность — механизм наклона, который позволяет водителю заваливать раму в поворотах, как на обычном велосипеде или мотоцикле.
    Читать дальше
  • Умные часы Rogbid Model R5 работают без смартфона и умеют снимать фото (5 фото)

    Rogbid выпустила смарт-часы Model R5, которые работают под управлением Android и не требуют постоянного подключения к смартфону. Гаджет поддерживает мобильную связь, а его камеру можно разворачивать в зависимости от сценария съёмки.
    Читать дальше

Nvidia выпустила конкурентов одноплатным ПК от Raspberry Pi (5 фото)

20 марта 2019 | Просмотров: 30 065 | Новости IT / ПК и Ноутбуки
Nvidia выпустила конкурентов одноплатным ПК от Raspberry Pi (5 фото)

Компания Nvidia анонсировала выпуск небольших одноплатных компьютеров Jetson Nano, стоимостью 99 долларов, которые призваны обеспечить оперативное внедрение искусственного интеллекта в повседневную жизнь.

Nvidia выпустила конкурентов одноплатным ПК от Raspberry Pi (5 фото)

Новая линейка вычислительных плат Nano Jetson предназначена для роботизированной техники оснащённой искусственным интеллектом. Небольшая платформа, величиной с обычную кредитную карточку, устанавливается на устройство для решения узконаправленной задачи без использования облачных ресурсов. Например, Nano Jetson могут использовать для распознавания объектов или автономной навигации. В продажу Nano Jetson поступят в базовой комплектации для разработчиков по цене 99 долларов.

Jetson Nano с габаритами 70 х 45 мм создан на основе однокристальной системы Erista с 4-мя ядрами ARM Cortex-A57, рабочей частотой 1.43 ГГц и графической системой с 128-ю ядрами CUDA на архитектуре Maxwell. Вычислительная мощность GPU заявлена на уровне 472 Гфлопс. Компьютер имеет 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4 и накопитель eMMC объёмом 16 Гбайт, потребление энергии составляет от 5 до 10 Вт.

Nvidia выпустила конкурентов одноплатным ПК от Raspberry Pi (5 фото)

Компьютер Jetson Nano работает со специальными платформами для искусственного интеллекта, такими как TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras и MXNet. Устройство имеет стандартные порты USB-A и B, Ethernet слот для microSD.

Nvidia выпустила конкурентов одноплатным ПК от Raspberry Pi (5 фото)


Также компания Nvidia разработала набор для самостоятельного создания роботизированного устройства. Такой набор с открытым исходным кодом, получивший название JetBot, обойдётся покупателю в 250 долларов. В импровизированный конструктор входят Jetson Nano, аккумулятор, двигатель и шасси для робота.

Nvidia выпустила конкурентов одноплатным ПК от Raspberry Pi (5 фото)

Комплектный вариант Jetson Nano Developer Kit включает в себя, помимо Jetson Nano: плату тремя USB 2.0 и одним USB 3.0, видеовыходами DisplayPort и HDMI, сетевым портом RJ-45, слотом M.2, поддержкой SDIO, UART, I2C, GPIO, SPI и интерфейса MIPI-CSI.

Источник: nvidia.com, theverge.com

Комментарии: 2

  1. Гость_Andrew
    20 марта 2019 18:52 Гость_Andrew
    При стоимости в 100у.е., это никак не конкурент, опять желтая пресса.
    + 3 −
    Ответить
  2. Senso developer
    21 марта 2019 05:59 Senso developer
    В некотором роде (размеры, потребление, cortex a57, периферия) это клон rpi3, но с крутым GPU
    Как раз то где tx1 слишком дорого, а rpi совершенно не хватает
    Очень радует !
    + 1 −
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.