• Наушники OnePlus Buds Pro 4 (глобальная версия) уже доступны на AliExpress и OZON

    Новый беспроводной девайс от OnePlus создан для тех, кому важны качественное звучание, умное шумоподавление и долгая автономность.
    Читать дальше
  • Два новых смартфона vivo X500 и vivo X500 Pro Max - какой выбрать?

    Оба флагмана сочетают в себе мощные процессоры, большие аккумуляторы, новейшую операционную систему, а также качественную мобильную фотографию и видеосъёмку.
    Читать дальше
  • FlekTrike Pro - грузовой электротрицикл для бездорожья (4 фото)

    Компания FlekTrike представила электрический трицикл, рассчитанный на перевозку грузов и поездки по пересечённой местности. Его главная особенность — механизм наклона, который позволяет водителю заваливать раму в поворотах, как на обычном велосипеде или мотоцикле.
    Читать дальше
  • Умные часы Rogbid Model R5 работают без смартфона и умеют снимать фото (5 фото)

    Rogbid выпустила смарт-часы Model R5, которые работают под управлением Android и не требуют постоянного подключения к смартфону. Гаджет поддерживает мобильную связь, а его камеру можно разворачивать в зависимости от сценария съёмки.
    Читать дальше
  • Xiaomi Smart Band 11 в металле и керамике представлен в России

    На российском рынке появился фитнес-трекер Xiaomi Smart Band 11 сразу в трёх исполнениях: стандартном с алюминиевой рамкой, цельнометаллическом и керамическом. По сравнению с предшественником гаджет браслет стал тоньше, его экран — ярче, а следить за пульсом теперь можно даже во время плавания.
    Читать дальше

Роботы смогут обучаться по видео на YouTube (2 фото)

2 февраля 2015 | Просмотров: 10 413 | Гаджет новости
Роботы смогут обучаться по видео на YouTube (2 фото)

Ученые из Мэрилендского университета при поддержке американского Агентства передовых оборонных исследовательских проектов (DARPA) ведут разработку технологии, которая позволит роботам самостоятельно обучаться при просмотре видео. Сама программа получила название Mathematics of Sensing, Exploitation and Execution (MSEE).
В качестве тестового задания система изучила 88 роликов с демонстрацией процесса приготовления пищи. Затем роботу необходимо было точно повторить увиденное без участия человека.

Что касается результатов проекта, то они весьма интересны. Так, просматривая видео, роботы смогли распознать кухонный «аксессуар» с видео, выбрать его из ряда инструментов, разложенных на столе, и использовать этот инструмент. При этом роботы использовали кухонный «инструментарий» правильно — делали именно то, что было показано на видео.

Согласно замыслу ученых, компьютерная система должна не только распознавать предметы, вычленять действия и повторять их, но и собирать данные для последующего применения уже на основании полученного «опыта». В теории возможна передача знаний от одного робота другому.

По словам исследователей, их система способна развиваться, основываясь на ранее полученной информации. Это позволит избежать в будущем длительного и дорогостоящего процесса программирования, отмечается на сайте DARPA. В недалеком будущем исследователи планируют внести изменения в работу системы таким образом, чтобы она смогла самообучаться, наблюдая вживую за действиями людей.

С учетом сказанного, слова Билла Гейтса, Элона Маска и Стивена Хокинга о потенциальной опасности, которая кроется в развивающемся искусственном интеллекте, получают больший вес.

Роботы смогут обучаться по видео на YouTube (2 фото)

Комментарии: 1

  1. n3ur0
    2 февраля 2015 21:05 n3ur0
    Skynet is alive!
    + 1 −
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.