• Hisense представил новую линейку телевизоров с технологией RGB MiniLED

    Компания Hisense провела презентацию новой линейки телевизоров. Мероприятие объединило технологический запуск и выставку современного искусства: вместо традиционной экспозиции техники гости прошли по RGB MiniLED Gallery, где особенности изображения, движения и звука были представлены через отдельные арт-объекты.
    Читать дальше
  • Британский стартап показал трёхколёсный электротрайк с «летающей» посадкой (6 фото)

    Компания Sweren представила необычный электрический трайк Swerv, который предлагает водителю ехать лёжа лицом вперёд. По словам создателей, такая посадка создаёт ощущение полёта и делает поездку намного ярче.
    Читать дальше
  • Крупнейший игровой архив мира закрывают из-за прекращения господдержки

    Пока индустрия всё активнее переходит в цифру, проекты по сохранению её истории переживают не лучшие времена. В Германии закрывают один из крупнейших архивов видеоигр, который собирали более десяти лет.
    Читать дальше
  • В iPhone Air 2 исправят ключевые недостатки предшественника

    По данным авторитетного инсайдера Digital Chat Station, Apple работает над вторым поколением ультратонкого iPhone Air. Главная цель — исправить недостатки первой модели, сохранив тонкий корпус.
    Читать дальше
  • Создан солнечный элемент с рекордным КПД (2 фото)

    Немецкие исследователи приблизились к созданию более эффективных солнечных батарей. Им удалось установить новый мировой рекорд для тандемного солнечного элемента, который сочетает сразу два материала.
    Читать дальше

Роботы смогут обучаться по видео на YouTube (2 фото)

2 февраля 2015 | Просмотров: 10 068 | Гаджет новости
Роботы смогут обучаться по видео на YouTube (2 фото)

Ученые из Мэрилендского университета при поддержке американского Агентства передовых оборонных исследовательских проектов (DARPA) ведут разработку технологии, которая позволит роботам самостоятельно обучаться при просмотре видео. Сама программа получила название Mathematics of Sensing, Exploitation and Execution (MSEE).
В качестве тестового задания система изучила 88 роликов с демонстрацией процесса приготовления пищи. Затем роботу необходимо было точно повторить увиденное без участия человека.

Что касается результатов проекта, то они весьма интересны. Так, просматривая видео, роботы смогли распознать кухонный «аксессуар» с видео, выбрать его из ряда инструментов, разложенных на столе, и использовать этот инструмент. При этом роботы использовали кухонный «инструментарий» правильно — делали именно то, что было показано на видео.

Согласно замыслу ученых, компьютерная система должна не только распознавать предметы, вычленять действия и повторять их, но и собирать данные для последующего применения уже на основании полученного «опыта». В теории возможна передача знаний от одного робота другому.

По словам исследователей, их система способна развиваться, основываясь на ранее полученной информации. Это позволит избежать в будущем длительного и дорогостоящего процесса программирования, отмечается на сайте DARPA. В недалеком будущем исследователи планируют внести изменения в работу системы таким образом, чтобы она смогла самообучаться, наблюдая вживую за действиями людей.

С учетом сказанного, слова Билла Гейтса, Элона Маска и Стивена Хокинга о потенциальной опасности, которая кроется в развивающемся искусственном интеллекте, получают больший вес.

Роботы смогут обучаться по видео на YouTube (2 фото)

Комментарии: 1

  1. n3ur0
    2 февраля 2015 21:05 n3ur0
    Skynet is alive!
    + 1
    Ответить
В Вашем браузере отключен JavaScript. Для корректной работы сайта настоятельно рекомендуется его включить.