• Мошенники воруют деньги с карт без подтверждающего СМС-кода (4 фото)

    Российские мошенники освоили новую методику хищения средств у сограждан. Они пошли намного дальше ставших привычными обзвонов с представлением сотрудниками служб поддержки, банков или органов правопорядка и соцподдержки. Очередную потерпевшую даже не попросили выслать код из СМС. Она лишилась денег, просто беседуя со своего iPhone.
    Читать дальше
  • Робот устроил диверсию на складе Amazon. Есть пострадавшие (3 фото + видео)

    Несколько дней назад на складе Amazon в США произошёл несчастный случай, где 24 сотрудника были госпитализированы, и его спровоцировал робот.
    Читать дальше
  • Раскрыта очередная схема мошенничества с банковскими картами (3 фото)

    За прошлый год в России мошенники сняли денежные средства с более 300 тыс. банковских карт, нанеся ущерб в 1.35 млрд рублей. Аферисты используют разные схемы, основная цель которых выманивание личной информации человека. По новому сценарию, распространённому в последнее время, мошенники представляются сотрудниками банка и выпытывают конфи...
    Читать дальше
  • Учёные изобрели новый вариант хранения энергии солнца и ветра (3 фото)

    Одной из самых больших практических проблем, связанных с использованием возобновляемых источников энергии, является вопрос о том, как её хранить. Учёные Массачусетского технологического института разработали концепцию того, что они называют «солнцем в коробке».
    Читать дальше
  • Австралийцы подвели итоги по работе «большой батареи» Tesla (3 фото)

    Не так давно свой первый день рождения отметило литий-ионное энергетическое хранилище Tesla на 100 МВт/129 МВт*ч, установленное в Австралии. К этому событию эксперты приурочили подведение первых итогов использования самой большой на планете «батарейки».
    Читать дальше

Нейросеть Google творит чудеса, как в кино (4 фото +видео)

9 февраля 2017 | Интересное
Нейросеть Google творит чудеса, как в кино (4 фото +видео)

Похоже, совсем скоро киношный трюк с качественным увеличением любого интересующего участка фотографии или видео перестанет быть выдумкой и несбыточной мечтой детективов и спецагентов. Команда из Google Brain разработала алгоритм, который позволяет восстанавливать детали на изображении даже при очень низком разрешении, хотя раньше такого эффекта добиться не удавалось — получить максимум информации и четкую куртинку из нескольких пикселей считалось невозможным.


В своем проекте разработчики задействовали сразу две нейронные сети. Первая сравнивает исходник размером 8х8 пикселей с похожими изображениями высокого разрешения и представляет, как бы они выглядели при зумировании или сжатии — это помогает с высокой вероятностью предсказать, что именно изображено на каждом пикселе. Вторая нейронная сеть применяет алгоритм PixelCNN, позволяющий ей добавлять детали к исходнику на основе изучения результатов поиска первой сети. Если искусственный интеллект определил на исходном изображении лицо человека, то на основе размещения пикселей того или иного цвета дорисовывается общая картинка. Например, цвет волос и бровей, форма и оттенок губ, примерный овал головы итак далее.

Нейросеть Google творит чудеса, как в кино (4 фото +видео)

Для каких конкретных целей ведется разработка Google Brain, не уточняется, но есть предположения, что в будущем программа сможет помогать идентифицировать преступников, попавшихся в поле зрения камер видеонаблюдения. Но не в том виде, в котором она представлена сейчас. Пока, по большей части, алгоритм занимается домысливанием и дорисовкой деталей, которых может не быть на самом деле. С другой стороны, уже сейчас процесс преобразования изображения нейросетями выдает неплохой результат. Команда проекта говорит, что во время сравнения снимков знаменитостей в 10% случаев «улучшенную» версию принимали за настоящее изображение. Сгенерированные фото спальной комнаты обманули 28% участников эксперимента.

Нейросеть Google творит чудеса, как в кино (4 фото +видео)



Нейросеть Google творит чудеса, как в кино (4 фото +видео)

Еще один вариант применения технологии - сжатие изображений в Интернете до низкого разрешения с целью уменьшения потребления трафика и увеличения скорости веб-сёрфинга. Нейронные сети могли бы уже на самом устройстве "дорисовывать" пиксели, чтобы вернуть исходное качество картинке.


Источник: engadget.com
Понравился пост? Просоединяйтесь к нам в Facebook!

Написать комментарий


Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить, если не виден код


Комментарии: 5

avatar
9 февраля 2017 14:39 Rim
Нейросеть криминальных кино насмотрится, а потом будет всем подряд вместо детского пистолетика калашников подриовывать
+ 0
Ответить
avatar
9 февраля 2017 15:17 AnnaBlackwell
И Катя Пушкарева превращается в Анджелину Джоли wink
+ 2
Ответить
avatar
9 февраля 2017 16:10 Lidsov
SkyNet наступает в лице Google
+ 0
Ответить
avatar
10 февраля 2017 09:19 Hilo
Тут уж совсем Google предположениями и домыслами занимается, а значит доказать правду потом будет тяжело...если что
+ 0
Ответить
avatar
10 февраля 2017 21:14 Ваше имя
А чё нормалёк) Прогнать экранку через эту прогу и на выходе получить качество ‎HDTV :))
+ 3
Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.