• В Японии 4G-смартфон уменьшили до размера кредитки (8 фото + видео)

    DoCoMo, один из крупнейших операторов связи в Японии, анонсировал картфон Card Keitai от компании Kyocera. Экран у новинки выполнен по технологии E-Ink, который обычно устанавливается в электронные читалки. Компания утверждает, что это самый лёгкий телефон, он весит всего 47 граммов, по толщине он тоже близок к рекорду, этот показатель со...
    Читать дальше
  • Через два года китайская «искусственная луна» осветит города (3 фото)

    Как бы это не казалось парадоксально и неправдоподобно, но китайские специалисты из Исследовательского института аэрокосмических наук и микроэлектронных систем в Чэнду всерьёз разрабатывают план по запуску в небо аналога естественного спутника нашей планеты. «Искусственная луна», по задумке, должна будет освещать ночью родной город, где п...
    Читать дальше
  • Старую приставку с картриджами Sega клонировали (8 фото)

    Фирма Analogue продемонстрировала Mega Sg. Новая игровая приставка для дома – клон легендарных консолей Sega. Копируя некоторые из деталей своего прототипа, Mega Sg поддерживает и все её картриджи.
    Читать дальше
  • В России появился первый отечественный ноутбук (4 фото + видео)

    Согласно заключению Министерства промышленности и торговли Российской Федерации ноутбук Cmp NS565 от компании «Аквариус» признан полностью отечественным продуктом и первым лэптопом, произведённым в России.
    Читать дальше
  • Samsung выпустит по-настоящему безрамочный смартфон (3 фото)

    В начале этого года сообщалось, что Samsung запатентовала устройство с несколькими скрытыми отверстиями в экране, чтобы разместить в них фронтальную камеру и датчик отпечатков пальцев. Похоже, южнокорейский технический гигант готов воплотить эту концепцию в жизнь, но не раньше 2020 года. О новой инновации компания рассказала во время фору...
    Читать дальше

Нейросеть Google творит чудеса, как в кино (4 фото +видео)

9 февраля 2017 | Интересное
Нейросеть Google творит чудеса, как в кино (4 фото +видео)

Похоже, совсем скоро киношный трюк с качественным увеличением любого интересующего участка фотографии или видео перестанет быть выдумкой и несбыточной мечтой детективов и спецагентов. Команда из Google Brain разработала алгоритм, который позволяет восстанавливать детали на изображении даже при очень низком разрешении, хотя раньше такого эффекта добиться не удавалось — получить максимум информации и четкую куртинку из нескольких пикселей считалось невозможным.


В своем проекте разработчики задействовали сразу две нейронные сети. Первая сравнивает исходник размером 8х8 пикселей с похожими изображениями высокого разрешения и представляет, как бы они выглядели при зумировании или сжатии — это помогает с высокой вероятностью предсказать, что именно изображено на каждом пикселе. Вторая нейронная сеть применяет алгоритм PixelCNN, позволяющий ей добавлять детали к исходнику на основе изучения результатов поиска первой сети. Если искусственный интеллект определил на исходном изображении лицо человека, то на основе размещения пикселей того или иного цвета дорисовывается общая картинка. Например, цвет волос и бровей, форма и оттенок губ, примерный овал головы итак далее.

Нейросеть Google творит чудеса, как в кино (4 фото +видео)

Для каких конкретных целей ведется разработка Google Brain, не уточняется, но есть предположения, что в будущем программа сможет помогать идентифицировать преступников, попавшихся в поле зрения камер видеонаблюдения. Но не в том виде, в котором она представлена сейчас. Пока, по большей части, алгоритм занимается домысливанием и дорисовкой деталей, которых может не быть на самом деле. С другой стороны, уже сейчас процесс преобразования изображения нейросетями выдает неплохой результат. Команда проекта говорит, что во время сравнения снимков знаменитостей в 10% случаев «улучшенную» версию принимали за настоящее изображение. Сгенерированные фото спальной комнаты обманули 28% участников эксперимента.

Нейросеть Google творит чудеса, как в кино (4 фото +видео)



Нейросеть Google творит чудеса, как в кино (4 фото +видео)

Еще один вариант применения технологии - сжатие изображений в Интернете до низкого разрешения с целью уменьшения потребления трафика и увеличения скорости веб-сёрфинга. Нейронные сети могли бы уже на самом устройстве "дорисовывать" пиксели, чтобы вернуть исходное качество картинке.


Источник: engadget.com
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий


Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить, если не виден код


Комментарии: 5

avatar
9 февраля 2017 14:39 Rim
Нейросеть криминальных кино насмотрится, а потом будет всем подряд вместо детского пистолетика калашников подриовывать
+ 0
Ответить
avatar
9 февраля 2017 15:17 AnnaBlackwell
И Катя Пушкарева превращается в Анджелину Джоли wink
+ 2
Ответить
avatar
9 февраля 2017 16:10 Lidsov
SkyNet наступает в лице Google
+ 0
Ответить
avatar
10 февраля 2017 09:19 Hilo
Тут уж совсем Google предположениями и домыслами занимается, а значит доказать правду потом будет тяжело...если что
+ 0
Ответить
avatar
10 февраля 2017 21:14 Ваше имя
А чё нормалёк) Прогнать экранку через эту прогу и на выходе получить качество ‎HDTV :))
+ 3
Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.