• Наушники OnePlus Buds Pro 4 (глобальная версия) уже доступны на AliExpress и OZON

    Новый беспроводной девайс от OnePlus создан для тех, кому важны качественное звучание, умное шумоподавление и долгая автономность.
    Читать дальше
  • Два новых смартфона vivo X500 и vivo X500 Pro Max - какой выбрать?

    Оба флагмана сочетают в себе мощные процессоры, большие аккумуляторы, новейшую операционную систему, а также качественную мобильную фотографию и видеосъёмку.
    Читать дальше
  • Консоли Xbox получили FSR 4.1. Картинка станет лучше, особенно на Series S (видео)

    Microsoft решила подтянуть качество изображения на нынешних Xbox, не дожидаясь следующего поколения консолей. Разработчики игр получили доступ к новой версии технологии AMD FSR, которая использует машинное обучение для масштабирования картинки.
    Читать дальше
  • FlekTrike Pro - грузовой электротрицикл для бездорожья (4 фото)

    Компания FlekTrike представила электрический трицикл, рассчитанный на перевозку грузов и поездки по пересечённой местности. Его главная особенность — механизм наклона, который позволяет водителю заваливать раму в поворотах, как на обычном велосипеде или мотоцикле.
    Читать дальше
  • Умные часы Rogbid Model R5 работают без смартфона и умеют снимать фото (5 фото)

    Rogbid выпустила смарт-часы Model R5, которые работают под управлением Android и не требуют постоянного подключения к смартфону. Гаджет поддерживает мобильную связь, а его камеру можно разворачивать в зависимости от сценария съёмки.
    Читать дальше

Беспилотные авто смогут видеть объекты за углом (видео)

7 марта 2018 | Просмотров: 15 470 | Гаджет новости / Интересное / Концепты
Беспилотные авто смогут видеть объекты за углом (видео)

Разработчики из Стэндфордского университета анонсировали изобретение системы, использующей лазеры для сканирования скрытого для прямой видимости пространства. По результатам тестирования сделано заключение о достаточно высокой точности моделирования «невидимого» для беспилотной системы предмета.

Беспилотные авто смогут видеть объекты за углом (видео)

Современные беспилотные аппараты снабжены системой машинного зрения, а потому формально «видят» только то, что попадает в зону прямой видимости. Поэтому автопилот может неадекватно отреагировать на внезапно возникшую внештатную ситуацию. Опытный водитель может по косвенным признакам догадываться о нахождении за поворотом, скрытым от прямого взгляда, другого автомобиля. Автопилот такой интуицией не обладает.

В основе принципа разработанной системы лежит использование многократного отражения лазерного луча от препятствий. Лидар разработанной системы генерирует лазерный луч, направленный на предметы, находящиеся в зоне прямой видимости. Отражённый луч частично попадает на объект, который находится за препятствием. От скрытого объекта лазерный луч опять отражается и попадает на объект в зоне видимости. На следующем этапе луч отражается от видимого объекта и попадает на детектор лидара. По времени запаздывания прихода на лидар многократно отраженного луча программное обеспечение и реконструирует закрытый от прямой видимости объект.


Время необходимое для сканирования и моделирования скрытого объекта пока варьируется от нескольких минут до одного часа. Точность разработанной методики достаточно велика. Инженеры из Стэнфорда утверждают, что систему можно усовершенствовать и приспособить для работы с уже существующими лидарами.

Источник: stanford.edu

Комментарии: 0

В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.